公开(公告)号：CN118155168A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410249964.3

申请日：2024-03-05

Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院

Inventor： 李立 ,  王治国 ,  殷光强 ,  朱瑞 ,  殷康宁 ,  付洁

IPC: G06V20/56 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06T3/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0495

Abstract: 本公开涉及计算机视觉技术领域，具体涉及一种基于深度可分离卷积的车道线检测方法、设备、存储介质及产品。该方法包括获取待检测图像；将待检测图像输入预训练的车道线检测模型；所述车道线检测模型包括依次连接的编码模块、特征聚合模块和解码模块；所述编码模块包括依次连接的多个瓶颈倒残差结构；利用编码模块通过多个瓶颈倒残差结构分别对待检测图像进行下采样，提取得到初始特征图；利用特征聚合模块提取初始特征图中的高级语义信息，得到聚合特征图；利用解码模块对聚合特征图进行双边上采样，输出得到车道线检测结果。通过利用多个瓶颈倒残差结构构建轻量化的特征提取骨干网络，减少了原有模型中参数量，极大的提高了车道线检测的速度。

公开(公告)号：CN118115836A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410250749.5

申请日：2024-03-05

Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院

Inventor： 付洁 ,  王治国 ,  王春雨 ,  殷光强 ,  朱瑞 ,  殷康宁 ,  李立

IPC: G06V10/774 ,  G06V20/58 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于人工智能安全技术领域，公开了一种基于BigGAN的交通标志物理对抗样本生成方法、设备、存储介质及产品。该方法采集交通标志数据集作为原始训练样本；基于YOLOv3目标检测器，得到各原始训练样本上交通标志的检测框；采用预训练的BigGAN生成器生成交通标志的初始对抗样本；对初始对抗样本进行数据增强，并结合各原始训练样本上交通标志的检测框，生成敌对训练样本；基于YOLOv3目标检测器，对敌对训练样本进行交通标志检测训练；通过反向传播、更新梯度等，优化对抗样本。本发明能够限制生成的交通标志对抗样本的外观形状，且提高对抗样本的攻击性。