公开(公告)号：CN113392700A

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN202110495215.5

申请日：2021-05-07

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孙同晶 ,  金纪伟 ,  刘桐

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明设计一种基于Fisher判别字典学习的主动声呐目标分类方法，属于主动声呐研究领域。本发明先使用分数阶傅里叶最优阶次域特征，提高了混响抑制能力，再在字典学习的基础上加入了Fisher限制准则对稀疏系数进行限制，从而加强了学习字典的识别性，该分类方法具有抗混响、相似目标判别的能力，是处理混响条件下，尤其是低信混比条件下主动声呐目标分类问题的一种有效方法。

公开(公告)号：CN110365345A

公开(公告)日：2019-10-22

申请号：CN201910491962.4

申请日：2019-06-06

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孙同晶 ,  李季 ,  刘桐 ,  王红

IPC: H03M7/30 ,  G01S7/52

Abstract: 本发明公开了一种基于频域先验信息的压缩感知方法。该方法针对传统压缩感知系统在处理信号重构精度较低的问题，将时域信号变换到频域，结合信号稀疏分解的理论，构造频域先验稀疏矩阵。融入压缩感知理论框架，经过测量矩阵压缩，结合贪婪快速迭代算法，能快速且准确的恢复出原始信号。

公开(公告)号：CN113392700B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202110495215.5

申请日：2021-05-07

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 孙同晶 ,  金纪伟 ,  刘桐

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明设计一种基于Fisher判别字典学习的主动声呐目标分类方法，属于主动声呐研究领域。本发明先使用分数阶傅里叶最优阶次域特征，提高了混响抑制能力，再在字典学习的基础上加入了Fisher限制准则对稀疏系数进行限制，从而加强了学习字典的识别性，该分类方法具有抗混响、相似目标判别的能力，是处理混响条件下，尤其是低信混比条件下主动声呐目标分类问题的一种有效方法。