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公开(公告)号：CN104021588A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410273197.6
申请日：2014-06-18
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种实时恢复车辆三维真实模型的系统及方法，属于智能交通领域，可应用于车辆信息管理以及涉及车辆的交通案件中。其中，该系统包含一个一维激光传感器和一个单目摄像头。整个建模过程分为两个部分：线下部分和线上部分。线下过程包括相机的自标定和激光器-相机的互标定。线上过程为：1)激光信息和车辆视频信息的采集，2)信息间的同步，3)信息间的融合，4)生成车辆的三维模型点云，5)进行三角化连接和纹理映射。本发明方法生成的车辆三维模型相比传统的车辆三维建模方法具有实时性和逼真性，传统的车辆三维建模只是恢复了其简单的骨架模型，不包含丰富的纹理信息。
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公开(公告)号：CN103745204A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410021365.2
申请日：2014-01-17
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于斑痣点的体貌特征比对方法，该方法包括以下步骤：通过定位人脸上能够用来指示人脸上特别部位的特征点，将人脸分区；检测人脸各个区域中的斑痣点，提取检测到的斑痣点的特征，并且将其分类；根据斑痣点分类的结果，产生用于描述各类斑痣点在人脸中的分布情况和显著性的特征向量；通过对比两幅图像的特征向量，计算两幅图像的相似度。本发明通过将人脸分区，解决了现有的人脸比对方法对不同的面部表情和姿态敏感的问题，有助于提高人脸识别的准确性。
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公开(公告)号：CN103473564A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310455693.9
申请日：2013-09-29
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于敏感区域的正面人脸检测方法，该方法包括以下步骤：设置虚拟线圈，确定敏感区域的位置和大小；通过背景建模检测跟踪敏感区域内的运动前景；根据Haar-like特征的Adaboost检测算法检测出人脸的候选区域；根据人脸的颜色特征以及简化的形状特征，设置一定的限制条件来排除非正面人脸图像。本发明通过敏感区域的设置以及运动前景检测，提高了后续Adaboost检测算法的效率，并通过后期的肤色以及形状验证，提高了检测准确率。
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公开(公告)号：CN103345747A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310258522.7
申请日：2013-06-26
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于平面坐标优化的图像形状特征提取和结构化描述装置以及方法，本方案中PAL制式的模拟视频信号经过TVP5150编码后，被DM6446芯片采集，通过调用codec engine框架中的算法处理线程来完成对视频数据的处理，实现图像形状特征的提取，并对此特征进行结构化描述，最后将处理的结果通过以太网上传到互联网供用户检索。对于图像形状特征的提取，并对此特征进行结构化描述时首先对其灰度化处理，再进行二值化处理，然后进行边缘处理，接着把所有出现有效像素点的位置记录成坐标数据，再将此数据分成两路：一路用于图像形状浏览，用于再现图像形状原形，一路用于语义化描述形状。本发明不仅降低产品的成本，也减小了网络数据流量，提高了实时性。
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公开(公告)号：CN103327363A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310202325.3
申请日：2013-05-27
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: H04N21/2347 , H04N21/845
Abstract: 本发明涉及一种实现基于语义粒度进行视频信息加密控制的系统，其中包括视频输入接口模块、视频结构化描述模块、数据挖掘及语义匹配推理模块、实时加密计算模块、视频输出接口模块。本发明还涉及一种利用该系统实现基于语义粒度进行视频信息加密控制的方法。采用该种实现基于语义粒度进行视频信息加密控制的系统及其方法，使得视频加密的效果更加接近人类感官习惯、视频观看权限变得更为可控，有效解决了加密视频数据过程中的视频内容毫无针对性的问题，显著降低了计算复杂度，缩短了计算的时间延迟，确保视频传输的过程中的低丢包率和图片质量，实用价值较大，处理过程简单方便，适应能力较强，工作性能稳定可靠，适用范围较为广泛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103745204B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201410021365.2
