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公开(公告)号：CN115235792A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210905890.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G01M17/013 , G01M7/08
Abstract: 本发明涉及一种车轮总成隔振性能的测试方法。其步骤为：测试轮胎的侧向刚度；测试并分析计算轮辋的侧向刚度；以轮辋的侧向刚度与轮胎的侧向刚度比值表征车轮隔振性能。本发明从车轮总成系统中提取表征轮辋侧向刚度特性的参数指标，从而提升测试结果的准确性，为轮辋的设计和优化工作提供重要的评价指标，并进一步为车轮的设计和优化工作提供更有针对性的指导，为整车路噪的控制奠定基础。
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公开(公告)号：CN113987678B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202111278105.X
申请日：2021-10-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F119/10
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟轮心力的路噪混合预测及优化方法，包括以下步骤：S1、虚拟轮心力识别；S2、建立底盘悬架系统有限元模型；S3、内饰车身声振传递函数采集；S4、整车路噪仿真试验混合模型创建；S5、车内噪声预测及实车试验验证；S6、优化设计。本发明能够提高路噪结构声的预测精度和仿真效率，实现底盘悬架系统的优化设计。
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公开(公告)号：CN113987678A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111278105.X
申请日：2021-10-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F119/10
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟轮心力的路噪混合预测及优化方法，包括以下步骤：S1、虚拟轮心力识别；S2、建立底盘悬架系统有限元模型；S3、内饰车身声振传递函数采集；S4、整车路噪仿真试验混合模型创建；S5、车内噪声预测及实车试验验证；S6、优化设计。本发明能够提高路噪结构声的预测精度和仿真效率，实现底盘悬架系统的优化设计。
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公开(公告)号：CN114880773A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210478771.6
申请日：2022-04-29
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了一种基于整车路噪多层级分解架构的路噪灵敏度分析方法，其包括如下步骤：S1，基于悬架NVH性能对整车路噪进行层级分解，构建整车路噪性能层级分解架构；S2，基于所构建的整车路噪性能层级分解架构，采集训练样本数据；S3，构建整车路噪预测及分析模型并训练整车路噪预测及分析模型，得到满足精度要求的训练后的整车路噪预测及分析模型；S4，基于训练后的整车路噪预测及分析模型，通过对低层级参数进行一定范围内的扰动，计算其对高层级参数的影响，识别出影响整车路噪的高敏感参数及传递路径。其能够识别影响路噪的高敏感参数及该高敏感参数对应的传递路径，为产品正向设计及问题整改提供可靠指导，提升工作效率，降低试验成本。
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公开(公告)号：CN113886974A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111266159.4
申请日：2021-10-28
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F119/10
Abstract: 本发明提供了一种车内结构声路噪预测方法，包括：基于悬架NVH性能对整车路噪进行层级分解，构建整车路噪性能层级分解体系；结合试验设计DOE和路面试验测得整车路噪性能层级分解体系中的各参数的样本数据集，并将样本数据集划分为训练样本数据集和测试样本数据集；基于所构建的整车路噪性能层级分解体系，构建支持向量回归算法SVR的预测模型；对训练样本数据集进行归一化处理后，利用归一化处理后的训练样本数据集训练基于支持向量回归算法SVR的预测模型，得到训练后的路噪预测模型；对测试样本数据集进行前处理后，利用前处理后的测试样本数据集验证已训练后的路噪预测模型；利用已验证的路噪预测模型，进行车内结构声路噪预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106323651A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610604782.9
申请日：2016-07-28
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G01M17/04
CPC classification number: G01M17/04
Abstract: 本发明公开了一种可调式动力吸振器固有频率试验台，包括固定座和滑座，所述固定座呈┻”形，由底座和竖直座构成，所述底座上开设有与地板上的T型滑槽配合的连接缺口，所述竖直座的顶部开设有用于连接动力吸振器的第一横向长条孔和第一连接孔，所述滑座的顶部开设有用于连接动力吸振器的第二横向长条孔和第二连接孔；滑座连接在底座上且与竖直座平行，滑座在底座上的连接位置能纵向调节。该试验台能满足不同结构尺寸的动力吸振器的固有频率测试，降低开发成本。
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公开(公告)号：CN115235792B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210905890.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G01M17/013 , G01M7/08
Abstract: 本发明涉及一种车轮总成隔振性能的测试方法。其步骤为：测试轮胎的侧向刚度；测试并分析计算轮辋的侧向刚度；以轮辋的侧向刚度与轮胎的侧向刚度比值表征车轮隔振性能。本发明从车轮总成系统中提取表征轮辋侧向刚度特性的参数指标，从而提升测试结果的准确性，为轮辋的设计和优化工作提供重要的评价指标，并进一步为车轮的设计和优化工作提供更有针对性的指导，为整车路噪的控制奠定基础。
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公开(公告)号：CN113886974B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202111266159.4
申请日：2021-10-28
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F119/10
Abstract: 本发明提供了一种车内结构声路噪预测方法，包括：基于悬架NVH性能对整车路噪进行层级分解，构建整车路噪性能层级分解体系；结合试验设计DOE和路面试验测得整车路噪性能层级分解体系中的各参数的样本数据集，并将样本数据集划分为训练样本数据集和测试样本数据集；基于所构建的整车路噪性能层级分解体系，构建支持向量回归算法SVR的预测模型；对训练样本数据集进行归一化处理后，利用归一化处理后的训练样本数据集训练基于支持向量回归算法SVR的预测模型，得到训练后的路噪预测模型；对测试样本数据集进行前处理后，利用前处理后的测试样本数据集验证已训练后的路噪预测模型；利用已验证的路噪预测模型，进行车内结构声路噪预测。
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公开(公告)号：CN116644829A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310181667.5
申请日：2023-02-28
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06N20/10 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种排气声优化方法、装置及存储介质，其包括如下步骤：S1，构建以排气声客观量化参数作为输入、以排气声运动感满意度作为输出的CNN‑SVR混合模型；S2，采集车辆的排气声并对采集的排气声进行客观量化分析，得到车辆排气声的客观量化参数；S3，将S2得到的车辆排气声的客观量化参数输入至S1的CNN‑SVR混合模型，输出车辆排气声运动感满意度，若车辆排气声运动感满意度≥目标满意度，则不对车辆进行优化，若车辆排气声运动感满意度＜目标满意度，则根据实际情况制定优化方案。其能够基于排气声客观量化参数准确预测车辆排气声运动感满意度，并通过将车辆排气声运动感满意度与目标满意度进行比较，为排气声是否进行优化提供指导数据。
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公开(公告)号：CN116415494A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310330213.X
申请日：2023-03-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06F18/27 , G06F119/10
Abstract: 本发明涉及汽车NVH性能领域，具体涉及一种路噪优化方法、系统及存储介质，包括如下步骤：S1，将整车路噪沿振动传递路径逐层分解至底盘零部件，得到若干个分解参数，构建整车路噪性能层级分解架构，基于路噪多层级分解架构建立输入为分解参数、输出为车内噪声的路噪预测模型；S2，以分解参数作为设计变量，确定分解参数的取值范围，设置优化目标和约束，基于路噪预测模型进行寻优求解，计算得到分解参数的最优解。其能够高效、准确地实现车内结构声的预测及优化，结合产品性能定位，为产品底盘NVH性能参数设计提供菜单式组合方案，指导产品正向开发及问题整改，实现路噪性能提升。
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