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公开(公告)号：CN118117328A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410319791.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种毫米波超宽带圆极化磁电偶极子天线，属于射频前端器件技术领域，其包括天线辐射体和馈电模块；所述天线辐射体包括上辐射层、下辐射层以及金属过孔；所述上辐射层和下辐射层均设置有两个矩形贴片，且在同一辐射层上的四个矩形贴片正投影分别位于方形的四个顶点；同一辐射层的两个辐射贴片位于方形的对角线上；其中一辐射层上的两个辐射贴片相邻端平面连接；金属过孔与矩形贴片一一对应；所述金属过孔的顶端与对应的矩形贴片短接，底端与金属地连接；本发明在30Ghz附近频段内达到超过40％阻抗带宽的性能，以及圆极化轴比带宽也高于20％，在保持上述性能优势下，还具备在工作频段内的高增益性能。
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公开(公告)号：CN117313833A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311124294.4
申请日：2023-08-31
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06N3/098 , G06N3/0985
Abstract: 本发明属于联邦学习技术领域，公开了一种基于预约分级的联邦学习方法，服务器将全局模型参数和预约规则发送给出当前轮次的可预约客户端；可预约客户端进行本地模型训练，并生成预约请求上传至服务器；服务器依据预约请求，确定当前轮次的预约结果，并发送给出当前轮次被选择的客户端；被选择的客户端依据预约结果，继续完成本地训练，并将训练好的局部模型参数上传至服务器；服务器按照预约结果中的上传时间段，分级别开启与之通信的客户端的上传通道，并将各客户端的局部模型参数进行聚合以更新全局模型参数。本发明综合考虑联邦学习在实际部署中服务器可能出现的通信资源的变化情况，灵活调整联邦学习通信机制，提高联邦学习的可用性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117132636A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311086575.5
申请日：2023-08-25
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06T7/55 , G06T7/80 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01S11/12 , G01B11/26 , G01B11/14
Abstract: 本发明公开了基于深度学习和模板匹配的双目摄像头测距方法及终端，属于扫地机器人技术领域，包括：将双目摄像头采集的对应两幅图像进行极线约束处理；对其中一摄像头采集的图像进行目标检测处理，得到目标框，并作为模板；以另一摄像头采集的图像为目标图，基于目标框位置范围在目标图中水平搜索模板，得到模板在目标图的位置，并计算视差；将视差转为三维坐标，得到目标物体的距离信息、角度信息。基于极线约束的作用，对模板的搜索范围能够被限制在同一极线上，使搜索范围由全局变为局部，大大提高了图像处理速度，能够满足实时性检测要求；模板匹配过程中考虑的是物体整体信息，能有效避免缺失特征点的问题，不会出现漏检的问题。
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公开(公告)号：CN117132620A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311089704.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶场景的多目标跟踪方法、系统、存储介质及终端，属于自动驾驶领域，包括：对每一帧输入图像进行三维目标检测；将当前的所有三维目标框投影至鸟瞰图，得到检测框；判断历史生成的物体对象是否在视野范围内，将在视野范围内的物体投影至鸟瞰图，得到目标框；计算所述检测框与目标框的交并比；根据所述交并比的计算结果判断物体是否被成功跟踪；剔除被成功跟踪的动态物体内的特征点。本发明将三维目标检测结果投影至鸟瞰图中，建立当前检测物体与历史生成物体的匹配关系，并根据该匹配关系跟踪多目标，同时剔除动态框内特征点，不受动态物体的的干扰，估计准确。
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公开(公告)号：CN118628865A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410758667.1
申请日：2024-06-13
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于人工智能安全技术领域，公开了一种基于多对抗块的人脸对抗样本生成系统及训练方法，该系统包括：人脸关键特征点提取模块，用于对源图像的人脸关键特征点进行提取，得到人脸关键特征点坐标网格，确定出相应的目标攻击区域；并利用人脸的眼部及三角区的指定区域周围的特征点坐标生成相应的0‑1二进制掩膜；生成器，用于依据目标攻击区域生成相应的生成图像；融合模块，首先基于生成图像和二进制掩膜相乘生成多对抗块，然后结合源图像融合得到最终的人脸对抗样本。通过本发明方向训练后的基于多对抗块的人脸对抗样本生成系统，不仅可以使生成的人脸对抗样本具有优秀的人脸自然度，还可以提升对抗样本的可迁移性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118249794A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410320830.6
