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公开(公告)号：CN110781325A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911000624.2
申请日：2019-10-21
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/587 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率遥感数据格网精细化管理模型及其构建方法，该模型包括：基于全球离散网格Google S2的遥感影像数据分块组织规范，将同一地区不同来源的遥感影像数据分级约束到离散格网中，产生标准的、同构的影像格网矩阵数据；切片数据的HBase三层存储模型，实现多个栅格层存储同一时间下、同一地理区域、同一传感器的不同层级信息；Kylin二级数据索引机制，用于重新组织不同维度数据间的线性关联，在HBase上进行二级索引构建。本发明利用地理空间格网、数据编码映射和信息多维分析的技术，对数据资源进行二次组织整理，统一了影像数据的标准，解决了异构数据源数据兼容难题，在大规模数据背景下提供数据分析服务，实现不同维度，不同粒度的数据观察。
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公开(公告)号：CN108932520A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810386697.9
申请日：2018-04-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种结合先验概率估计的SAR影像水体概率制图方法，包括以下步骤：步骤1，建立SAR影像像元后向散射系数分布统计模型假设；步骤2，估计水体分布先验概率；步骤3，根据研究区域影像后向散射系数σ0估计分布参数；步骤4，计算该像元属于水体的条件概率。本发明采用贝叶斯推断对研究区域影像像元后向散射系数做Gauss分布假设，随后结合k-means聚类算法对像元做水体、非水体二分类，计算研究区域水体像元比例作为水体分布先验概率的估计值，最后结合该先验概率估计值将后向散射系数理论概率密度函数叠加在统计分布直方图之上，使用非线性最小二乘拟合完成模型参数估计，得到研究区域影像每个像元属于水体的概率。
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公开(公告)号：CN119785529A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411568556.0
申请日：2024-11-05
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请涉及水利灾害监测技术领域，特别涉及一种峡谷型水库库区滑坡识别方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取峡谷型水库库区的雷达数据和地形地貌；根据雷达数据和地形地貌确定峡谷型水库库区的目标滑坡形变点，并计算目标滑坡形变点的形变速率；基于形变速率生成目标滑坡形变点的空间聚集关系，并基于形变速率和空间聚集关系识别峡谷型水库库区中的滑坡区域。由此，解决了现有技术对于滑坡区域识别准确度较低等问题。
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公开(公告)号：CN117452406A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311423450.7
申请日：2023-10-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种结合回归模型和GACOS的时序InSAR大气二次改正方法及系统，包括获取研究区域的原始SAR影像、卫星轨道数据、数字高程模型和GACOS数据集；选取公共主影像进行配准，通过干涉处理得到多个缠绕干涉相位，利用最小费用流算法对所有缠绕干涉相位进行相位解缠，得到原始的解缠相位；将GACOS数据集、数字高程模型转换到SAR影像坐标系下；将解缠相位减去利用回归模型拟合的大气相位得到初步改正后的解缠相位；利用GACOS数据集对所有经过初步改正后的解缠相位进行二次大气改正；将二次改正后的解缠相位输入到小基线集InSAR反演算法中进行后续的时序分析。本发明可进一步提高时序InSAR中大气改正的效果，为快速、高精度实现地表形变监测提供有效手段。
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公开(公告)号：CN112990041B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202110319351.9
申请日：2021-03-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进型U‑net的遥感影像建筑物提取方法，包括利用训练样本影像集和标签集，进行改进型U‑net网络训练，获得训练好的改进型U‑net网络；所述改进型U‑net网络，是在U‑net深度神经网络基础上，引入残差模块、中间过渡桥接模块以及Inception式最大池化模块；利用训练好的改进型U‑net网络对经处理后多光谱遥感影像进行建筑物提取，获得建筑物提取概率结果图；根据预设的阈值，在得到建筑物提取结果概率图后，设置灰度阈值T，进行建筑物提取结果二值化，获取建筑物提取结果。本发明利用遥感影像中建筑物的空间特性及光谱特性，提供用于建筑物提取的改进型U‑net网络结构，该网络具有较好的建筑物提取能力，在遥感影像中进行建筑物提取精度高，效果好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113205016A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110429084.0