申请日：2014-01-17
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于斑痣点的体貌特征比对方法，该方法包括以下步骤：通过定位人脸上能够用来指示人脸上特别部位的特征点，将人脸分区；检测人脸各个区域中的斑痣点，提取检测到的斑痣点的特征，并且将其分类；根据斑痣点分类的结果，产生用于描述各类斑痣点在人脸中的分布情况和显著性的特征向量；通过对比两幅图像的特征向量，计算两幅图像的相似度。本发明通过将人脸分区，解决了现有的人脸比对方法对不同的面部表情和姿态敏感的问题，有助于提高人脸识别的准确性。
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公开(公告)号：CN104021588B
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201410273197.6
申请日：2014-06-18
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明涉及一种实时恢复车辆三维真实模型的系统及方法，属于智能交通领域，可应用于车辆信息管理以及涉及车辆的交通案件中。其中，该系统包含一个一维激光传感器和一个单目摄像头。整个建模过程分为两个部分：线下部分和线上部分。线下过程包括相机的自标定和激光器‑相机的互标定。线上过程为：1)激光信息和车辆视频信息的采集，2)信息间的同步，3)信息间的融合，4)生成车辆的三维模型点云，5)进行三角化连接和纹理映射。本发明方法生成的车辆三维模型相比传统的车辆三维建模方法具有实时性和逼真性，传统的车辆三维建模只是恢复了其简单的骨架模型，不包含丰富的纹理信息。
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公开(公告)号：CN103257335B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201210587678.5
申请日：2012-12-28
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了在多径以及其它信号噪声干扰环境下的信号强度室内测距方法，其包括如下步骤：（1）首先布置一个测距节点，再布置一个目标节点；由目标节点向测距节点发射电磁波，并由测距节点接受该电磁波；（2）在测距节点，利用在不同信道上面测量的信号强度来建立电磁波接收模型；（3）利用建立完成的一条直射路径和多条反射路径完成接收端电磁场叠加模型；（4）利用离散傅立叶变换DFT原理，对电磁场叠加模型进行求解，得到直射距离，反射系数和反射距离。本发明既能保证测距准确，而且硬件代价不高可以适用于很多的应用场景。
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公开(公告)号：CN102982311B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201210356556.5
申请日：2012-09-21
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/00 , G06K9/46 , H04N21/234 , H04N21/643
Abstract: 本发明涉及一种基于视频结构化描述的车辆视频特征提取系统及方法，属于视频处理技术领域。该系统包括视频流编码解析器、车辆底层特征提取器、车辆视频标准特征提取器、车牌及车标分割器、车牌及车标识别器和视觉任务支撑服务器。该方法中，首先能够利用视频流编码解析器、车辆底层特征提取器、车辆视频标准特征提取器、车牌及车标分割器和车牌及车标识别器实现交通监控视频中车辆特征的提取，进而视觉任务支撑服务器利用时间戳作为统一标识存储其它各模块输出的信息，实现信息的动态关联；并对所存储的信息进行装配，生成报文后输出，从而便于后续视频调阅与处理中的快速检索和定位，进而能够实现在道路管理中的机动车行为实时智能监管。
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公开(公告)号：CN102903126B
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201210280961.3
申请日：2012-08-08
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了一种视频图像纹理特征提取和结构化描述的系统和方法，本发明在双核DSP数字信号处理器芯片控制下，视频图像采集模块实时地采集图像，经过A\D采样模块处理后进行图像分割，得到若干子图像，二维Gabor小波模块对子图像进行滤波处理，再经过纹理特征提取模块提取得到子图像的纹理特征，分类判别模块根据提取的纹理特征与Brodatz标准纹理库进行特征匹配，最后由结构化描述模块将纹理特征和关于图像属性及内容的分类判别结果进行结构化描述。本发明提供的方法能够从非结构化的视频图像信息中提取纹理特征并进行结构化描述，可实现对视频图像内容的查询、检索和浏览，便于视频监控的有效应用和管理。
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