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公开(公告)号：CN118099683A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410319064.1
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学 , 辽宁工业大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹波段串并联综合MEMS开关，属于射频前端器件领域。整体结构由直流端口金属块，直流偏置线，微带线匹配结构，复合梁MEMS开关，金属梁MEMS开关，金属电极，氮化硅绝缘层，硅基衬底，共面波导金属地和背附金属地组成。复合梁MEMS开关由二氧化硅材料固支梁和吸附在其下方的金属梁组合而成，金属梁MEMS开关并排于复合梁MEMS开关；可以通过在直流端口输入不同直流电压来控制开关的断开与导通状态；本发明设计的串并联综合MEMS开关工作在500GHz以下，均可以保证断开状态隔离度高于20dB；导通状态插入损耗低于2dB。微秒量级的反应时间，且不易发生破坏性形变；结构简单，制造方便，可以通过玻璃基工艺进行制造。
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公开(公告)号：CN118508071A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410810087.2
申请日：2024-06-21
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种毫米波超宽带宽波束磁电偶极子天线单元及天线，属于射频前端器件领域；其天线单元包括辐射体和馈电模块；辐射体包含有两个位于同一平面且对称设置的矩形贴片；两个矩形贴片的远离侧均与对应的斜置贴片连接；馈电模块为T型结构，且其位于所述平面内；其中一矩形贴片的内侧设有圆形缝隙,T型结构的中间枝节末端位于圆形缝隙中，且与矩形贴片无接触；T型结构的中间枝节末端通过金属通孔I穿过地板，接入馈电层；所述矩形贴片通过金属通孔II与底板连接。本发明在Ka波段附近频段内达到超过54％阻抗带宽的性能，以及H面的波束宽度在频段内维持在112度到135度范围内，还具备在工作频段内的高增益性能。
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公开(公告)号：CN118117328A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410319791.8
申请日：2024-03-20
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种毫米波超宽带圆极化磁电偶极子天线，属于射频前端器件技术领域，其包括天线辐射体和馈电模块；所述天线辐射体包括上辐射层、下辐射层以及金属过孔；所述上辐射层和下辐射层均设置有两个矩形贴片，且在同一辐射层上的四个矩形贴片正投影分别位于方形的四个顶点；同一辐射层的两个辐射贴片位于方形的对角线上；其中一辐射层上的两个辐射贴片相邻端平面连接；金属过孔与矩形贴片一一对应；所述金属过孔的顶端与对应的矩形贴片短接，底端与金属地连接；本发明在30Ghz附近频段内达到超过40％阻抗带宽的性能，以及圆极化轴比带宽也高于20％，在保持上述性能优势下，还具备在工作频段内的高增益性能。
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公开(公告)号：CN118249794A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410320830.6
申请日：2024-03-20
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于复合梁的单刀四掷MEMS开关，属于射频前端器件技术领域。主要结构为输入微带线，渐变匹配结构，中间导通结构，输出微带线，玻璃基衬底，金属电极，梁底座与悬梁共同组成的复合梁，金属地组成。此开关属于欧姆接触式开关，复合梁结构包括二氧化硅材料悬梁和金材料梁底座。各支路开关通过直流电压驱动金属电极，可以控制复合梁的悬停状态与接触渐变匹配结构与输出传输线的贴合状态，分别对应着本路开关的断开状态与导通状态。本发明可以在太赫兹波段140GHz频率以下实现高隔离度：微秒量级的响应时间，且不易发生破坏性形变；结构简洁、制造方便，能够通过玻璃基工艺进行制造。
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公开(公告)号：CN118017220A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410320344.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于单刀四掷开关控制的MEMS开关线型移相器，属于射频前端器件领域。该基于单刀四掷开关控制的MEMS开关线型移相器由粗调、细调移相单元组成。移相单元由两个单刀四掷开关、相位延时线、输入输出端口组成。当某条相位延时线前后端两个单刀四掷开关的对应触点均接触闭合，且其余触点断开时，该移相单元由单刀四掷开关选通此条相位延时线，信号通过该线产生相位延时。利用MEMS技术设计的线性移相器在太赫兹频段具有插入损耗较小的特征，该移相器在中心频率处S11参数在‑10dB以下，S21参数在‑1.6dB附近波动；结构简单、制造方便，相对于传统半导体开关移相器，设计结构简单，稳定可靠，且可以采用玻璃基工艺制造。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117996460A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410271618.5
