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公开(公告)号:CN116342926A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310023144.8
申请日:2023-01-09
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06V10/764 , G06F16/45 , G06F16/41 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/082 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种多分类敏感图像检测方法,本发明通过搭建卷积神经网络模型并进行训练,基于训练好的卷积神经网络模型,在敏感信息的检测方面准确率达到了高于同类的94.46%,本方法通过消融实验对模型进行减枝,并将激活函数替换为HardSwish,将原模型参数减少了54.67%,在保证准确率的情况下将单张图像检测时间由8.88ms缩减至6.37ms;经多次实验结果表明,所提方法有效提高了多分类敏感图像的识别准确率,大幅度地减少了模型参数量,在对模型进行更加轻量化设计的基础上获得了优于同类算法的准确率。
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公开(公告)号:CN111459633B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202010238885.4
申请日:2020-03-30
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 一种面向非规则程序的自适应线程划分方法,涉及计算机技术领域,通过在多核平台上搭建程序复杂度计算模型,立足经典线程划分方法构建候选线程划分方案集,依据专家知识建立线程划分方案的选择机制,并兼顾上下文和程序复杂度选择最适合程序的线程划分方案。本发明有益效果:能够实现不同类型的非规则程序的最佳划分,最大程度挖掘出非规则程序的潜在并行性,提高程序的加速比性能,不仅能够解决串行程序和多核处理器之间存在的软硬件不协调问题也可以充分利用多核处理器资源和遗留的串行程序,推动多线程处理器和软件并行化,促进高性能计算、云计算等相关产业的健康、良性和快速发展,具有较好的应用前景和实用价值。
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公开(公告)号:CN115512422A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211273222.1
申请日:2022-10-18
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开的基于注意力机制的卷积神经网络面部情绪识别方法及系统,包括收集人脸图像数据,按比例分为训练集和测试集;将训练集中的人脸图像数据输入卷积神经网络模型中进行特征学习,得到人脸面部情绪特征数据;在测试集中测试卷积神经网络模型,优化所述卷积神经网络模型的参数;将待识别的人脸图像数据输入优化后的卷积神经网络模型中,得到情绪分类结果;本发明能够实现识别用户情绪的变化,提高用户情绪识别的准确率,通过卷积神经网络的人脸微表情动作检测,利用多个卷积和池化层提高检测准确率,避免有效动作单元遗漏,提高了人脸识别的精度,从而可以大大增加人脸识别的可信度。
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公开(公告)号:CN103442020A
公开(公告)日:2013-12-11
申请号:CN201310432119.1
申请日:2013-09-22
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 终端设备间分享数字许可权利证书的方法,首先原终端设备A验证其具有的数字许可权利证书是否合法,然后对该证书解析并重新计算获得分享后终端设备A具有的证书,再利用设备B的硬件信息,生成一个与设备B硬件信息绑定的权利证书license2,license2中包含的权限即为从license1中分享出的权限。本发明将数字权利证书通过UID值与设备的硬件信息绑定,确保了权利证书只能合法使用与某台固定的设备,有效防止权利证书被非法适用于其他设备,保护了内容提供商与合法用户的权益,而且在分享中没有第三方参与,使得权利分享过程变得更方便、实用,同时也降低了用户分享信息泄露的可能,保护了用户隐私。
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公开(公告)号:CN102610264A
公开(公告)日:2012-07-25
申请号:CN201210071215.3
申请日:2012-03-19
Applicant: 河南科技大学
IPC: G11C7/06
Abstract: 本发明涉及非易失存储器技术领域,尤其涉及一种用于铁电随机存储器读出电路的电流型灵敏放大器。本发明由一对交叉耦合的CMOS反相器,一个栅极接使能信号的PMOS管和一个栅极接使能信号的NMOS管组成,输入电压转化为电流然后进行比较放大,忽略了位线上的负载电容不对称带来的影响;位线预放电信号控制的两个NMOS管可以使得静态时位线电压为零,减小对内部信号的干扰。本发明在读取数据时的抗干扰性和可靠性高,电路结构简单、占用面积小、速度快、功耗低、输入输出合一。
