公开(公告)号：CN114924261A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210571656.3

申请日：2022-05-24

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孙同晶 ,  金纪伟 ,  周子晗

IPC: G01S7/539

Abstract: 本发明公开了基于信息熵加权的多阶FRFT域主动声呐目标分类方法。通过分数阶傅里叶变换对混响进行一定的抑制，又通过多阶次分数阶傅里叶变换，从不同的角度对水下目标回波信号进行时频分析，利用信息熵对多角度的时频变换所得到的信息进行筛选；将经过筛选过后的多角度特征信息进行加权联合，从而在过滤了大部分的无用信息基础上，保留了比单一最优阶次分数阶傅里叶域特征更多的信息。将构成联合特征后导入分类器进行训练。该方法具有抗混响、特征更加可分的能力，是处理混响条件下，尤其是低信混比条件下主动声呐目标分类问题的一种有效方法。

公开(公告)号：CN113392700A

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN202110495215.5

申请日：2021-05-07

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孙同晶 ,  金纪伟 ,  刘桐

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明设计一种基于Fisher判别字典学习的主动声呐目标分类方法，属于主动声呐研究领域。本发明先使用分数阶傅里叶最优阶次域特征，提高了混响抑制能力，再在字典学习的基础上加入了Fisher限制准则对稀疏系数进行限制，从而加强了学习字典的识别性，该分类方法具有抗混响、相似目标判别的能力，是处理混响条件下，尤其是低信混比条件下主动声呐目标分类问题的一种有效方法。

公开(公告)号：CN113392700B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202110495215.5

申请日：2021-05-07

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孙同晶 ,  金纪伟 ,  刘桐

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明设计一种基于Fisher判别字典学习的主动声呐目标分类方法，属于主动声呐研究领域。本发明先使用分数阶傅里叶最优阶次域特征，提高了混响抑制能力，再在字典学习的基础上加入了Fisher限制准则对稀疏系数进行限制，从而加强了学习字典的识别性，该分类方法具有抗混响、相似目标判别的能力，是处理混响条件下，尤其是低信混比条件下主动声呐目标分类问题的一种有效方法。