公开(公告)号：CN117313833A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311124294.4

申请日：2023-08-31

Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院

Inventor： 丁震 ,  王治国 ,  殷光强 ,  殷康宁 ,  董志华 ,  陈东升 ,  季鑫慧

IPC: G06N3/098 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明属于联邦学习技术领域，公开了一种基于预约分级的联邦学习方法，服务器将全局模型参数和预约规则发送给出当前轮次的可预约客户端；可预约客户端进行本地模型训练，并生成预约请求上传至服务器；服务器依据预约请求，确定当前轮次的预约结果，并发送给出当前轮次被选择的客户端；被选择的客户端依据预约结果，继续完成本地训练，并将训练好的局部模型参数上传至服务器；服务器按照预约结果中的上传时间段，分级别开启与之通信的客户端的上传通道，并将各客户端的局部模型参数进行聚合以更新全局模型参数。本发明综合考虑联邦学习在实际部署中服务器可能出现的通信资源的变化情况，灵活调整联邦学习通信机制，提高联邦学习的可用性和可靠性。

公开(公告)号：CN118570834A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410338146.0

申请日：2024-03-25

Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院

Inventor： 董志华 ,  王治国 ,  王志铭 ,  殷康宁 ,  丁震 ,  季鑫慧

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明属于行人检测技术领域，公开了一种有限通信预算下的边缘设备行人检测模型构建方法，各边缘设备利用本地的行人目标检测数据集，对行人目标检测模型进行稀疏训练后剪枝得到轻量化行人目标检测模型，并发送给中心服务器；中心服务器将来自各边缘设备的轻量化行人目标检测模型进行聚合，然后反馈给各边缘设备，各边缘设备进行更新。本发明对YOLOv3主干网络进行改进，降低模型整体参数量，同时引入稀疏训练与剪枝，最终实现目标检测模型在轻量化的同时保持行人检测的准确率。