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公开(公告)号：CN113392700A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110495215.5
申请日：2021-05-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明设计一种基于Fisher判别字典学习的主动声呐目标分类方法，属于主动声呐研究领域。本发明先使用分数阶傅里叶最优阶次域特征，提高了混响抑制能力，再在字典学习的基础上加入了Fisher限制准则对稀疏系数进行限制，从而加强了学习字典的识别性，该分类方法具有抗混响、相似目标判别的能力，是处理混响条件下，尤其是低信混比条件下主动声呐目标分类问题的一种有效方法。
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公开(公告)号：CN113392700B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110495215.5
申请日：2021-05-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明设计一种基于Fisher判别字典学习的主动声呐目标分类方法，属于主动声呐研究领域。本发明先使用分数阶傅里叶最优阶次域特征，提高了混响抑制能力，再在字典学习的基础上加入了Fisher限制准则对稀疏系数进行限制，从而加强了学习字典的识别性，该分类方法具有抗混响、相似目标判别的能力，是处理混响条件下，尤其是低信混比条件下主动声呐目标分类问题的一种有效方法。
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公开(公告)号：CN113805160B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110891208.7
申请日：2021-08-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于曲率和的主动声呐干涉条纹特征提取方法。该方法包括放置探测模型，建立接收器位置的声压场模型，得到主动声呐的干涉条纹谱图；利用Hough变换曲线检测方法，检测干涉条纹曲线轮廓；由干涉条纹的曲线轮廓，利用最小二乘拟合法得到拟合曲线；计算拟合曲线的高斯曲率和，得到干涉条纹特征值，该方法结合曲率和的计算，提供了一种新的主动声呐干涉条纹特征提取方法，充分的利用了微分几何中曲率不变的特性，能够同时提现条纹谱图的宏观和微观特征信息，可作为主动声呐波导不变量的一种衡量标准，用于条纹的特征提取与目标定位、跟踪以及海底参数反演等领域。
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公开(公告)号：CN104834667A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510103909.4
申请日：2015-03-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: Y02A20/16
Abstract: 本发明公开了一种基于电子地图的水流态势显示系统。本发明中，针对现有水流状态，设置了7种不同的水流态势安全级别，对应用7种不同的颜色标注，以直观显示水流安全状况；水流态势数据导入模块，是将已构建好的一致性水流态势数据，从数据库表中加载到程序中；水流态势数据融合模块，是将程序中的水流态势信息，依据当前电子地图的缩放级别，进行水流态势信息的融合；水流态势数据地图显示模块，是在电子地图上，将水流态势信息，按设定的安全等级对应的颜色标注，直观地显示在地图上。本发明对于城市排水中水的安全等级设定，水质安全预警方面提供了参考，设置不同颜色标注水流状态，直观的显示了水流态势的安全级别。
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公开(公告)号：CN104615664A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510008460.3
申请日：2015-01-08
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06F17/30371
Abstract: 本发明公开了一种基于水流态势的一致性数据库系统。本发明中的水流态势基础数据库构建模块，主要是针对现有水流信息，构建一定的数据库表字段，规范水流信息的内容；水流态势数据采集模块，利用现有的数据监控与采集平台，同时借助移动终端，实现水流态势相关信息的采集；水流态势数据融合模块，将用户通过移动终端提交的水流信息，以及仿数据监控与采集平台模拟输入的水流信息，采用加权平均的方式，计算某个点的水流态势信息，实现水流态势信息的融合。本发明通过构建基础的水流态势数据库，可以为不同的水文机构或组织，提供基础性的水流信息，为进一步实现信息的共享提供了条件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114966639A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210547967.6
申请日：2022-05-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于改进哈达玛矩阵的欠采样宽带阵列信号处理方法。该方法包括阵列接收窄带信号模型、阵列下的空域压缩感知观测模型的建立，提出一种基于顺序部分哈达玛下的压缩置零观测矩阵；利用空域稀疏自适应OMP算法和阵列接收信号具有空域稀疏性联立重构估计出水下目标信号的来波方向；并将此方法推广到处理水下宽带信号，提出了一种具有工程实践意义的基于改进哈达玛矩阵的欠采样宽带阵列信号处理方法，此方法可作为主动声呐利用LFM信号在探测目标中的一种减少实际工程中阵元数的手段，可用于水下目标方位捕捉、跟踪等领域。
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公开(公告)号：CN110517297A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910682476.0
申请日：2019-07-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/277
Abstract: 本发明公开了一种基于误差-模糊分解的一阶伪贝叶斯机动目标跟踪方法，本发明先采用误差模糊度分解(EAD)原理来推导EAD-MSA(误差模糊度分解-模型序列集适应)标准，该标准在最小化估计值与真实值之间的平方差是最优的。从而构造了EAD一阶伪贝叶斯模型(EAD—VSGPB1)方法。本发明计算量小，可广泛应用于机动目标跟踪领域。该方法可以提高对目标跟踪的精度性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106526559B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610871858.4
申请日：2016-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于BCD‑VSMM机动目标无源协同定位方法。该方法利用求闭式解得到多个伪测量，并用梯度下降法对多个伪量测进行融合优化，将得到的融合伪测量作为CD‑VSMM算法的输入进行正向滤波，并在正向滤波完成后加入反向滞后平滑算法，即在估计目标运动状态中应用CD‑VSMM算法并使用一种在反向上模仿上述的CD‑VSMM算法进行滞后平滑回溯，来跟踪无源协同定位状态下的机动目标，进行滤波与估计，得到目标的状态值。用上述方法对目标的运动状态进行估计，其估计所得到的结果相较于标准交互多模型(IMM)和基于CD‑VSMM算法有更高的精度和增加可接受范围内的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN105678673A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610013805.9
申请日：2016-01-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06Q50/26
CPC classification number: G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种计算与更新水流态势等级的方法。本发明首先在系统服务器端，获取移动设备提交的基本水流数据信息，依据水流态势计算逻辑，计算出水流信息的态势等级值。其次将得到的态势等级值保存在基本水流信息表中，将要上传到服务器端的信息，进行筛选处理，将其加载到实时水流信息表中。然后系统定时查询基本水流信息表中近期未被加载的记录。最后将得到的记录加载到实时水流信息表中，更新实时水流信息表中的内容。本发明将基本的水流信息转化为相应的态势等级，可以给指挥人员提供最直观的信息，根据各个区域灾情的严重程度，更加合理的调配人力资源去处理排水问题。
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公开(公告)号：CN105469060A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510870486.9
申请日：2015-12-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于紧致性测度加权的舰船类型识别方法。传统上基于一维距离像进行目标识别时，大多是只对一维距离像特征进行提取，没有根据特征的紧致性测度对特征进行直接加权处理。首先对原始HRRP数据进行降噪、归一化，解决了HRRP对幅度的敏感性问题；通过估计船的起始点与终止点提取目标区域，对HRRP数据进行预处理，解决了HRRP的平移问题；通过提取姿态不变特征，从一定程度上也解决了HRRP姿态敏感性问题。由于所提取的各个特征紧致性测度不同，因此本发明根据样本特征的紧致性测度，将所提取的特征乘以样本各特征的紧凑度，体现不同特征在分类识别过程中所占的权重不同，再用最近邻法对测试样本进行分类识别。
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