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公开(公告)号：CN117671057A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311612198.4
申请日：2023-11-29
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 本申请涉及深度学习领域，具体而言，涉及一种场景文字图像的生成方法、装置、介质和电子设备，所述方法包括：生成虚拟三维场景，获取针对所述虚拟三维场景的场景文字参数，所述场景文字参数用于表征待生成的场景文字图像中的文字特征；基于视角搜索算法，确定所述虚拟三维场景中的至少一个虚拟拍摄位置；根据所述场景文字参数和所述虚拟三维场景，按照各个虚拟拍摄位置，生成至少一张场景文字图像。本申请提供的技术方案能够自动生成高质量场景文字图像。
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公开(公告)号：CN110852196B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911020528.4
申请日：2019-10-25
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了一种人脸识别信息展示方法及装置，涉及显示控制技术领域。其中，所述方法通过在确定每一个人脸图像对应的人员信息时，根据该人员信息的确定速率得到每一个人员信息对应的展示时间，然后，将该人员信息以及每一个人员信息对应的展示时间发送给显示设备，由该显示设备基于所述展示时间对每一个人员信息进行展示。通过该方法，可以实现根据人流量自动调节人脸识别信息的展示时间，进而避免在人流量较大时由于展示速度过慢导致人脸识别信息大量累积的问题。
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公开(公告)号：CN107644266B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201710805272.2
申请日：2017-09-08
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车辆出入库动态调整管理方法，根据出车时刻表，使用高斯分布曲线对出车时刻的分组密度统计结果进行拟合，预测出车的高峰和低谷。再在确定出公交立体车库的出车策略的基础上，根据公交立体车库的运行信息，分析公交车辆的入库时间，使用BP神经网络对入库位置和次序进行动态规划和设计，并动态调整公交立体车库的出车策略，生成公交立体车库完整的出车入库协同调配策略。提高车库升降机的利用率，避免升降机的长时间空转或立体车库出入口阻塞的问题，使立体车库可以更佳流畅的运转。通过优化出车入库策略，实现每日公车可以按时出车和入库，车库阻塞最小化，解决了现有技术中公交立体车库完全需要人工控制制动时刻的痛点。
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公开(公告)号：CN107590565B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201710806517.3
申请日：2017-09-08
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种建筑能耗预测模型的方法及装置，方法包括：获取能耗影响因子集合；将其分为线性相关影响因子集合及非线性相关影响因子集合；分别构建相应的贝叶斯网络模型；基于相应的所述贝叶斯网络模型分组为第一主要影响因子、第一非主要影响因子、第二主要影响因子及第二非主要影响因子；构建各BP神经网络训练模型；基于训练样本数据，分别对各BP神经网络训练模型进行训练；基于预设的测试样本数据，分别对训练后的各BP神经网络训练模型进行预测检验，输出预测结果值；若预测结果值的误差在预设的误差范围，输出线性相关影响因子的能耗预测模型及非线性相关影响因子的能耗预测模型。
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公开(公告)号：CN109949076A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910140101.1
申请日：2019-02-26
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及建立超球面映射模型的方法、信息推荐方法及装置，所述方法包括：获取包含若干标签的画像库；基于画像库，获取多个标签特征矩阵和与多个标签特征矩阵对应的多个标签矩阵向量，其中，一个标签特征矩阵对应一类标签，一个标签特征矩阵对应一个标签矩阵向量；分别对每个标签特征矩阵和与其对应的标签矩阵向量进行超球面映射处理，对应获得多个单画像多类映射集合；根据获得的所有单画像多类映射集合，建立与画像库对应的超球面多类映射集合，获得画像超球面映射模型。本发明能够精准的刻画出用户画像，最终获得的目标对象能够真实准确地反映出用户的兴趣，同时该目标对象能够精准地与匹配条件相对应。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112828275B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011625432.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自动扒渣方法、装置及系统，应用在KR法脱硫产线中，包括：获取铁包包口图像，对所述包口图像进行处理得到铁包数据；基于所述铁包数据，对铁包进行倾翻控制；获取倾翻控制后的铁包包口图像，对所述倾翻控制后的铁包包口图像进行处理得到废渣数据；基于所述废渣数据和扒渣板长度数据，控制扒渣设备执行扒渣工序；其中，在执行所述扒渣工序的过程中获取扒渣板图像，并根据所述扒渣板图像更新所述扒渣板长度数据。
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公开(公告)号：CN110019563A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201810904493.X
申请日：2018-08-09
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供了一种基于多维数据的肖像建模方法和装置，通过所述方法包括：获得用户历史数据；清洗所述历史数据，将所述历史数据分为行为数据和文本数据；对所述行为数据进行带权均值漂移算法进行聚类，获得第一结果；对所述文本数据进行分词处理和特征加权处理；训练分类器，对所述分词处理和特征加权处理后的文本数据进行分类器分类，获得第二结果；根据所述第一结果和所述第二结果，生成标签值；根据所述标签值，更新或输出肖像数据。解决现有技术中历史数据维度较多时会影响肖像建模的技术问题，达到了通过对用户的多维历史消费数据进行预处理和数据挖掘，形成相应量化标签，多维度的标签数据通过进一步数学分析得到用户的肖像的技术效果。
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公开(公告)号：CN109815996A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910012308.0
申请日：2019-01-07
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于循环神经网络的场景自适配方法及装置，涉及深度学习技术领域，所述方法包括：获得场景库；获得第一场景；根据所述第一场景，获得所述第一场景的特征向量；判断所述第一场景的特征向量与所述场景库中的场景的特征向量是否相似；如果所述第一场景的特征向量与所述场景库中的场景的特征向量相似，输出所述场景库中的场景的功能模块名称和算法实现信息；如果所述第一场景的特征向量与所述场景库中的场景的特征向量不相似，将所述第一场景的特征向量加入所述场景库中，记录所述第一场景的功能模块和算法实现的信息。基于循环神经网络模型，达到了提高代码复用率，节约了开发人员时间，降低研发成本的技术效果。
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公开(公告)号：CN109242278A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810959793.8
申请日：2018-08-20
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及车辆调度技术领域，尤其涉及一种自行车入库出库调度方法及装置，包括，根据统计获得的一天中每种类型车辆对应的车辆入库出库时刻表，分析获得一天中不同时间段内，预入库、出库的车辆类型和数量，然后根据同一时间段内预入库、出库的车辆类型和数量，生成对应的车辆调度策略，基于该车辆调度策略，将预出库的车辆调整至车库出口的位置区域的车位处，并在车库出口的位置区域为预入库的车辆预留车位，提高了车辆出库和入库的效率，无需用户等待，提高用户体验度。
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公开(公告)号：CN117829565A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311756040.4
申请日：2023-12-19
Applicant: 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0633 , G06Q50/04 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种工艺模型优化方法及相关设备，涉及工艺模型优化领域，主要为解决现有工艺模型的计算结果不够精准的问题。该方法包括：确定初始工艺模型的数学表示结构；基于所述初始工艺模型的数学表示结构设计神经网络结构；基于所述初始工艺模型的数学表示结构和所述神经网络结构确定目标工艺模型。本发明用于工艺模型优化过程。
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