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公开(公告)号：CN118136712A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410130787.7
申请日：2024-01-30
Applicant: 无锡学院
IPC: H01L31/076 , H01L31/0687 , H01L31/18
Abstract: 本发明提供了一种双面双结硅基GaAs光电探测器及其制备方法。本光电探测器包括GaAs衬底，所述GaAs衬底一侧依次外延生长AlxGa1‑xAs应力释放层、GaAs吸收层、AlyGa1‑yAs接触层和叉指电极；所述GaAs衬底另一侧依次外延生长绝缘层和Si薄膜层；所述Si薄膜层上设有凸起的Si脊型波导，所述Si脊型波导顶部形成有p+掺杂型Si区，靠近所述Si脊型波导两侧Si薄膜层表面形成有p++掺杂型Si区；所述p+掺杂型Si区上依次外延生长本征i‑Ge吸收层和n++掺杂型Ge层。本光电探测器无干扰地异质集成硅基锗PIN和GaAs光电探测器；本光电探测器波段宽、探测灵敏度高、体积小，适用广泛。
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公开(公告)号：CN116709893A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310658733.3
申请日：2023-06-05
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于二维磁性材料的自旋霍尔纳米振荡器，所述自旋霍尔纳米振荡器包含衬底，以及依次形成于衬底之上的非磁性薄膜层和二维磁性材料薄膜层。本发明提供的一种基于二维磁性材料的自旋霍尔纳米振荡器，二维磁性材料与其他磁性材料相比具有可大面积制备，易加工，易堆叠等特点，二维磁性材料薄膜层具有较强的面外磁各向异性，基于二维磁性材料的自旋霍尔纳米振荡器在实现微波振荡的过程中所需的激发电流较低，能够实现更高的微波输出频率。
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公开(公告)号：CN114463411B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202210060605.4
申请日：2022-01-19
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T7/62 , G06T7/66 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T7/50 , G01B11/00 , G01B11/02 , G01B11/06 , G01N9/02
Abstract: 本发明公开了基于三维相机的目标体积、质量与密度测量方法，利用三维相机、电子秤与亚克力板搭建质量体积测量系统；将目标置于体积测量展台上，利用电子秤测量得出目标质量M；利用质量体积测量系统对展台上目标进行成像，得到目标的点云图像与灰度图像；对点云图像进行滤波处理并对灰度图像进行图像自适应阈值二值化操作与边缘检测处理，得到目标的深度信息以及像素区域信息，进而推导出目标体积测量公式；根据目标体积测量公式计算得到目标体积；通过计算得出目标平均密度。本发明所提方法可利用灰度图像计算选定圆柱类目标底面半径，利用深度信息计算选定圆柱类目标体积与密度，对选定圆柱类目标的体积、质量与密度可进行较为准确的估计。
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公开(公告)号：CN114446092B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210060614.3
申请日：2022-01-19
Applicant: 无锡学院
IPC: G08G1/16 , G08G1/04 , G08G1/01 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于三维相机组网的S型公路模拟障碍物预警方法，属于智能汽车路障检测与预警技术领域；首先，利用三维相机组网与汽车控制系统通信；然后，利用三维相机在俯视视角下对S型公路模拟障碍物和模拟汽车拍摄得到视场点云数据；进一步建立以三维相机为原点的系统坐标系；利用随机抽样一致算法估计、直通和体素滤波方式去除参考面和噪声；利用欧式聚类和边界框估计得到独立模拟障碍物点云数据，然后计算模拟障碍物点云数据的路况状态信息，然后发送到汽车控制系统预警；本发明利用三维相机拍摄S型公路模拟障碍物，无需外界光源，得到深度信息，克服了现有技术中智能汽车受光源和天气影响而无法获得障碍物深度信息的缺点。
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公开(公告)号：CN114589777B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210252026.X
申请日：2022-03-15
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种阿基米德螺旋线齿形结构的热磨机磨片，磨片齿刃轮廓为阿基米德螺旋线，还公开了阿基米德螺旋线齿形结构的热磨机磨片的结构设计方法，通过计算齿刃轮廓的几何参数，确定曲线方程和在磨片上的位置从而确定磨片的结构。本发明的热磨机磨片由内圆至外圆，滑切角随剪切半径的增大而增大，从而与逐渐增大的剪切速率和逐渐减少的剪切力需求匹配，提高纤维分离质量，在规定的半径内齿刃较直线齿的磨片更长，因此同等解离时间下解离更为充分，降低能耗，提高生产效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114446092A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210060614.3
申请日：2022-01-19
