一种自动驾驶汽车变道控制方法
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117141484A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311137820.0

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 一种自动驾驶汽车变道控制方法,包括如下步骤:基于车辆变道过程中的横摆运动和侧向运动建立非线性二自由度车辆模型;根据非线性而自由度车辆模型确定状态变量和动作变量,并且确定车辆的状态空间和动作空间;根据车辆的状态空间和动作空间设置奖励函数,并且将奖励函数添加到深度确定性策略梯度算法中;在深度确定性策略梯度算法中引入基于动作值的自适应贪婪噪声和优先经验回放机制,得到变道控制算法;基于样本数据对变道控制算法进行训练得到变道控制模型;利用变道控制模型对自动驾驶汽车进行变道控制。本发明提供一种自动驾驶汽车变道控制方法,具有更强的普适性,在保证车辆变道安全的前提下,缩短变道所需的时间。

    一种分区域特征点聚类的作物行中心线提取方法

    公开(公告)号:CN119540572A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411373536.8

    申请日:2024-09-29

    Abstract: 一种分区域特征点聚类的作物行中心线提取方法,先对拍照图像进行预处理和特征提取,然后通过DBSCAN算法对作物特征点进行聚类,对多个特征点簇分别标记不同的颜色,得到特征点聚类图,将特征点聚类图沿高度方向划分为多个依次相接的水平条带区域,对属于相同特征点簇的特征点进行中值点提取,对所有水平条带区域上的中值点通过颜色进行匹配,然后对相同颜色的中值点进行直线拟合,即得到作物行的中心线。本发明能够有效提高识别精度,使得提取出的作物行中心线更加准确、可靠,优化了计算过程,显著减少了运行时间,从而提高了整体效率,满足了实际应用中的高效性需求,本发明的方法适用于多种不同类型的作物行结构,具有广泛的适应性和通用性。

    一种基于词嵌入的词汇稀疏分布式编码方法

    公开(公告)号:CN119294356A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411322753.4

    申请日:2024-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于词嵌入的词汇稀疏分布式编码方法,涉及计算机科学与自然语言处理领域,包括分位数转换模块、非线性映射模块和二值化处理模块,其特征是:分位数转换模块、非线性映射模块和二值化处理模块之间的连接和交互来实现词向量稀疏分布式编码的方法及其具体结构形式;本发明降低计算复杂性和存储成本,通过将高维度、稠密的连续词向量转换为稀疏的二值向量,本发明在降低计算复杂性和存储成本方面表现出色,使得在计算相似度或进行其他数学运算时所需的资源大大减少,从而提高了处理效率;适应多种机器学习模型,保持词向量的语义信息,减少编码精度损失,适用性广泛,本发明的编码方法能够广泛适用于不同语料库和应用场景。

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