申请日：2024-03-20
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于复合梁的单刀四掷MEMS开关，属于射频前端器件技术领域。主要结构为输入微带线，渐变匹配结构，中间导通结构，输出微带线，玻璃基衬底，金属电极，梁底座与悬梁共同组成的复合梁，金属地组成。此开关属于欧姆接触式开关，复合梁结构包括二氧化硅材料悬梁和金材料梁底座。各支路开关通过直流电压驱动金属电极，可以控制复合梁的悬停状态与接触渐变匹配结构与输出传输线的贴合状态，分别对应着本路开关的断开状态与导通状态。本发明可以在太赫兹波段140GHz频率以下实现高隔离度：微秒量级的响应时间，且不易发生破坏性形变；结构简洁、制造方便，能够通过玻璃基工艺进行制造。
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公开(公告)号：CN118115836A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410250749.5
申请日：2024-03-05
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06V10/774 , G06V20/58 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于人工智能安全技术领域，公开了一种基于BigGAN的交通标志物理对抗样本生成方法、设备、存储介质及产品。该方法采集交通标志数据集作为原始训练样本；基于YOLOv3目标检测器，得到各原始训练样本上交通标志的检测框；采用预训练的BigGAN生成器生成交通标志的初始对抗样本；对初始对抗样本进行数据增强，并结合各原始训练样本上交通标志的检测框，生成敌对训练样本；基于YOLOv3目标检测器，对敌对训练样本进行交通标志检测训练；通过反向传播、更新梯度等，优化对抗样本。本发明能够限制生成的交通标志对抗样本的外观形状，且提高对抗样本的攻击性。
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公开(公告)号：CN117132954A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311096618.8
申请日：2023-08-28
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06V20/56 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/84
Abstract: 本发明公开了一种基于语义栅格地图的机器人场景识别方法、系统、存储介质及终端，属于室内移动机器人场景识别技术领域，包括：获取语义栅格地图，并根据语义栅格地图得到封闭的轮廓图；对封闭的轮廓图进行区域分割与语义物体类别提取，得到子区域以及语义物体；计算当前子区域为特定家居场景的概率值，并根据所述概率值识别子区域所在场景。本发明基于语义栅格地图的场景识别方法不受限于模型以及算力，可以实现扫地机器人快速准确地识别出场景，更好地完成与场景有关的指令任务。
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公开(公告)号：CN115017924B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210808791.5
申请日：2022-07-11
Applicant: 西南财经大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06F40/58 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及属于机器翻译领域，提供了跨语际语言翻译的神经机器翻译模型构建及其翻译方法，适用于各类跨语际语言翻译。在训练时，基于训练子集的源语言语料进行编码，构建融合其上下文依赖关系的文本向量，然后计算得其文本表征；然后，针对该子集逐词进行解码，在每一步，首先融合历次译文文本和源文本获得混合表征，然后基于此进行焦点位置计算，获取当前焦点位置的翻译候选词；通过不同子集，在达到一定的步数后，根据候选词和真值的误差进行迭代训练。翻译方法，同样逐词进行翻译，在每一个翻译步，生成当前步基于焦点位置的翻译候选表示，并利用启发式搜索算法，选择其中全局概率值最大的候选文本作为当前步输出的译文文本，直至翻译完成。
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公开(公告)号：CN116797962A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310359179.9
申请日：2023-04-04
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 一种基于相似特征跨域融合的目标检测方法和系统，涉及及目标检测技术领域。该方法包括：获取目标视频中的难例目标；获取所述难例目标的局部定位信息和全局语义信息；提取所述全局语义信息和所述局部定位信息的相似特征；基于所述相似特征对所述全局语义信息和所述局部定位信息进行跨域融合，得到特征融合信息；构建长记忆网络，并基于所述长记忆网络以及所述特征融合信息，对所述难例目标进行检测。实施本申请提供的技术方案，提升在复杂场景下难例目标的检测速度和准确性。
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