申请日：2024-03-11
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 北京邮电大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了基于可变电容调谐机制的频率和极化可重构天线阵列，属于射频前端器件领域。其由相同的天线单元组成，天线单元由主辐射贴片、两个弯折短截线、两个可变电容、一个大电阻、一个电感、介质基板、一个SMA连接器、金属地组成。通过施加不同反向电压到可变电容上，从而调谐天线单元的谐振频率和谐振相位，在横向两个单元之间形成90度左右的相位差从而实现圆极化，通过对调左右两侧施加的电压即可方便地切换左旋/右旋圆极化。当左右两侧施加的反向电压相等时，天线为线极化，产生的圆极化轴比。本发明使得天线整体结构更加简单，降低了加工复杂度和成本，其平面微带结构可以实现快速印刷制造。
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公开(公告)号：CN119941925A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411995433.5
申请日：2024-12-31
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多模态融合的文本驱动人脸编辑方法，以待处理源图像和文本提示作为输入；通过映射网络将初始隐编码映射到向量空间得到中间隐编码；将中间隐编码和源图像对应的隐编码分别输入生成器，得到第一生成图像和第二生成图像；利用文本损失、风格损失和人脸损失构建总损失，并利用总损失对生成图像隐编码进行优化，并生成最终的人脸图像。本发明对StyleGAN语义网络进行改进，并通过CLIP预训练模型对齐文本与图像特征，同时利用人脸识别网络对齐编辑前后人脸图像特征，以生成高质量、效果佳的人脸编辑图像，并实现属性解耦和保持人脸身份一致。
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公开(公告)号：CN119131719A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411054021.1
申请日：2024-08-02
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06V20/56 , G06V20/00 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及机器人自主导航与视觉识别技术领域，公开了一种域不变信息挖掘的视觉场景识别方法，采用主干网络VGG‑DIMM、聚合头NetVLAD两部分组成DIMNet模型实现，包括下述步骤：对于给定的输入图像，利用VGG‑DIMM初步提取其局部特征描述符；以VGG‑DIMM提取得到的局部特征描述符作为输入，使用原始的NetVLAD将局部特征描述符聚合成一维的全局特征描述符F(I)；通过相似度算法，将查询图像的全局特征描述符F(I)与所有数据库图像的全局特征描述符F(I)进行一一比较，从而找出所有和查询图像归属同一场景的数据库图像；通过所采用的域不变信息挖掘模块(DIMM)在级联的卷积单元组中，纳入特征图不同空间区域间的相互依赖关系，达到DIMNet模型对域不变的静态类物体的关注度增强的目的。
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公开(公告)号：CN116630754A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310360864.3
申请日：2023-04-06
Applicant: 喀什地区电子信息产业技术研究院
IPC: G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供显著区域推断方法和系统，涉及目标检测的技术领域。在该方法中，服务器获取待检测图片的基础特征图；服务器根据多尺度通道注意力机制，对所述基础特征图进行多尺度特征提取，得到多尺度特征图；服务器将所述多尺度特征图输入至自适应特征融合网络中，得到所述待检测图片的显著区域，以完成对所述待检测图片的显著区域推断。实施本申请提供的技术方案，具有提高图片显著区域的推断准确性的效果。
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公开(公告)号：CN116363579A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310211972.4
申请日：2023-03-07
Applicant: 电子科技大学 , 喀什地区电子信息产业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种重识别辅助的多阶段视频行人多目标跟踪方法及模型，搭建包括作为骨干网络的ResNet50、多层特征聚合模块、包括一个上下文抓取模块和一个注意力引导模块的注意力引导的上下文聚合模块、IDAUP子模块的MSMOT模型，并用其检测得到行人的检测边界框，并提取行人的重识别特征；注意力引导模块包括上下文注意力模块和内容注意力模块，IDAUP子模块输出浅层特征信息和深层特征信息分别作为重识别分支和检测分支的输入，检测分支采用三个并行的Head分别用于估计HeatMap、中心点的偏移以及边界框的尺寸；通过以卡尔曼滤波和匈牙利算法为基础的数据关联算法，依托检测边界框与重识别特征，完成检测边界框与相对应的行人轨迹之间的匹配。
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