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公开(公告)号：CN109086689A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810775756.1
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络和遥感影像的湿地提取方法及系统。该方法包括：获取对历史遥感影像进行湿地区域划分得到的已划分影像；将已划分影像随机划分成训练影像和验证影像；提取训练影像的光谱特征、纹理特征和水文特征作为神经网络的输入，将训练影像的划分结果作为神经网络的输出，对神经网络进行训练，得到神经网络模型；提取验证影像的光谱特征、纹理特征和水文特征作为神经网络模型的输入，以验证影像的划分结果为神经网络模型的目标输出对神经网络模型进行调整；提取待划分影像的光谱特征、纹理特征和水文特征作为调整后的神经网络模型的输入，得到神经网络模型的分类结果。本发明的方法及系统能够提高湿地信息提取的准确度。
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公开(公告)号：CN108985281A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201811092267.2
申请日：2018-09-19
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开一种基于时序遥感影像的建设用地与农田区分方法及系统。该方法包括：获取研究区域的时序遥感影像；对时序遥感影像进行预处理后得到像元的植被指数曲线数据；逐像元比较植被指数值与预设的植被指数阈值，根据像元的植被指数值与植被指数阈值的比较结果确定像元的农田状态；得到农田特征提取结果图；利用高光谱遥感影像数据处理技术对非农田特征进行处理，提取出表示建设用地特征变化趋势的时空特征；对时间序列进行处理获得建设用地特征提取结果图。本发明的方法及系统能够精确的将建设用地与农田区分开来。
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公开(公告)号：CN104361338B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201410553704.1
申请日：2014-10-17
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06K9/46
Abstract: 一种基于ENVISAT ASAR、Landsat TM与DEM数据的泥炭沼泽信息提取方法，本发明涉及泥炭沼泽信息提取方法。本发明解决传统方法难以对泥炭沼泽与其他沼泽类型区分的问题，该方法通过1预处理Landsat TM数据；2预处理ENVISAT ASAR数据；3对ENVISAT ASAR数据重采样；4得到ENVISAT ASAR影像；5得到坡度数据；6提取后向散射系数；7确定ENVISAT ASAR影像最佳极化方式波段；8得到分割单元；9提取特征参数；10确定最佳分类波段；11建立分类决策树；12生产土地覆盖类型矢量文件；13制作泥炭沼泽地图等步骤实现的。本发明应用于泥炭沼泽信息提取领域。
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公开(公告)号：CN104217426A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410406360.1
申请日：2014-08-18
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 一种基于ENVISAT ASAR与Landsat TM遥感数据面向对象提取水体的方法，本发明涉及基于ENVISAT ASAR与Landsat TM遥感影像数据利用面向对象遥感图像分类方法。本发明是要解决现有的利用遥感影像提取水体信息的方法提取精度低、水体提取方法复杂不易操作的问题。一与二：对数据进行预处理；三：对ENVISAT ASAR数据进行重采样；四：对数据进行空间配准；五：对影像进行多层多尺度分割；六：建立开放水体指数放大第4波段的光谱差异；七：初步区分水体对象和非水体对象；八：确定水体雷达后向散射系数阈值；九：准确提取水体信息；十：导出水体对象，生成水体矢量；十一：制作水体专题地图。
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公开(公告)号：CN119322021B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411436323.5
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: WFV的耕地土壤阳离子交换量空间分布制图方法，本发明属于卫星遥感技术及其应用领域，具体涉及一种耕地土壤阳离子交换量空间分布制图方法。本发明是为了解决现有土壤CEC含量遥感制图多采用国外卫星的问题。本方法：获取目标研究区WFV影像，经过数据预处理获取不同中心波长地表反射率；输入本发明的随机森林算法输入变量(年均降雨量、年均温度、高程、DI3、DVI、RDVI3、GDVI1)，输出变量为耕地土壤土壤阳离子交换量(CEC，cmol/kg)，可以实现目标研究区土壤阳离子交换量空间分布图。本发明方法能够实现区域尺度土壤阳离子交换量动态卫星遥感监测，经过实地样本土壤阳离子交换量含量验证，本发明方法精度较好，具有适用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119540401A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411436322.0
