公开(公告)号：CN106226260B

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201610653576.7

申请日：2016-08-10

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张文 ,  任燕 ,  谢文君 ,  胡一杰 ,  孟令奎 ,  余长慧 ,  马晓琳

IPC: G01N21/35 ,  G01N22/04

Abstract: 本发明是一种结合微波和红外遥感影像融合的土壤水分反演方法。本发明结合PDI指数和VSWI指数的适用性特点，根据地表植被覆盖度的不同，建立了基于综合干旱指数（CDI）的遥感监测模型。先使用红外遥感数据得到综合干旱指数结果，然后结合微波遥感数据，求得综合干旱指数反演结果与微波遥感数据的相关系数，建立回归方程，影像融合同时对微波数据进行降尺度，结果可将红外数据反演的综合干旱指数结果转化为真实的土壤水分值，并且用微波遥感数据对红外数据的空值区域进行填补，即可得到完整的高分辨率土壤水分产品。该方法简单实用，提高了大范围土壤水分反演的效率。

公开(公告)号：CN106226260A

公开(公告)日：2016-12-14

申请号：CN201610653576.7

申请日：2016-08-10

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张文 ,  任燕 ,  谢文君 ,  胡一杰 ,  孟令奎 ,  余长慧 ,  马晓琳

IPC: G01N21/35 ,  G01N22/04

CPC classification number: G01N21/35 ,  G01N22/04

Abstract: 本发明是一种结合微波和红外遥感影像融合的土壤水分反演方法。本发明结合PDI指数和VSWI指数的适用性特点，根据地表植被覆盖度的不同，建立了基于综合干旱指数（CDI）的遥感监测模型。先使用红外遥感数据得到综合干旱指数结果，然后结合微波遥感数据，求得综合干旱指数反演结果与微波遥感数据的相关系数，建立回归方程，影像融合同时对微波数据进行降尺度，结果可将红外数据反演的综合干旱指数结果转化为真实的土壤水分值，并且用微波遥感数据对红外数据的空值区域进行填补，即可得到完整的高分辨率土壤水分产品。该方法简单实用，提高了大范围土壤水分反演的效率。