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公开(公告)号:CN119785529A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411568556.0
申请日:2024-11-05
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请涉及水利灾害监测技术领域,特别涉及一种峡谷型水库库区滑坡识别方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取峡谷型水库库区的雷达数据和地形地貌;根据雷达数据和地形地貌确定峡谷型水库库区的目标滑坡形变点,并计算目标滑坡形变点的形变速率;基于形变速率生成目标滑坡形变点的空间聚集关系,并基于形变速率和空间聚集关系识别峡谷型水库库区中的滑坡区域。由此,解决了现有技术对于滑坡区域识别准确度较低等问题。
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公开(公告)号:CN115526499A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211207821.3
申请日:2022-09-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种多模式协同驱动的自适应遥感旱情监测方法及系统,根据干旱重要特征指标设置多种旱情模式,为每个模式选定一个空间划分标准,结合标准交叉划分,确定若干监测单元;为各模式选取代表性旱情监测指数作为候选的因子;计算监测单元内各类因子的相关性,为每个模式筛选排名靠前的因子;根据因子的旱情等级对应表为各模式生产单模式旱情等级序列;生产实测旱情等级序列,构建各模式旱情等级序列与实测旱情等级序列的自适应评估模型,实现多模式协同驱动下监测单元的自适应旱情等级评估。本发明考虑地理特征构建旱情监测单元,引用因子相似性指标实现旱情因子筛选,突破了单模式旱情监测局限,解决了多尺度、多类型旱情一体化监测难题。
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公开(公告)号:CN115544734A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211120829.6
申请日:2022-09-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于特征水域变化的旱情监测预警方法、系统及设备,首先利用基于随机深林分类和综合阈值分割模型的水体精确提取技术,实现自动化精确提取目标区地表水域;然后根据先验知识和面积阈值识别并分离出特征水域,进而对特征水域面积多年同时期变化进行实时监测;最后根据特征水域动态变化情况进行旱情预警和综合评估,当特征水域面积在监测时段内显著减小时,根据实际情况得出可能会发生干旱的结论并发出旱情预警。本发明将地表水直接作为表征干旱状态的指标和因子,相比于其他模型和方法更加简单,且能更直观地反映旱情发展和演变。本发明根据特征水域面积变化情况进行干旱实时监测,可以更准确、及时地进行旱情预警和综合评估。
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