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06T11/40 , G06T3/4023 , G06F18/243
Abstract: WFV的耕地表层土壤pH快速空间制图方法，本发明属于卫星遥感技术及其应用领域，涉及一种耕地表层土壤pH快速空间制图方法。本方法：获取目标研究区高分1号卫星WFV传感器影像，经过预处理之后获取不同波段地表反射率；将本发明确定的不同地理气候环境协变量数据作为随机森林算法输入变量，输出变量为耕地表层土壤pH，实现耕地表层土壤pH制图。本发明方法拓展了我国国产高分1号卫星在数字土壤制图中应用，可减少人力、物力和财力，以不实地采样破坏耕地目标，实现农业耕地土壤酸碱度监测。
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公开(公告)号：CN118781283A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410645188.9
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06T17/05 , G06V20/13 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/26
Abstract: 一种全球湿地遥感制图方法，本发明涉及一种全球湿地制图方法。本发明解决了现有湿地制图精度低的问题。方法：一、卫星影像获取及预处理；二、特征提取；三、样本集构建；四、两段式分类模型的第一步；五、两段式分类模型的第二步；六、制图结果的精度验证。本发明基于可以在Google Earth Engine(GEE)云平台上免费获取的Sentinel‑1/2时间序列影像，采用了一种训练样本自动生成方法和结合了面向对象的机器学习和基于规则的决策树的两段式分类模型。本发明所开发的方法有望为全球湿地资源管理提供参考，并支持可持续发展目标(SDGs)中湿地相关目标的评估。
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公开(公告)号：CN117973700B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410370463.0
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明属于评估与识别技术领域，本发明公开了一种沼泽湿地关键生境功能区识别方法、系统及设备，包括以下步骤：获取待识别湿地分布图层数据，对所述待识别湿地分布图层数据进行预处理，并收集用于表征影响沼泽湿地关键生境功能区识别的代表因子；初始化Zonation模型，并以所述代表因子作为输入；所述Zonation模型利用边际损失最小化原则对所述代表因子中所有栅格进行迭代移除，并对移除顺序进行规档，生成用于表示景观优先顺序的嵌套序列；基于所述嵌套序列在所述Zonation模型中建立针对目标保护对象的优先级保护区网络，输出待识别湿地的湿地空间优化级地图；对输出的湿地空间优化级地图进行准确性验证，生成验证结果；根据所述验证结果确定沼泽湿地关键生境功能区。
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公开(公告)号：CN117973700A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410370463.0
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F16/29
Abstract: 本发明属于评估与识别技术领域，本发明公开了一种沼泽湿地关键生境功能区识别方法、系统及设备，包括以下步骤：获取待识别湿地分布图层数据，对所述待识别湿地分布图层数据进行预处理，并收集用于表征影响沼泽湿地关键生境功能区识别的代表因子；初始化Zonation模型，并以所述代表因子作为输入；所述Zonation模型利用边际损失最小化原则对所述代表因子中所有栅格进行迭代移除，并对移除顺序进行规档，生成用于表示景观优先顺序的嵌套序列；基于所述嵌套序列在所述Zonation模型中建立针对目标保护对象的优先级保护区网络，输出待识别湿地的湿地空间优化级地图；对输出的湿地空间优化级地图进行准确性验证，生成验证结果；根据所述验证结果确定沼泽湿地关键生境功能区。
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公开(公告)号：CN113408467B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110741338.2
申请日：2021-07-01
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 基于Sentinel‑2卫星影像和云平台的滨海养殖池智能提取方法，它涉及一种基于Sentinel‑2卫星影像和云平台的滨海养殖池智能提取方法。本发明是为了解决现有的遥感技术无法准确快捷获得滨海养殖池分布的技术问题。本方法：一、研究区进行0.1°*0.1°格网划分；二、确定海水养殖池潜在分布区域的格网；三、形成影像集；四、得到空间上的NDWI、NDVI、NDBI、纹理特征与边缘特征的图像；五、对研究区格网单元影像的光谱波段以及特征波段进行图像分割；六、提取出水体，获得格网单元内的水体对象；七、提取滨海养殖池。本发明所涉及的滨海养殖池提取方法快捷有效，提高了滨海养殖池解译的精度和可信度，具有可重复性和广泛性，对滨海养殖池遥感制图具有及其重要的意义。
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