申请日：2021-04-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 为了解决遥感技术领域中河湖岸线变化检测难度较大、精度不高的问题，本发明公开了一种基于恒等残差型Unet与遥感水体指数的河湖岸线变化检测方法，该方法利用了遥感影像中建筑物及水体的空间特性及光谱特性，并利用了深度神经网络较强的目标识别能力，设计了适用于河湖岸线建筑物提取的深度神经网络恒等残差型Unet的网络结构，并将恒等残差型Unet与遥感水体指数NDWI进行联合，对由于开发利用和水位变化引起的河湖岸线变化进行了检测，该方法河湖岸线变化检测精度高，效果好。
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公开(公告)号：CN118247459A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410303372.5
申请日：2024-03-18
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T17/20 , G06T7/62 , G06F17/15 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积时间格网的湖泊面积插值方法及系统，包括提取研究区各湖泊的月度湖泊面积，利用箱线图方法剔除月度湖泊面积异常值，利用时间格网将一维的湖泊面积序列转换到二维的时间‑面积矩阵，利用自适应加权卷积的方式确定缺失时间点的湖泊面积。本发明中自适应加权卷积的权重是根据提取出的时间‑面积矩阵中各个数据与目标时间点的距离确定的，能够更全面地揭示湖泊面积的变化趋势，确保了对缺失数据的准确估算。本发明能够很好的计算出数据连续缺失情况下的湖泊面积，相较于传统的插值方法精度更高，适应性更强。
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公开(公告)号：CN117830864A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311813614.7
申请日：2023-12-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多特征支持的溢洪道遥感识别方法及系统，本发明通过影像分割算法获取对象级目标；提取对象级目标的光谱、形状、几何立体特征，并通过多特征联合决策实现溢洪道对象的初步提取；综合考虑对象间的空间方向和距离关系，对初步识别结果周围的细碎图斑进行二次鉴别和整合，同时进行轮廓修饰，最终输出相对规整的溢洪道边界矢量。本方法针对性地设计了溢洪道几何立体特征参数，来突显溢洪道在三维空间中的独特特征，有效克服了溢洪道与一般建筑物的区分难点。同时，本方法还提供了一种自动化的遥感溢洪道识别流程，以提高溢洪道识别的准确性，在溢洪道遥感监测和水利工程建设等领域具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN116704362A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310539065.2
申请日：2023-05-12
Applicant: 武汉大学
IPC: G06V20/13 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种结合时空特征的GRACE卫星空窗期数据重构方法、系统及设备，首先收集三个数据处理中心的TWSA数据集并进行预处理；LSTM模型处理TWSA长时序数据得到TWSA重构初始值；TWSA初始值进行去趋势处理，将TWSA初始值分解为TWSA随机项和趋势项；然后利用BCNN模型修正TWSA随机项得到TWSA修正项；合并TWSA趋势项和修正项，得到TWSA重构的最终值。本发明针对GRACE两代卫星间11个月的空窗期问题，构建了一种时空特征的LSTM‑BCNN重构模型，在重构空窗期陆地水储量异常(TWSA)数据时，既能提取陆地水储量历史数据时序特征，又能提取环境因子空间特征，完成了空窗期TWSA数据的高精度重构，为水储量时序分析和旱情监测提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN115544734A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211120829.6
申请日：2022-09-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于特征水域变化的旱情监测预警方法、系统及设备，首先利用基于随机深林分类和综合阈值分割模型的水体精确提取技术，实现自动化精确提取目标区地表水域；然后根据先验知识和面积阈值识别并分离出特征水域，进而对特征水域面积多年同时期变化进行实时监测；最后根据特征水域动态变化情况进行旱情预警和综合评估，当特征水域面积在监测时段内显著减小时，根据实际情况得出可能会发生干旱的结论并发出旱情预警。本发明将地表水直接作为表征干旱状态的指标和因子，相比于其他模型和方法更加简单，且能更直观地反映旱情发展和演变。本发明根据特征水域面积变化情况进行干旱实时监测，可以更准确、及时地进行旱情预警和综合评估。
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