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公开(公告)号:CN102592651A
公开(公告)日:2012-07-18
申请号:CN201210071214.9
申请日:2012-03-19
Applicant: 河南科技大学
IPC: G11C7/06
Abstract: 本发明涉及非易失存储器技术领域,尤其涉及一种用于铁电随机存储器的灵敏放大电路。本发明由一对交叉耦合的CMOS反相器,一个栅极接使能信号的PMOS管和一个栅极接使能信号的NMOS管组成;位线预放电信号控制的两个NMOS管可以使得静态时位线电压为零,减小对内部信号的干扰。本发明在读取数据时的抗干扰性和可靠性高,电路结构简单、占用面积小、速度快、功耗低、输入输出合一。
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公开(公告)号:CN102394869A
公开(公告)日:2012-03-28
申请号:CN201110314236.9
申请日:2011-10-21
Applicant: 河南科技大学
CPC classification number: Y02D50/10
Abstract: 本发明涉及网络通信及数字版权技术领域,尤其涉及一种用于数字网络的数字内容共享方法及系统。本发明的系统包括内容发行客户端,用于提供数字内容发布和下载业务;版权发行客户端,用于负责与数字内容对应的许可证书的生成和发放;本地域管理控制端,存有所有域内数字网络成员和设备的列表,用于负责管理数字网络中各个成员和设备,对网络中各个成员和设备进行注册,确定成员身份和权限;本发明的方法采用基于角色的访问控制模型和证书链表的方式,控制家庭成员和设备的访问权利。本发明大大减少了颁发证书的数量和管理证书所消耗的资源,减轻了版权发行客户端的工作量。
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公开(公告)号:CN119046787A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202410983027.0
申请日:2024-07-19
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种基于多阶段图融合网络的缺失模态情感分析方法,包括模型的构建和训练。在随机缺失一种模态和随机缺失多种模态的条件下,基于训练好的模型,本发明整体性能优于其他基线模型。此外,通过对模型进行消融实验减枝,经多次实验验证,本发明中的每个模块均具有显著的有效性,确保了每个模块在整体模型中的贡献和重要性。本发明能够搭建多模态情感分析模型并进行训练,基于训练好的模型,提升模型对随机缺失模态条件下情感分析的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118796981A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410974720.1
申请日:2024-07-19
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F18/214 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于思维链的大语言模型迁移对抗攻击方法及系统,该方法首先选择原始数据集;其次基于对抗样本生成算法,通过OpenAttack攻击框架实现不同粒度级别的文本对抗攻击,获取具有扰动能力的对抗样本;然后基于CoT构造针对大模型的对抗迁移提示样本;最后利用构造的对抗提示对大模型进行攻击,以欺骗大模型获得错误输出,若模型产生与干净样本不同的输出则为攻击成功。本发明集成不同细粒度的对抗攻击算法,同时利用对抗样本在相似架构的模型之间的可迁移性,结合思维链技术实现针对大模型的对抗样本攻击,具有更优的攻击效果。
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公开(公告)号:CN118611853A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410879556.6
申请日:2024-07-02
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本申请公开了一种基于字节模型的轻量级密码GIFT的差分故障攻击方法,包括:获取明文在未注入字节故障时采用GIFT算法加密生成的正确密文,及在注入字节故障后加密生成的错误密文,其中,GIFT算法通过多个S盒进行加密;对正确密文与错误密文执行异或操作,得到目标明文在加密过程中每个对应S盒的输出差分,并根据每个S盒的输出差分及预先获取的每个S盒的输入差分,确定多个S盒中被注入字节故障的目标S盒;根据目标S盒的输入差分与输出差分,确定目标S盒在未注入字节故障的明文的加密过程中的输入值,作为目标S盒的正确输入值;通过目标S盒的正确输入值恢复未注入字节故障的目标明文与已注入字节故障的明文所采用的加密密钥。
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