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公开(公告)号：CN113418594A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110674846.3
申请日：2021-06-17
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G01H17/00 , G01M17/007 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于动态力识别的振动噪声贡献量分析方法，包括：S1.确定待测车辆的目标点，在目标点处布置传感器；S2.基于驾乘场景对待测车辆进行试验，并收集传感器采集的工况数据GR；S3.将待测车辆的悬架拆卸，并将由金属材质制成的悬架替换件按照设定扭力值安装到原悬架所在位置处；S4.采用锤击法对拆卸掉悬架后的待测车辆进行测试，获得悬架安装点至目标点处的频响函数HR；S5.根据工况数据GR和频响函数HR建立动态载荷目标函数，运用迭代法求解悬架接附点动态载荷F；S6.根据悬架接附点动态载荷F与频响函数HR计算各路径点贡献量，以此进行主路径识别与目标点响应预测。本发明能规避矩阵求逆带来的病态性问题，能够提高工作效率，且通用性强，可操作性高。
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公开(公告)号：CN119811432A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510034280.6
申请日：2025-01-09
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G10L25/60 , G10L25/30 , G10L21/0208
Abstract: 本申请公开了一种车内音频调节方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取车辆内不同人员所处区域的音频信号；采用训练后的评分预测模型，对音频信号进行声品质预测，得到音频信号的评分结果；训练后的评分预测模型基于车辆内人员对声品质的偏好信息确定；确定与车辆的当前环境信息对应的第一预设评分条件；在评分结果不满足第一预设评分条件的情况下，对音频信号进行至少一次调节；调节后的音频信号的评分结果满足与当前环境信息对应的预设评分条件。这样，不仅实现了对车内音频的精细化和智能化调节，而且满足了驾乘人员的个性化偏好。
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公开(公告)号：CN116757084A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310766634.7
申请日：2023-06-26
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态融合的轮胎噪声预测方法与系统，涉及汽车NVH性能的技术领域，包括获取轮胎样本的噪声多模态数据集，对轮胎样本进行噪声测试，获得轮胎噪声实测声压级；利用噪声多模态数据集对构建的轮胎噪声预测模型进行训练，输出轮胎噪声预测声压级；设置评估函数，根据轮胎噪声实测声压级和轮胎噪声预测声压级对预测模型进行评估优化，调整模型参数，获得优化后的轮胎噪声预测模型；获取待预测轮胎的噪声多模态数据，输入所述优化后的轮胎噪声预测模型，获得待预测轮胎的噪声预测结果。本发明考虑了轮胎噪声多角度影响因素，联合多模态数据实现对轮胎噪声的高效准确的预测。
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公开(公告)号：CN116312604A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310282345.X
申请日：2023-03-21
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G10L21/0216 , G10L21/0224 , G10L21/0232 , G10L25/18 , G10L25/30 , G10L25/48
Abstract: 本发明提供了一种车内噪声质量的预测方法及装置、存储介质、电子装置，属于车辆控制领域，其中，该方法包括：采集车辆在行驶状态时的内部噪声信号；提取所述内部噪声信号的时频特征；采用所述时频特征和预训练的深度卷积神经网络CNN模型预测所述内部噪声信号的噪声品质评价值，其中，所述噪声品质评价值用于表征所述车辆在所述行驶状态时的噪声质量。通过本发明实施例，解决了相关技术中预测车内噪声品质的精度低的技术问题，对车辆车内声品质进行建模及预测，为产品开发及问题整改提供指导。
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公开(公告)号：CN112373282A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011229431.7
申请日：2020-11-06
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车身梁减振器结构，包括用于安装在车身梁本体的内部的质量‑弹簧减振系统；所述质量‑弹簧减振系统包括沿上下方向间隔设置的多个单层网状减振模块；所述单层网状减振模块包括多个质量块单元体和多个柔性横杆，相邻两个所述质量块单元体分别通过一个所述柔性横杆连接，使所述单层网状减振模块形成一个呈平面网状结构的整体；所述质量‑弹簧减振系统还包括多个分别设置在相邻两个所述单层网状减振模块之间的柔性竖杆，多个所述柔性竖杆将多个所述单层网状减振模块连接，使所述质量‑弹簧减振系统形成一个呈空间网状结构的整体。本发明提供的一种车身梁减振器结构，能够用于衰减汽车车身梁本体振动，提高乘坐舒适性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116625495A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310589382.5
