一种基于改进注意力机制的医学图像分类方法

    公开(公告)号:CN117409232A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311127529.5

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进注意力机制的医学图像分类方法,包括获取用于分类的医学图像数据集,并对医学图像数据集进行预处理;构建基于改进注意力机制的医学图像分类网络模型,利用预处理后的医学图像数据集进行模型训练;利用训练后的基于改进注意力机制的医学图像分类网络模型对待分类医学图像进行分类,得到待分类医学图像的分类结果。本发明通过构建基于改进注意力机制的医学图像分类网络模型,能够降低模型的参数数量和计算复杂度,提高模型的计算效率和泛化能力,并且进一步提高网络的性能,使得医学图像的分类准确率与精确度得到了提高,在保持模型性能和泛化能力的前提下,还能提高模型的计算效率。

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