Applicant: 无锡学院
IPC: G08G1/16 , G08G1/04 , G08G1/01 , G06V10/762 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于三维相机组网的S型公路模拟障碍物预警方法，属于智能汽车路障检测与预警技术领域；首先，利用三维相机组网与汽车控制系统通信；然后，利用三维相机在俯视视角下对S型公路模拟障碍物和模拟汽车拍摄得到视场点云数据；进一步建立以三维相机为原点的系统坐标系；利用随机抽样一致算法估计、直通和体素滤波方式去除参考面和噪声；利用欧式聚类和边界框估计得到独立模拟障碍物点云数据，然后计算模拟障碍物点云数据的路况状态信息，然后发送到汽车控制系统预警；本发明利用三维相机拍摄S型公路模拟障碍物，无需外界光源，得到深度信息，克服了现有技术中智能汽车受光源和天气影响而无法获得障碍物深度信息的缺点。
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公开(公告)号：CN115308243B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210976955.5
申请日：2022-08-15
Applicant: 无锡学院
IPC: G01N23/2202 , G01N23/2251
Abstract: 本发明公开了一种润滑脂皂纤维的制样方法。所述提取方法中选用正己烷、石油醚、乙醇和水复配作为提取剂，各组分的体积比满足正己烷：石油醚：乙醇：水＝1～1.1：2.8～3：1～1.1：0.5～0.6并结合超声分散，再选用丙酮、石油醚、乙醇和水复配作为稀释剂，各组分的体积比满足丙酮：石油醚：乙醇：水＝1：1.1～1.2：0.7～0.8：0.2～0.3并结合超声分散对润滑脂皂纤维进行提取。所述方法提取的皂纤维表面基础油完全溶解，提取的皂纤维洁净度较高，杂质少且形貌清晰完整，有利于对润滑脂的表征、研发、改良和分析。
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公开(公告)号：CN114425856B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210059553.9
申请日：2022-01-19
Applicant: 无锡学院
IPC: B29C64/386 , B29C64/393 , B33Y50/00 , B33Y50/02 , G06T3/60 , G06T5/00 , G06T7/33 , G06T7/66 , G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种基于三维相机的不规则目标扫描打印方法，属于三维重建领域。首先，进行相机初始化和通信初始化，利用三维相机采集多幅点云数据；然后进行统计滤波处理；然后进行随机抽样一致性估计，去除参考面；然后进行顶部投影实现补底面；然后进行去质心操作和旋转变换；然后使用迭代最近点算法进行配准，得到多个点云配准后的完整不规则目标点云数据；然后使用移动最小二乘算法进行平滑；然后使用贪婪投影三角化算法进行曲面重建；最后将文件格式由pcd转换成stl，再进行切片处理，将最终的G‑code文件数据传输给3D打印机，进行3D实物打印。本发明利用三维相机多角度拍摄不规则目标，无需手动建模，克服了复杂物体难以手动建模的缺点，使得3D打印技术应用更广泛。
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公开(公告)号：CN115345909A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211271914.2
申请日：2022-10-18
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度空间光谱卷积融合特征的高光谱目标跟踪方法，确定归一化后的第t帧高光谱图像的目标区域Tt和搜索区域St；将Tt进行降维得到Xp；提取Xp的深度特征E；确定搜索区域x、y、z方向的边缘特征；确定融合后的三维边缘特征、深度空间光谱卷积融合特征Z、八邻域的干扰因子；获得排序前四个干扰因子和其对应的背景区域；确定对应的抑制权重以及滤波器模板；输入第t+1帧图像，以第t帧目标区域为基础，生成不同尺度的目标区域，并且将其输入，提取特征送入滤波器，得到响应值，将响应值最高的尺度确定为当前帧的目标尺度并跟新滤波器；依次读入高光谱图像序列内每一帧高光谱图像完成目标跟踪。
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公开(公告)号：CN114425856A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202210059553.9
申请日：2022-01-19
Applicant: 无锡学院
IPC: B29C64/386 , B29C64/393 , B33Y50/00 , B33Y50/02 , G06T3/60 , G06T5/00 , G06T7/33 , G06T7/66 , G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种基于三维相机的不规则目标扫描打印方法，属于三维重建领域。首先，进行相机初始化和通信初始化，利用三维相机采集多幅点云数据；然后进行统计滤波处理；然后进行随机抽样一致性估计，去除参考面；然后进行顶部投影实现补底面；然后进行去质心操作和旋转变换；然后使用迭代最近点算法进行配准，得到多个点云配准后的完整不规则目标点云数据；然后使用移动最小二乘算法进行平滑；然后使用贪婪投影三角化算法进行曲面重建；最后将文件格式由pcd转换成stl，再进行切片处理，将最终的G‑code文件数据传输给3D打印机，进行3D实物打印。本发明利用三维相机多角度拍摄不规则目标，无需手动建模，克服了复杂物体难以手动建模的缺点，使得3D打印技术应用更广泛。
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