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公开(公告)号：CN119207122A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411304002.X
申请日：2024-09-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于道路监控视频的机动车路口不减速发现方法，包括：获取目标路口的道路监控视频；对目标路口的道路监控视频中的当前方向红绿灯、当前方向机动车和其他方向机动车分别进行跟踪，以对应获取到目标路口的当前方向红绿灯变化时间、当前方向机动车运动轨迹和其他方向机动车运动轨迹；其中，当前方向机动车运动轨迹包括当前方向机动车通过停止线时间；根据目标路口的当前方向红绿灯变化时间、当前方向机动车运动轨迹和其他方向机动车运动轨迹，判断当前方向机动车经过目标路口时是否存在不减速行为。本发明提供的基于道路监控视频的机动车路口不减速发现方法，能够降低路口交通事故发生的概率。
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公开(公告)号：CN115100861B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210708024.7
申请日：2022-06-22
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通控制技术领域，具体公开了一种酒驾车辆识别方法，其中，包括：获取历史酒驾违法查处记录，并获取所述历史酒驾违法查处记录中车辆对应的车辆通行轨迹记录；将所述历史酒驾违法查处记录与所述车辆通行轨迹记录进行关联，并根据关联结果确定车辆被查处前最后一次的停留点信息；对所述停留点信息进行时空聚类，并根据聚类结果确定酒驾高风险时段与酒驾高风险区域；若目标车辆在所述酒驾高风险时段进入所述酒驾高风险区域，则判定所述目标车辆为酒驾高风险车辆。本发明提供的酒驾车辆识别方法，通过历史酒驾违法查处记录与卡口监控设备记录的车辆通行轨迹记录的关联分析，能够精准识别酒驾高风险车辆，提高执法的精准性和效率。
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公开(公告)号：CN114626964B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202210257129.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F16/26 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G08G1/01 , G08G1/08 , G16Y10/40 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y30/10 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50 , G16Y40/60
Abstract: 本发明提供的一种新能源汽车监控信息跨区域共享方法，通过分类分级部署设置各级平台，将新能源汽车信息按照区域进行划分，基于辖区新能源汽车运行期望模型，将新能源汽车信息按照辖区进行整体计算，而不是对每辆车数据分别计算，极大的降低了计算复杂度；不同的应用场景得到的计算结果体现在不同的新能源汽车整车时空特性、时空上运行特性、辖区期望修正值上，实现了对海量新能源汽车监控信息数据基于应用场景的挖掘利用；新能源汽车监控信息共享应用平台、各辖区的运算基于本地部署的地市新能源汽车监控信息共享应用平台可以分别对自己辖区内的海量新能源汽车监控信息数据进行计算，实现分类分级部署的平台间数据关联应用。
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公开(公告)号：CN115168659A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210845900.0
申请日：2022-07-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06F16/901 , G06F16/9537 , G06F16/2455 , G06F16/25 , G06F9/46 , G08G1/01
Abstract: 本发明提供的一种基于Spark Streaming的快速实时预警方法，将待处理车辆轨迹数据按照车牌号码分别存储到不同的存储分区中，将所有实时监测事件分别建立一个实时比对线程thread，每次将待处理车辆轨迹数据同时送入到所有的实时比对线程thread中并行计算；同时，因为待处理车辆轨迹数据是按照车牌号码存储的，每次计算时，车缓存队列消费线程将数据送入存储分区对应的过车数据缓存队列中，在每个实时比对线程thread中，因为是按照需要比对的待处理车辆轨迹数据对应的车牌范围从基础数据库和嫌疑车辆黑名单中提取对应车牌号码范围的数据，所以数据对比查找的命中率会提高，极大的提高了系统的计算效率，同时每个thread中每次需要计算的数据量有限，进一步的提高了计算速度。
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公开(公告)号：CN115100861A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210708024.7
申请日：2022-06-22
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通控制技术领域，具体公开了一种酒驾车辆识别方法，其中，包括：获取历史酒驾违法查处记录，并获取所述历史酒驾违法查处记录中车辆对应的车辆通行轨迹记录；将所述历史酒驾违法查处记录与所述车辆通行轨迹记录进行关联，并根据关联结果确定车辆被查处前最后一次的停留点信息；对所述停留点信息进行时空聚类，并根据聚类结果确定酒驾高风险时段与酒驾高风险区域；若目标车辆在所述酒驾高风险时段进入所述酒驾高风险区域，则判定所述目标车辆为酒驾高风险车辆。本发明提供的酒驾车辆识别方法，通过历史酒驾违法查处记录与卡口监控设备记录的车辆通行轨迹记录的关联分析，能够精准识别酒驾高风险车辆，提高执法的精准性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111582596B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010406405.0
