公开(公告)号：CN114637827A

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202111471323.5

申请日：2021-12-04

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)

Inventor： 贾海涛 ,  黄婧 ,  陈泓秀 ,  林思远 ,  江雪婷 ,  李家伟 ,  刘桐 ,  许文波

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/951 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的碳交易事件抽取方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先定向爬取中文碳交易文本，对文本进行清洗和预处理，获取相应的数据集；然后通过预处理模型BERT和BiGRU网络，融合词性特征，提取长距离语义信息，获得词级特征和句级特征；再者，通过CRF模型提取句子中的候选触发词和候选论元；然后基于候选事件元素构建图神经网络节点，根据句级特征相似度构建图神经网络边，加入多头注意力机制，通过图神经网络学习事件触发词和事件论元的依赖关系；最后基于全连接层和Sigmoid层分类事件候选元素。本发明针对中国新兴的碳交易市场的非结构化信息，可理解深层语义信息，关注句子中重要的词，有效提取结构化的碳交易事件信息。