基于分布式数据库的海量时空数据管理方法

    公开(公告)号:CN111104457A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201911045875.2

    申请日:2019-10-30

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于分布式数据库的海量时空数据管理方法,该方法包括以下步骤:步骤S1,对时空数据的区域进行分片:基于地理格网的划分规则将时空数据进行格网离散,并将时空数据所处的地理格网的地理空间编码作为时空数据的空间索引;步骤S2,将时空数据的索引结构设计为由分区编码、时间编码、地理编码、倒排时间和唯一编码构成;步骤S3,设计时空数据的存储表,并将时空数据导入分布式数据库中,通过综合考虑地理格网的编码原理和规则,在保证数据空间相关性的同时将时空数据均匀离散地存储到了各个数据库节点上,均衡了各个节点的负载;另外,将空间、时间关系紧密的数据存储到了更为接近的位置,提高数据的读写效率。

    一种高分辨率遥感数据格网精细化管理模型及其构建方法

    公开(公告)号:CN110781325A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911000624.2

    申请日:2019-10-21

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种高分辨率遥感数据格网精细化管理模型及其构建方法,该模型包括:基于全球离散网格Google S2的遥感影像数据分块组织规范,将同一地区不同来源的遥感影像数据分级约束到离散格网中,产生标准的、同构的影像格网矩阵数据;切片数据的HBase三层存储模型,实现多个栅格层存储同一时间下、同一地理区域、同一传感器的不同层级信息;Kylin二级数据索引机制,用于重新组织不同维度数据间的线性关联,在HBase上进行二级索引构建。本发明利用地理空间格网、数据编码映射和信息多维分析的技术,对数据资源进行二次组织整理,统一了影像数据的标准,解决了异构数据源数据兼容难题,在大规模数据背景下提供数据分析服务,实现不同维度,不同粒度的数据观察。

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