申请日：2020-05-14
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06Q10/04 , G06V10/774 , G06V10/764 , G08G1/01 , G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种融合交通状态信息的纯电动汽车续航里程风险预警方法，其能应对各种复杂交通状态从而具备实际可用性，且预测模型具有很强的泛化能力和精准性。本发明技术方案中，基于历史交通数据训练数据样本重构模型，用以获得异常交通状态样本数据集；基于待检测电动汽车的车载GPS数据和动力电池数据的历史数据，构样本集；通过样本集、异常交通状态样本数据集，训练车辆耗能预测模型；然后基于车辆耗能预测模型，输入待检测电动汽车实时所在的路段编号和行驶速度后，获得行驶能耗信息，最后通过行驶能耗信息与待检测电动汽车的电池剩余能量的比较，进行续航里程不足预警。
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公开(公告)号：CN114626964A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210257129.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F16/26 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G08G1/01 , G08G1/08 , G16Y10/40 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y30/10 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50 , G16Y40/60
Abstract: 本发明提供的一种新能源汽车监控信息跨区域共享方法，通过分类分级部署设置各级平台，将新能源汽车信息按照区域进行划分，基于辖区新能源汽车运行期望模型，将新能源汽车信息按照辖区进行整体计算，而不是对每辆车数据分别计算，极大的降低了计算复杂度；不同的应用场景得到的计算结果体现在不同的新能源汽车整车时空特性、时空上运行特性、辖区期望修正值上，实现了对海量新能源汽车监控信息数据基于应用场景的挖掘利用；新能源汽车监控信息共享应用平台、各辖区的运算基于本地部署的地市新能源汽车监控信息共享应用平台可以分别对自己辖区内的海量新能源汽车监控信息数据进行计算，实现分类分级部署的平台间数据关联应用。
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公开(公告)号：CN114419892A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210106495.0
申请日：2022-01-28
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种判定有疲劳驾驶交通违法风险的车辆的方法，其主动研判车辆疲劳驾驶交通违法风险，找到有疲劳驾驶交通违法风险的车辆，及时预警风险车辆并加强管控，预防交通事故的发生。使用本发明的技术方案，先汇总全国所有因疲劳驾驶导致的非轻微事故数据，根据事故发生时间提取涉事车辆事发前半年内所有卡口通行轨迹；再从所有轨迹中提取能够反映车辆行驶从开始到停止的通行轨迹记录集合，划分车辆出行片段；进而统计车辆通行特征各项指标；以覆盖车辆尽可能多且统计条件尽可能严格作为原则，综合选取疲劳驾驶风险的各项评价条件；最后根据选取的各项条件，提取符合各项条件的车辆，得到有疲劳驾驶交通违法风险车辆。
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公开(公告)号：CN110363255B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910762521.3
申请日：2019-08-19
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习算法的高速公路限速限流方法，其可以根据道路的实际情况计算出符合道路自身的流量和速度阈值，且方法简单，实施便利，易于推广。本发明的技术方案中，对每一个待处理道路，通过道路卡口设备获取其专有的历史和实时的道路数据，作为道路数据样本集；利用车流量的历史数据训练车流量预测模型，把车流量的实时数据样本集输入到训练好的车流量预测模型中，获得针对每个待处理道路对应的预测的车流量数据；然后基于历史道路数据，建立车流状态分类器，获取将车流状态，根据拟合出的车流状态对应车流量与拥堵概率的关系图，最终获得待处理道路对应的车流量阈值、车速阈值。
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公开(公告)号：CN113610257A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110936932.7
申请日：2021-08-16
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体公开了一种新能源网约车信息挖掘方法，其中，包括：根据新能源车的车辆数据信息构建新能源网约车和新能源非网约车的多维特征数据库；根据所述多维特征数据库进行机器学习分类算法的训练，得到网约车判定模型；将待预测车辆的多维特征输入至所述网约车判定模型，得到是否为新能源网约车的判定结果。本发明提供的新能源网约车信息挖掘方法可以实现智能化和自动化的对新能源网约车的挖掘，有助于交管部门可以全面客观的掌握新能源网约车的车辆信息。
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