-
公开(公告)号：CN109034026B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201810775693.X
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种遥感影像中水陆区域的红树林提取方法及系统。该方法包括：获取待研究区域的遥感影像；利用遥感影像识别待研究区域的水体区域；在水体区域外侧利用假彩色合成技术和图像分割技术进行图像处理，得到多个分割图像。去除分割图像中属于非植被类型的图像，得到多个植被区域图像；利用红树林的NDVI算数特征、LSWI算数特征、纹理特征和拓扑特征将多个所述植被区域图像分类为陆地红树林图像和陆地非红树林图像。在水体区域内侧，利用各个像素点在第四波段处的光谱响应值和在第五波段处的光谱响应值计算红树林指数，进而通过计算与红树林指数阈值对比确定水中红树林像素。本发明的方法及系统能够提高红树林空间提取的准确度。
-
公开(公告)号：CN112560585A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011360235.3
申请日：2020-11-27
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于AWEInsh与MNDWI指数相结合的养殖池塘信息提取方法，一、对数据进行正射纠正和几何精纠正；二、对Landsat的OLI影像进行多层多尺度分割；三、计算AWEInsh(自动化水体提取指数)和MNDWI(改进的归一化水体指数)；四、去除非水体对象；五、提取养殖池塘对象；六、导出养殖池塘对象，生成养殖池塘矢量；七、在ArcGIS软件中制作养殖池塘专题地图。准确提取养殖池塘空间分布信息；通过设定阈值逐层提取养殖池塘对象，制作养殖池塘专题地图。所得分类结果精度高，且为沿海原生湿地的萎缩或消失、自然栖息地的破坏、生物多样性的丧失、海岸带脆弱性的增加等问题提供技术借鉴。本发明对遥感影像与各种水体指数相结合快速自动提取养殖池塘信息具有实践意义。
-
公开(公告)号：CN102609726B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201210044320.8
申请日：2012-02-24
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 利用面向对象技术融合高空间和高时间分辨率数据的遥感图像分类方法，涉及一种面向对象的遥感图像分类方法。为了解决以往的遥感图像分类方法无法区分“异物同谱”的土地覆盖类型，不适用于在中低分辨率的遥感影像上应用的问题。应用SG滤波器进行滤波处理；确定待分类的遥感影像中典型植被的MODIS-NDVI时序曲线；对TM影像进行分割，每个分割单元作为一个对象；提取每个对象的特征信息；提取所有的非植被对象；去除非植被对象将所得到的植被对象作为面状矢量来分割MODIS-NDVI时序数据，从而获得每个植被对象获得相应的物候信息；判定每个对象所属的植被类型；完成土地覆盖分类。用于土地覆盖类型的区分。
-
公开(公告)号：CN103065293A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210589763.5
申请日：2012-12-31
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 相关性加权的遥感影像融合方法及该融合方法的融合效果评价方法，本发明涉及遥感影像处理技术领域。相关性加权的遥感影像融合方法为：对原始待融合影像的预处理；计算预处理后的多光谱影像各波段与全色影像各波段的相关性；通过调整多光谱影像的权重，获取多光谱影像最佳的权重系数，根据最佳的权重系数获取相关性加权融合模型；根据相关性加权算法实现多光谱影像与全色影像的融合。相关性加权的遥感影像融合方法的融合效果评价方法为：根据相关性加权的遥感影像融合方法获取的融合影像，从数理统计的定量方式评价融合影像，数理统计的定量方式是根据选择融合效果评价指标对融合前后影像进行评价，融合效果评价指标分别为：方差、信息熵和扭曲度。
-
公开(公告)号：CN103000077A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210490574.2
申请日：2012-11-27
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G09B29/00
Abstract: 利用面向对象的分类方法对中等分辨率遥感图像进行红树林制图的方法，涉及一种红树林制图的方法。是要解决目前常规手段进行红树林制图定位和描绘费时费力，时效性差，提取红树林漏分和误分现象严重的问题。方法：一：对Landsat TM数据进行正射纠正和几何精纠正，获得配准后的Landsat TM影像；二：对配准后的Landsat TM影像进行多层多尺度分割，将每个分割单元作为一个对象；三：提取纹理和拓扑特征，计算归一化植被指数和地表湿度指数；四：去除非植被对象，获得植被对象；五：从植被对象中提取红树林对象；六：导出红树林对象，生成红树林矢量；七：制作红树林专题地图。本发明方法用于红树林制图。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119808537A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411836560.0
