多模态多时相地表水概率空缺填补方法及装置

    公开(公告)号:CN119942360A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411790653.4

    申请日:2024-12-06

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本申请涉及遥感影像智能解译技术领域,特别涉及一种多模态多时相地表水概率空缺填补方法及装置,其中,方法包括:获取目标区域中满足预设条件的多模态多时相地表水概率空缺填补的目标数据集;利用目标深度神经网络模型对目标数据集进行地表水概率空缺填补处理,以生成无空缺的地表水概率图;利用目标生成对抗网络训练目标深度神经网络模型,以生成训练后的模型,从而对无空缺的地表水概率图进行目标图像增强处理,以生成满足预设增强条件的多模态多时相地表水概率填补图像。由此,解决了相关技术中难以处理地表水制图所需的非连续像素值数据,并且缺乏足够的高质量训练样本,导致模型的泛化能力不足,降低了地表水制图的准确性和可靠性等问题。

    基于局域气象场模型的大气垂直折光改正方法及装置

    公开(公告)号:CN119294052A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411301284.8

    申请日:2024-09-18

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本申请涉及精密工程智能监测技术领域,特别涉及一种基于局域气象场模型的大气垂直折光改正方法及装置,其中,方法包括:基于目标测站内测点的初始气象数据和受到大气垂直折光影响的测量数据得到时间相匹配的气象数据;基于气象数据和包含目标测站及测点的DEM数据,构建局域气象场模型;结合测距光径曲线所在剖面内的模型数据,确定折射率剖面结构所在位置;结合snell定律和折射率剖面结构,对测量数据进行大气垂直折光改正,得到减弱大气垂直折光影响的平距及高差,进而得到精度更高的测点三维坐标。由此,解决了相关技术中,在复杂的大气环境下,测点水平及竖直位移监测精度较低,无法在实际监测环境下使用,难以获得高精度的监测和预警结果等问题。

    一种基于图像处理的填筑碾压速度快速统计方法

    公开(公告)号:CN114373013B

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202111572105.0

    申请日:2021-12-21

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 张文 黄声享

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的填筑碾压车辆行驶速度的快速统计方法。其特征在于:使用图像处理的方式实现碾压施工中各位置处的平均碾压速度的快速计算和统计,将实际工程平面坐标转换到图像坐标中,然后在图像上设计算法进行计算,最终得到每一个像素点的平均碾压速度。本发明能快速、准确得到碾压施工全仓面的高精度平均碾压速度图,实现了实时、准确、对应空间位置的填筑碾压施工过程中的平均碾压速度统计,真实直观地反映了土石方填筑碾压施工过程中的实时质量信息,供监理方、业主方以及施工方及时了解,实时把控施工质量,保证工程安全,具有重要的市场价值。

    一种基于注意力机制的城市水体提取方法和系统

    公开(公告)号:CN117475300A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311316069.0

    申请日:2023-10-11

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 高精度地提取城市遥感影像中的水体对于辅助制定河湖管理政策、保证城市水资源可持续发展具有重大意义。然而,城市高分辨率遥感影像蕴含复杂的空间信息和语义信息,导致依赖局部信息提取出的水体特征容易与全局信息产生偏差,进而影响城市水体语义分割的准确率。针对此问题,本发明公开了一种基于注意力机制的城市水体提取方法和系统,本发明提出了一种基于注意力机制的编码器‑解码器结构神经网络,在该网络中,带有空洞卷积的主干网络可以多尺度获取城市遥感影像的低层特征和高层特征,基于注意力机制的编码器‑解码器结构可以分别在空间域和通道域提取全局特征,再将两种全局特征结合,得到城市水体语义分割结果。

    一种遥感影像分块计算核线生成方法及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN117409223A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311338252.0

    申请日:2023-10-16

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种遥感影像分块计算核线生成方法及计算机可读介质。本发明利用分段轨迹投影法计算左影像上的核曲线像素点,利用固定高程面和有理函数模型计算右影像的核曲线像素点。对左影像上的核曲线像素点经过旋转、行坐标调整、列坐标调整得到坐标调整后的左影像的核曲线像素点,将右影像上的核曲线像素点定位到坐标调整后的左影像的核曲线像素点上。在左右影像上根据原始核曲线像素点和调整坐标后的核曲线像素点分别形成多个对应的不规则四边形和规则格网,对于规则格网利用双线性内插实现重采样并利用虚拟控制点有理函数模型计算左右核线影像的RPC系数,本发明利用并行计算技术对核线块重采样进行加速,减少了核线影像生成的时间。

    一种跨传感器遥感图像超分辨率增强方法

    公开(公告)号:CN117252761A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311167986.7

    申请日:2023-09-08

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供一种跨传感器遥感图像超分辨率增强方法,属于遥感图像处理技术领域,包括:通过卷积层提取跨传感器多光谱遥感图像数据集中预设低分辨率图像的浅层特征;通过构建残差注意力组和残差卷积组提取预设低分辨率图像的深层特征;对提取的深层特征进行上采样,得到高分辨率重建图像;构建综合损失函数,计算重建图像与预设高分辨率图像之间的损失并反向传播,得到预设低分辨率图像对应的超分辨率重建图像。本发明通过在传统Transformer结构中添加全局通道注意模块,有效发掘全局关系和高阶空间交互,构建多层次的特征融合模块,全面捕捉来自不同分支的局部和全局信息,实现了CNNs局部性和平移不变性与Transformers的远程依赖建模的有机融合。

    一种隧道无轨自行式变质量平台车的重心位置动态计算方法

    公开(公告)号:CN110705120B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201910968739.4

    申请日:2019-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种隧道无轨自行式变质量平台车的重心位置动态计算方法,主要包括:建立坐标系I、获取平台车重心G在坐标系I下的偏移量,建立力矩平衡方程、获取平台车重心G在坐标系I下的初始位置坐标、建立坐标系Ⅱ,获取平台车重心G在坐标系Ⅱ下的位置坐标(x”,y”,z”)和获取平台车重心G在姿态变化后的重心坐标,完成对平台车重心G的实时监测等几个步骤,采用力矩平衡方程得到平台车重心相对其中轴线的偏移量,由三维软件建模仿真并计算获得重心高度,即得到平台车重心相对于隧道中心的坐标;最后使用空间三维坐标转换矩阵,获得平台车在姿态变化之后的重心坐标,实现对平台车重心的实时监测,精确到高,成本低。

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