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公开(公告)号：CN115526499A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211207821.3
申请日：2022-09-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种多模式协同驱动的自适应遥感旱情监测方法及系统，根据干旱重要特征指标设置多种旱情模式，为每个模式选定一个空间划分标准，结合标准交叉划分，确定若干监测单元；为各模式选取代表性旱情监测指数作为候选的因子；计算监测单元内各类因子的相关性，为每个模式筛选排名靠前的因子；根据因子的旱情等级对应表为各模式生产单模式旱情等级序列；生产实测旱情等级序列，构建各模式旱情等级序列与实测旱情等级序列的自适应评估模型，实现多模式协同驱动下监测单元的自适应旱情等级评估。本发明考虑地理特征构建旱情监测单元，引用因子相似性指标实现旱情因子筛选，突破了单模式旱情监测局限，解决了多尺度、多类型旱情一体化监测难题。
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公开(公告)号：CN111104457A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911045875.2
申请日：2019-10-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种基于分布式数据库的海量时空数据管理方法，该方法包括以下步骤：步骤S1，对时空数据的区域进行分片：基于地理格网的划分规则将时空数据进行格网离散，并将时空数据所处的地理格网的地理空间编码作为时空数据的空间索引；步骤S2，将时空数据的索引结构设计为由分区编码、时间编码、地理编码、倒排时间和唯一编码构成；步骤S3，设计时空数据的存储表，并将时空数据导入分布式数据库中，通过综合考虑地理格网的编码原理和规则，在保证数据空间相关性的同时将时空数据均匀离散地存储到了各个数据库节点上，均衡了各个节点的负载；另外，将空间、时间关系紧密的数据存储到了更为接近的位置，提高数据的读写效率。
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公开(公告)号：CN110646587A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910934058.6
申请日：2019-09-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种结合多源遥感数据的高分辨率农业干旱监测方法及装置，属于农业干旱监测领域，包括：对雷达、光学和地形数据进行空间分辨率转换，使之与土壤水分的低分辨率相同；以随机森林为训练模型，以粗分辨率的雷达、光学和地形数据为输入，以粗分辨率土壤水分数据为输出，获得土壤水分计算模型；将雷达、光学和地形数据进行空间分辨率转换至目标的高分辨率；计算某天高分辨率土壤水分；计算高分辨率的田间持水量和土壤凋萎系数；计算HSWDI。本发明构建了一种较为普适的土壤水分计算模型，并结合土壤农业水文特性，利用土壤水分亏缺监测农业干旱，是一种简单快捷近实时的农业干旱的预测预警方法，主要针对遥感土壤水分产品。
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公开(公告)号：CN106226260B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610653576.7
申请日：2016-08-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明是一种结合微波和红外遥感影像融合的土壤水分反演方法。本发明结合PDI指数和VSWI指数的适用性特点，根据地表植被覆盖度的不同，建立了基于综合干旱指数（CDI）的遥感监测模型。先使用红外遥感数据得到综合干旱指数结果，然后结合微波遥感数据，求得综合干旱指数反演结果与微波遥感数据的相关系数，建立回归方程，影像融合同时对微波数据进行降尺度，结果可将红外数据反演的综合干旱指数结果转化为真实的土壤水分值，并且用微波遥感数据对红外数据的空值区域进行填补，即可得到完整的高分辨率土壤水分产品。该方法简单实用，提高了大范围土壤水分反演的效率。
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公开(公告)号：CN105511974B
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201510824338.3
申请日：2015-11-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式环境下面向服务质量评价的OSGi容错策略，本发明采用主动甄别服务和被动出错修复相结合的方式达到容错目的，在服务调用前，通过主动甄别服务方式选择合适的调用目标服务，以提高本次服务调用的成功率和运行效率。在服务调用过程中，通过服务检测收集服务的运行参数并捕捉服务调用的出错信息；当捕捉到出错信息时，利用出错修复方法对调用过程进行修复，以提高系统稳定性，从而被动保证服务成功。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107392927A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710591187.0
申请日：2017-07-19
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种亚米级遥感影像渔业网箱提取方法，包括对影像进行归一化植被指数NDVI计算，进行高通滤波，对高通滤波结果进行边缘特征增强，进行灰度共生矩阵计算，构建归一化指数NDES，计算四个方向上的NDES指数，提取渔业网箱的大致范围；对每个联通区域划定缓冲区域范围进行裁剪，基于边缘检测对裁剪后的NDVI影像进行分割，基于四方向NDES指数通过设定规则提取渔业网箱精确范围。应用本发明技术方案可以方便快捷地准确实现围网养殖区空间分布及其面积的获取，节约人力物力，对实际监测工作具有重要积极意义。
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公开(公告)号：CN105185144B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201510710588.4
申请日：2015-10-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G08G1/0968 , G01C21/34
Abstract: 本发明公开了一种顾及道路交叉路口转向的公路大件运输线路优化方法，包括：步骤1，基于原始道路图层数据构建道路网络数据模型；步骤2，基于道路网络数据模型构建道路转角权重辅助网，并对道路转角权重辅助网中辅助边赋权重；步骤3，基于道路转角权重辅助网生成网络数据集，考虑路径交叉口转向总权重和路径总长度设置目标函数，采用最短路径分析法分析网络数据集，获得最优路径；步骤4，结合转角方向将步骤3获得的最优路径反推到道路网络数据模型中，获得真实的最优路径。本发明能有效减轻大件运输车辆在道路交叉路口的通行压力，缩短大件运输车辆在路途中整体的运行时间，更符合道路网络内部复杂特性的需求。
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公开(公告)号：CN106226260A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610653576.7
申请日：2016-08-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明是一种结合微波和红外遥感影像融合的土壤水分反演方法。本发明结合PDI指数和VSWI指数的适用性特点，根据地表植被覆盖度的不同，建立了基于综合干旱指数（CDI）的遥感监测模型。先使用红外遥感数据得到综合干旱指数结果，然后结合微波遥感数据，求得综合干旱指数反演结果与微波遥感数据的相关系数，建立回归方程，影像融合同时对微波数据进行降尺度，结果可将红外数据反演的综合干旱指数结果转化为真实的土壤水分值，并且用微波遥感数据对红外数据的空值区域进行填补，即可得到完整的高分辨率土壤水分产品。该方法简单实用，提高了大范围土壤水分反演的效率。
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公开(公告)号：CN105740807A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610058396.4
申请日：2016-01-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00651
Abstract: 本发明公开了一种基于数学形态学的遥感图像提取连续河流骨架线方法，本发明采用水体提取后对河流进行细化的方法提取初始河流骨架线，并针对骨架线断裂的情况进行自适应连接，针对断裂距离较长、断裂形式单一的类型采用端点局部膨胀细化的方法进行连接，针对河流骨架有分支时的多端点聚集情况采用膨胀方法限定端点聚集范围，集合河流一头入、一头出的特点，将与该范围相连的两端进行连接。通过河流特征对连接线去伪，最终获得连续的河流骨架线。
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公开(公告)号：CN119785529A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411568556.0
申请日：2024-11-05
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请涉及水利灾害监测技术领域，特别涉及一种峡谷型水库库区滑坡识别方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取峡谷型水库库区的雷达数据和地形地貌；根据雷达数据和地形地貌确定峡谷型水库库区的目标滑坡形变点，并计算目标滑坡形变点的形变速率；基于形变速率生成目标滑坡形变点的空间聚集关系，并基于形变速率和空间聚集关系识别峡谷型水库库区中的滑坡区域。由此，解决了现有技术对于滑坡区域识别准确度较低等问题。
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