申请日：2023-05-23
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G01H17/00 , G01M7/02 , G01M17/007 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种车内声品质分区评价方法、控制方法、系统及存储介质，属于汽车NVH性能领域。车内声品质分区评价方法包括：获取车内当前区域的声音信息；将声音信息输入当前区域的声品质模式所对应的声品质评价模型进行评价，得到当前区域的声品质评分，所述声品质评价模型是基于深度卷积神经网络算法和支持向量回归算法的混合预测模型。该方法将非线性映射能力强，且能自动提取图像特征的卷积神经网络用于声品质评价及预测建模中，结合卷积神经网络拥有的自适应特征提取能力及支持向量回归算法在小数据样本场景的优势，建立了车内声品质评价模型，不同声品质模式对应不同的声品质评价模型，实现分区域分声品质模式对车内声品质进行评价及预测。
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公开(公告)号：CN116484494A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310273881.3
申请日：2023-03-20
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/10
Abstract: 本发明涉及一种车内结构声路躁预测方法、装置、车辆及可读存储介质、包括，获取影响车内结构声路躁的影响因子数据；将影响因子数据输入至预先训练好的CNN‑SVR路躁预测模型；其中，CNN‑SVR路躁预测模型的模型结构包括依次连接的输入层、第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、第二池化层、全连接层、SVR回归输出层；利用CNN‑SVR路躁预测模型输出车内驾驶员右耳声压级。本发明基于CNN‑SVR算法的路噪预测模型，实现对车内结构声路躁的准确预测，上述CNN‑SVR路噪预测模型相较于传统整车路噪CAE模型不受制于非线性元件建模(衬套、减振器、轮胎等)、网格大小等因素的影响，从而有效避免对路躁复杂机理的研究，为产品开发和问题整改提供模型基础，进而提高工作效率。
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公开(公告)号：CN116380480A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310046419.X
申请日：2023-01-31
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G01M17/007 , G01M17/04 , G01H17/00
Abstract: 本发明公开了一种有规律怠速抽动问题的检测系统及方法，包括：振动数据检测模块，包括分别布置在待测车辆的变速器悬置主动端支架根部、驾驶员座椅导轨右后安装点的振动数据检测传感器；数据采集模块，用于采集发动机在怠速工况下的振动数据、曲轴转速信号、涡轮转速信号和风扇转速信号；上位机，用于根据振动数据计算抽动频率或抽动周期，根据曲轴转速信号、涡轮转速信号和风扇转速信号计算拍振频率或拍振周期，对比抽动频率和拍振频率或对比抽动周期和拍振周期，如果两者差异在预设范围内，则判断抽动问题由旋转部件之间的拍振所致。本发明能够快速确定抽动问题是否由拍振所致，并确定引起拍振的部件，为问题根本原因排查及优化提出可行的措施。
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公开(公告)号：CN116151113A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310151665.1
申请日：2023-02-22
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G01M17/007 , G01H17/00 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的排气声品质评价方法、装置及存储介质，其包括如下步骤：S1，采集设定工况下的若干个排气声样本，分别对排气声样本进行客观量化分析和主观评价，得到每个排气声样本的客观量化参数和主观评价得分；S2，搭建基于卷积神经网络的排气声预测模型，以得到的客观量化参数作为输入、主观评价得分作为输出对排气声预测模型进行训练、验证，得到满足精度要求的基于卷积神经网络的排气声预测模型；S3，将待测排气声客观量化参数输入基于卷积神经网络的排气声预测模型中，输出主观评价得分预测值。通过建立基于卷积神经网络的排气声预测模型，降低预测结果与主观评价结果之间的相对误差，保证模型预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN207931415U
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201820282235.8
申请日：2018-02-28
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本实用新型属于汽车底盘，具体涉及一种可拆装衬套的扭力梁，包括主梁，主梁的两端分别固定连接有一纵梁，纵梁的前端部焊接有衬套安装管，衬套安装管内定位安装有衬套，衬套安装管的管壁上设有贯穿管壁的开口，开口两侧的管壁分别设有一块上固定板和一块下固定板，上固定板与下固定板均与管壁一体成型并位于管壁的外侧；上固定板与下固定板之间用螺纹紧固件连接。本实用新型通过对衬套安装管的改进，使得衬套能够方便的进行拆装，而无需采用专用压机，以更换不同刚度的衬套用于“衬套刚度对汽车性能的影响”试验，避免了需要大量样件的问题，节约了成本。
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