一种基于土壤水分亏缺的农业干旱监测方法

    公开(公告)号:CN109596811A

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201811599653.0

    申请日:2018-12-26

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于土壤水分亏缺的农业干旱监测方法,提出了一种改进的土壤水分亏缺农业干旱监测指数(mSWDI),该指数顾及了土壤耗水系数和土壤收缩特性,主要针对遥感土壤水分产品。其包括以下的步骤:计算一个时间周期内的遥感土壤含水量均值;估算33kpa、1500kpa时的土壤含水量;顾及土壤收缩特性和土壤耗水系数,计算土壤可用含水量;结合土壤水分均值、田间持水量、可用含水量,计算mSWDI;根据mSWDI分值判断农业干旱程度。本发明顾及了动态的潜在蒸散发和不同的作物类型造成的土壤可用含水量的变动和高粘土含量具有的土壤收缩特性导致的土壤可用含水量高估,使农业干旱监测的空间和时间尺度更具有可比性。

    结合多源遥感数据的高分辨率农业干旱监测方法及装置

    公开(公告)号:CN110646587A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910934058.6

    申请日:2019-09-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种结合多源遥感数据的高分辨率农业干旱监测方法及装置,属于农业干旱监测领域,包括:对雷达、光学和地形数据进行空间分辨率转换,使之与土壤水分的低分辨率相同;以随机森林为训练模型,以粗分辨率的雷达、光学和地形数据为输入,以粗分辨率土壤水分数据为输出,获得土壤水分计算模型;将雷达、光学和地形数据进行空间分辨率转换至目标的高分辨率;计算某天高分辨率土壤水分;计算高分辨率的田间持水量和土壤凋萎系数;计算HSWDI。本发明构建了一种较为普适的土壤水分计算模型,并结合土壤农业水文特性,利用土壤水分亏缺监测农业干旱,是一种简单快捷近实时的农业干旱的预测预警方法,主要针对遥感土壤水分产品。

    一种基于土壤水分亏缺的农业干旱监测方法

    公开(公告)号:CN109596811B

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201811599653.0

    申请日:2018-12-26

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于土壤水分亏缺的农业干旱监测方法,提出了一种改进的土壤水分亏缺农业干旱监测指数(mSWDI),该指数顾及了土壤耗水系数和土壤收缩特性,主要针对遥感土壤水分产品。其包括以下的步骤:计算一个时间周期内的遥感土壤含水量均值;估算33kpa、1500kpa时的土壤含水量;顾及土壤收缩特性和土壤耗水系数,计算土壤可用含水量;结合土壤水分均值、田间持水量、可用含水量,计算mSWDI;根据mSWDI分值判断农业干旱程度。本发明顾及了动态的潜在蒸散发和不同的作物类型造成的土壤可用含水量的变动和高粘土含量具有的土壤收缩特性导致的土壤可用含水量高估,使农业干旱监测的空间和时间尺度更具有可比性。

    融合多指标的综合偏差干旱指数的旱情监测方法

    公开(公告)号:CN115878685A

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202210750776.X

    申请日:2022-06-28

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种融合多指标的综合偏差干旱指数的旱情监测方法,包括:协同陆地水储量TWS、降水PET和土壤水分SM产品数据,计算研究阶段每个日历月的月平均气候数据集;根据步骤1得到的月平均气候数据集,分别计算第i年第j月的陆地水储量、降水和土壤水分的月气候距平值;将步骤2计算得到的月气候距平值进行标准化处理,并根据标准化处理后的气候距平值构建综合偏差CD;根据步骤3计算的综合偏差CD采用标准化方法计算综合偏差干旱指数CDDI;根据步骤4计算的CDDI值捕捉干旱事件并分析干旱特征。本发明结合降水偏差捕捉到的气象干旱的发生,考虑引起农业干旱发展的土壤水分差异,再加入陆地水储量亏缺状态,可以系统地、全面地进行综合干旱监测。

    结合多源遥感数据的高分辨率农业干旱监测方法及装置

    公开(公告)号:CN110646587B

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN201910934058.6

    申请日:2019-09-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种结合多源遥感数据的高分辨率农业干旱监测方法及装置,属于农业干旱监测领域,包括:对雷达、光学和地形数据进行空间分辨率转换,使之与土壤水分的低分辨率相同;以随机森林为训练模型,以粗分辨率的雷达、光学和地形数据为输入,以粗分辨率土壤水分数据为输出,获得土壤水分计算模型;将雷达、光学和地形数据进行空间分辨率转换至目标的高分辨率;计算某天高分辨率土壤水分;计算高分辨率的田间持水量和土壤凋萎系数;计算HSWDI。本发明构建了一种较为普适的土壤水分计算模型,并结合土壤农业水文特性,利用土壤水分亏缺监测农业干旱,是一种简单快捷近实时的农业干旱的预测预警方法,主要针对遥感土壤水分产品。

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