一种基于多维数据的肖像建模方法和装置

    公开(公告)号:CN110019563B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN201810904493.X

    申请日:2018-08-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于多维数据的肖像建模方法和装置,通过所述方法包括:获得用户历史数据;清洗所述历史数据,将所述历史数据分为行为数据和文本数据;对所述行为数据进行带权均值漂移算法进行聚类,获得第一结果;对所述文本数据进行分词处理和特征加权处理;训练分类器,对所述分词处理和特征加权处理后的文本数据进行分类器分类,获得第二结果;根据所述第一结果和所述第二结果,生成标签值;根据所述标签值,更新或输出肖像数据。解决现有技术中历史数据维度较多时会影响肖像建模的技术问题,达到了通过对用户的多维历史消费数据进行预处理和数据挖掘,形成相应量化标签,多维度的标签数据通过进一步数学分析得到用户的肖像的技术效果。

    一种基于多维数据的肖像建模方法和装置

    公开(公告)号:CN110019563A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201810904493.X

    申请日:2018-08-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于多维数据的肖像建模方法和装置,通过所述方法包括:获得用户历史数据;清洗所述历史数据,将所述历史数据分为行为数据和文本数据;对所述行为数据进行带权均值漂移算法进行聚类,获得第一结果;对所述文本数据进行分词处理和特征加权处理;训练分类器,对所述分词处理和特征加权处理后的文本数据进行分类器分类,获得第二结果;根据所述第一结果和所述第二结果,生成标签值;根据所述标签值,更新或输出肖像数据。解决现有技术中历史数据维度较多时会影响肖像建模的技术问题,达到了通过对用户的多维历史消费数据进行预处理和数据挖掘,形成相应量化标签,多维度的标签数据通过进一步数学分析得到用户的肖像的技术效果。

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