一种基于频域先验信息的压缩感知方法

    公开(公告)号:CN110365345A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910491962.4

    申请日:2019-06-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于频域先验信息的压缩感知方法。该方法针对传统压缩感知系统在处理信号重构精度较低的问题,将时域信号变换到频域,结合信号稀疏分解的理论,构造频域先验稀疏矩阵。融入压缩感知理论框架,经过测量矩阵压缩,结合贪婪快速迭代算法,能快速且准确的恢复出原始信号。

    一种基于图神经网络的碳交易文本事件抽取方法

    公开(公告)号:CN114637827A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202111471323.5

    申请日:2021-12-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的碳交易事件抽取方法,属于自然语言处理技术领域。本发明首先定向爬取中文碳交易文本,对文本进行清洗和预处理,获取相应的数据集;然后通过预处理模型BERT和BiGRU网络,融合词性特征,提取长距离语义信息,获得词级特征和句级特征;再者,通过CRF模型提取句子中的候选触发词和候选论元;然后基于候选事件元素构建图神经网络节点,根据句级特征相似度构建图神经网络边,加入多头注意力机制,通过图神经网络学习事件触发词和事件论元的依赖关系;最后基于全连接层和Sigmoid层分类事件候选元素。本发明针对中国新兴的碳交易市场的非结构化信息,可理解深层语义信息,关注句子中重要的词,有效提取结构化的碳交易事件信息。

    基于Fisher判别字典学习的主动声呐目标分类方法

    公开(公告)号:CN113392700B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202110495215.5

    申请日:2021-05-07

    Abstract: 本发明设计一种基于Fisher判别字典学习的主动声呐目标分类方法,属于主动声呐研究领域。本发明先使用分数阶傅里叶最优阶次域特征,提高了混响抑制能力,再在字典学习的基础上加入了Fisher限制准则对稀疏系数进行限制,从而加强了学习字典的识别性,该分类方法具有抗混响、相似目标判别的能力,是处理混响条件下,尤其是低信混比条件下主动声呐目标分类问题的一种有效方法。

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