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公开(公告)号：CN119438952A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411235771.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 北京理工大学前沿技术研究院 , 北京理工大学
IPC: G01R31/392 , G06F18/2113 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供了一种基于充电工况辨识的新能源汽车电池衰退预测方法，其首先针对新能源汽车动态且多变的运行特性，通过聚类方式识别出典型车辆充电工况。随后基于充电工况辨识结果针对性地提取不同健康特征，并对历史行为特征引入多级特征筛选策略，从而构建起一个全面有效的特征库。利用这些特征长短期记忆(LSTM)网络建立数据驱动模型以用于重建历史容量轨迹和预测电池退化。为提高该方法在不同场景下的效率和准确性，本发明还引入了迁移学习策略来对所构建的预测模型进行修正。
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公开(公告)号：CN113280830B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110602199.5
申请日：2021-05-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的特定驾驶场景车辆筛选以及里程核查方法，利用新能源汽车车载大数据从多种车辆运行状态与信息加以考虑，实现了从包含了海量非教学用车辆的大数据中对特定驾驶场景(例如驾校中专门用于练习倒库的新能源车辆)的分层次精确筛选，结合车辆仪表显示的车速、里程信息以及由其他角度计算得到的车速和里程，对筛选出的车辆里程实现了全面而精确的核查，从而具有了现有技术中所不具备的诸多有益效果。
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公开(公告)号：CN113060068B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110429831.0
申请日：2021-04-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: B60Q9/00 , B60R16/023
Abstract: 本发明涉及电动车辆底盘碰撞防护及报警系统，该系统包括：微弯光纤传感器、微处理器和ECU。其中，通过采用微弯光纤传感器获取的光信号感知自底盘及电池箱体是否发生形变。微处理器将光信号变化转换成电信号变化，并对电信号的变化率进行计算。ECU根据预设阈值对电信号的变化率进行判断，从而完成对底盘及电池箱体形变程度的评估，并控制相关装置进行处理。基于此结构，本发明能够及时对驾驶员进行有效警示并采取不同的应对策略，针对现有的通过加装底盘防护结构的防护策略而言，能够更及时迅速的对底盘碰撞强度进行评估，提醒驾驶员采取合理应对措施，避免因电池箱体过度损伤所引发的车辆燃烧等严重事故。
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公开(公告)号：CN110794305B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910972482.X
申请日：2019-10-14
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/396 , B60L3/00 , B60L58/10
Abstract: 本发明公开了一种动力电池故障诊断方法和系统。所述方法通过采用建立电池单体的电压矩阵、提取电压矩阵的子矩阵区间、根据子矩阵区间中的电池单体电压的中位数建立中位数矩阵、根据子矩阵区间和中位数矩阵，建立电压偏差矩阵、根据电压偏差矩阵中的电压偏差值，计算电压偏移增量，并建立电压偏移增量矩阵、累计获取电压偏差矩阵中的电压偏差值超出设定区间的次数，建立电压偏差累积次数矩阵等一系列步骤，建立了联合矩阵，然后采用DBSCAN密度聚类方法对所建立的联合矩阵进行二维聚类，根据聚类结果来判定电池单体是否存在故障。本发明提供的动力电池故障诊断方法和系统，能够在提高电池单体故障判定效率的同时，提高判定准确性。
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公开(公告)号：CN110979080B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201911326380.7
申请日：2019-12-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: B60L53/62
Abstract: 本发明公开了一种充电电压的BMS自适应控制方法及系统。该方法包括：向充电机下发第一请求充电电压，第一请求充电电压小于最大可充电电压，充电机按第一请求充电电压对电池进行恒压预充电；实时监测充电机的实际输出电压；确定充电机实际输出电压的最大值；计算实际输出电压的最大值与第一请求充电电压的相对误差率；预充电结束后，控制充电机对电池进行恒流充电；根据计算最大请求充电电压，其中，Umax为最大可充电电压，ε为相对误差率；在恒流充电结束后，向充电机下发第二请求充电电压，第二请求充电电压小于或等于最大请求充电电压，充电机按第二请求充电电压对电池进行恒压充电。本发明能够避免充电电压过高，保障汽车的安全充电。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110991849A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911179208.3
申请日：2019-11-27
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开一种新能源汽车综合指标确定方法及系统，综合指标确定方法用于确定设定车型的综合指标值，在车辆大数据情况下，得到第三温度保护指标值、第二里程稳定性值、第二能耗稳定性值、第三里程衰退指标值、第三电池能量衰退指标值、第三电池故障率值、第三里程信赖指标值和第三充电时长指标值，再根据获得的上述值确定综合指标值。通过本发明上述方法从“能耗、安全、体验”3个维度对新能源汽车进行综合评价，得到综合指标值，为消费者买车用车提供参考。
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公开(公告)号：CN110837948B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201910982007.0
申请日：2019-10-16
Applicant: 北京理工大学 , 北京理工新源信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车安全性指数评价方法。方法包括：获取新能源汽车的安全保障调节系数；获取新能源汽车的安全性指数；分别获取各安全性指数的评分；利用香农熵权重法，根据各安全性指数的评分，分别确定各安全性指数评分的权重；根据各安全性指数评分的权重获取新能源汽车的总评分；根据安全保障调节系数和新能源汽车的总评分，获取新能源汽车的安全评分；将新能源汽车的安全评分与设定的安全阈值进行比较，若安全评分小于安全阈值，则新能源汽车存在安全风险，反之则新能源汽车不存在安全风险。本发明提供的新能源汽车安全性指数评价方法，能够快速、准确的判断出新能源汽车是否存在安全风险。
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公开(公告)号：CN113406520A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110560243.0
申请日：2021-05-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/36 , G01R31/396 , G01R31/388 , G01R31/00
Abstract: 本发明提供了一种针对现实新能源汽车的电池健康状态估计方法，通过将现有的、容易得到的单体层面SOH预测方程，和海量实车大数据计算得到的包级别容量增量IC值有机结合，有效地解决了现有动力电池SOH估计中对电池包健康状态无法测量，估计结果无法满足精度要求的技术问题，避免了对电池包进行大量循环老化试验、标定与数据处理所带来的人力、物力消耗。
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公开(公告)号：CN113280830A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110602199.5
申请日：2021-05-31
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种数据驱动的特定驾驶场景车辆筛选以及里程核查方法，利用新能源汽车车载大数据从多种车辆运行状态与信息加以考虑，实现了从包含了海量非教学用车辆的大数据中对特定驾驶场景(例如驾校中专门用于练习倒库的新能源车辆)的分层次精确筛选，结合车辆仪表显示的车速、里程信息以及由其他角度计算得到的车速和里程，对筛选出的车辆里程实现了全面而精确的核查，从而具有了现有技术中所不具备的诸多有益效果。
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公开(公告)号：CN113158141A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110372170.2
申请日：2021-04-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了基于大数据的新能源汽车超载检测方法，通过计算同类车型在相同路段上的超载能耗概率，并与经处理的交管历史数据比较即可确定目标新能源汽车是否发生超载情况，克服了现有技术中繁复的单车单次的车辆检查方式，充分地发挥了新能源车辆以及大数据平台的优势，显著提高了超载检查的效率并降低了成本。结合对目标车辆平均速度概率的计算，将超载区分为超载且超速与超载不超速的不同情况，从而能够有效发现低速低耗能状态的超载目标车辆，避免了检查结果的遗漏或者将仅超速的目标误识别为超载，保证了本方法的精确性。本领域技术人员根据本发明所提供的教导，可以较为灵活地选择是否结合后续对平均速度的检测过程来调整结果的精确度。
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