申请日：2024-12-13
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于时序Sentinel‑2影像物候和光谱特征的红树植物功能性状参数反演方法，涉及通过遥感技术获取红树植物功能性状参数的领域。筛选Sentinel‑2L2A影像形成时序影像数据集；每幅影像逐像元计算三类特征变量，构建输入特征集；基于输入特征集以及野外实测功能性状参数，构建样本数据集；贝叶斯优化算法对GPR模型进行超参数优化；使用优化后的超参数进行GPR模型训练；SHAP定量化评估每个特征变量的贡献度；利用贡献度相加大于90％的前几个特征以及训练好的红树植物功能性状参数估测模型，进行研究区内红树植物功能性状参数制图。本发明顾及了物候特征，能精确地反演红树植物功能性状参数。
-
公开(公告)号：CN116665073A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310758690.6
申请日：2023-06-26
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06N20/20 , G06F17/18
Abstract: 一种基于多源数据的玉米产量遥感估测方法，涉及农业遥感作物产量预测领域，包括：玉米关键生育期长时序遥感数据的获取和预处理，构建关键生育期长时序均值合成数据集；获取影响玉米产量的多源遥感数据，提取区域玉米种植范围；机器学习模型的构建；进一步筛选用于建模的变量特征，优化模型参数；模型精度评价；区域玉米产量空间分布制图。本发明基于玉米关键生育期长时序影像数据集及实测样点数据，结合Sentinel‑2卫星影像、光谱指数、环境因子、作物参数、土壤属性等多源遥感数据，利用机器学习算法构建了更能反映作物生理生态机制，且较为精确的区域玉米产量预测模型。
-
公开(公告)号：CN116091923A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211721258.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明涉及森林景观完整度识别技术领域，具体涉及一种基于移动窗口算法的森林景观完整度识别方法，本发明将移动窗口算法和渗透理论应用于森林景观完整度空间分布模式信息识别，在像元尺度上刻画森林景观完整度的过程中，引入森林密度指数(D)和森林连接度指数(C)，方便快捷的识别森林景观完整度，能够快速提取森林景观完整度空间分布模式信息；通过渗透理论设定阈值识别森林景观完整度类型，制作森林景观完整度专题地图，所得森林景观完整度具有明确的空间分布信息，能够在像元尺度上刻画森林景观完整度，且为森林可持续经营及生物多样性保护和规划提供更有价值的参考，对于森林的生态保护和决策制定提供技术借鉴。
-
公开(公告)号：CN115965645A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211738084.X
申请日：2022-12-31
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明提供了一种基于形态学运算和密集时序遥感影像的潮间带滩涂精准提取方法，包括以下步骤：S1、形成影像集；S2、计算影像集中每一个影像的自动水体提取和阴影消除指数、改进的归一化水体指数、归一化植被指数，合并入原始影像；S3、形成最大水面合成图像，获得最大水面空间范围；S4、裁剪mNDWI合成图像；S5、形成增强图像，生成水和非水二值图像；S6、对水体斑块进行侵蚀，然后对侵蚀后的斑块进行膨胀操作，生成空间完整的最大潮水范围；S7、形成NDVI最大值合成图像；S8、得到潮间带滩涂的分布图。本发明提取方法快捷有效，提高了潮间带滩涂解译的精度和可信度，具有可重复性和鲁棒性，对潮间带滩涂遥感制图具有及其重要的意义。
-
公开(公告)号：CN110296690A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910494413.2
申请日：2019-06-06
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种基于Google Earth Engine云平台的潮间带滩涂快速遥感提取方法，涉及潮间带滩涂快速提取方法，本发明是为了解决现有的遥感技术无法准确探测获得潮间带滩涂分布的问题而提出的。筛选Sentinel-2MSI影像形成一个影像集；计算影像集中每一个影像的水体指数NDWI得到空间上的NDWI图像；形成最大NDWI像元组成的图像；利用mask函数去掉没有水体的区域；形成最大8A反射率的像元组成的图像；利用mask函数去掉非水面的区域；对高潮能够覆盖的所有水面区域低潮时的非水面区域进行空间求交，得到潮间带滩涂的分布图。本发明能准确快速地探测潮间带滩涂分布。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
44
records
(took 0.035 seconds)
