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公开(公告)号：CN116346217A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310595113.X
申请日：2023-05-25
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Inventor： 常欢 , 忻向军 , 高然 , 姚海鹏 , 袁梦竹 , 马铭 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 张琦 , 董泽 , 郭栋 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
IPC: H04B10/07 , H04B17/391 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开的一种基于深度学习的光通信系统信道构建方法，属于光通信领域。本发明实现方法为：采用条件生成对抗网络构建光通信系统信道，构建包含多组损失函数优化的联合损失函数，多组损失函数包括均方误差损失、对抗损失、平均绝对误差损失。条件生成对抗网络包括生成器和判别器，通过生成器捕获光通信系统收发两端数据分布，并生成具有相同分布的接收端新数据用于混淆判别器；判别器对生成的假数据和真实收端数据鉴别，当判别器达到纳什平衡无法确定其输入来自生成器还是真实数据时，此时条件生成对抗网络中的生成器便能够对光通信系统信道快速准确建模，输出经过复杂损耗的光通信系统接收端数据，提升光通信系统的可靠性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114202066B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210154404.0
申请日：2022-02-21
Applicant: 北京邮电大学 , 北京天弛网络有限公司
Abstract: 本申请提供了一种网络控制方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机网络技术领域，具体为：获取当前时刻的细粒度的数据平面的网络状态；利用存储本地网络环境历史数据的经验库和第二宽度学习网络，对第一宽度学习网络进行在线训练；利用在线训练完成第一宽度学习网络对当前时刻的网络状态进行处理，得到当前时刻的网络状态对应的最优执行动作；将当前时刻的最优执行动作封装为控制规则数据包，然后下发所述控制规则数据包。通过在线训练第一宽度学习网络，能够实时响应网络变化，快速地应对网络突发状况。
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公开(公告)号：CN112383482B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202011282235.6
申请日：2020-11-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/721
Abstract: 本发明提供了一种基于数据平面的动态Q值路由计算方法及装置，涉及通信的技术领域，包括：先获取本交换机上用于与其他交换机相连的端口；然后在本交换机启动并初始化之后，收到相邻端发送的数据包，并确定数据包类型；最后基于数据包类型和应用在数据平面上的Q‑learning算法，更新本交换机的Q值。本发明中的Q‑learning算法可以通过与网络环境的不断交互从而学习到最优路策略，能够动态调整路由策略，实现对网络状态的最优响应。本发明中的数据平面是可编程数据平面，可以实现在数据平面直接进行路由计算，避免了与控制平面的交互，提高了对网络状态的响应速度。
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公开(公告)号：CN116389287B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310612694.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 北京理工大学 , 北京邮电大学 , 雅泰歌思(上海)通讯科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Inventor： 高然 , 忻向军 , 姚海鹏 , 许琦 , 葛洪武 , 黄鑫 , 吴巍 , 郭栋 , 常欢 , 董泽 , 潘晓龙 , 李志沛 , 周思彤 , 刘欣雨 , 朱磊 , 李欣颖 , 张琦 , 王富 , 张文全 , 武瑞德 , 闫景浩
Abstract: 本发明公开的一种模分复用通信系统的信道构建方法，属于光纤通信领域。本发明实现方法为：基于发送的M‑PAM信号序列构建条件向量，基于同步处理后的M‑PAM信号序列构建真实数据，基于条件向量和真实数据构建训练数据集；构建用于模分复用系统信道构建的AWCGAN网络模型，条件向量作为网络模型中生成器网络模型的输入特征序列，真实数据作为网络模型中鉴别器网络模型的输入特征序列；训练网络模型；将测试集中的条件向量输入到训练好生成器网络，输出得到每个信号的预测信号，将预测信号与对应模分复用系统信道传输的真实信号数据计算归一化均方误差，得到网络模型的信道构建结果，提高OAM模分复用系统信道构建的精准度。
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公开(公告)号：CN114884958A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210811936.7
申请日：2022-07-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1008 , H04L67/101 , H04B7/185 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种星地融合网络中的计算任务卸载方法、装置和电子设备，涉及通信的技术领域，包括：获取星地融合网络中目标边缘网络内所有地面装置的任务状态参数；利用目标神经网络模型对所有地面装置的任务状态参数进行处理，得到每个地面装置的配置参数；其中，目标神经网络模型是基于目标边缘网络的计算任务传输开销计算模型训练的，且计算任务传输开销计算模型的目标为计算任务的传输开销最小；基于所有地面装置的配置参数确定目标边缘网络的计算任务卸载策略；基于计算任务卸载策略，对目标边缘网络中的所有待执行计算任务进行卸载。该方法能够有效的对抗时变信道增益和随机任务到达，在满足用户服务质量的前提下最小化计算任务的传输开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114785738A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210677447.7
申请日：2022-06-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/56 , H04L47/6275 , H04L45/12 , H04L45/00
Abstract: 本发明提供了一种时间敏感流的调度方法、装置和电子设备，涉及通信的技术领域，包括：获取待调度的时间敏感流集合和目标网络的网络拓扑信息；基于时间敏感流集合和网络拓扑信息，确定目标时间敏感流集合和目标时间敏感流集合对应的目标时隙队列映射关系；基于目标时隙队列映射关系对目标时间敏感流集合中的目标时间敏感流进行调度。本发明方法在从待调度的时间敏感流集合中确定目标时间敏感流时，将时间敏感流的路由代价和交换机端口队列的可用资源情况共同作为可调度条件进行综合考量，从而使得目标网络在调度时间敏感流时能够最大化的利用其网络资源，进而有效地缓解了现有的时间敏感流的调度方法存在的网络负载不均衡的技术问题。
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公开(公告)号：CN114221686B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210154367.3
申请日：2022-02-21
Applicant: 北京邮电大学 , 北京天弛网络有限公司
Abstract: 本发明提供了一种MIMO资源优化方法、装置和电子设备，涉及通信的技术领域，包括获取待优化MIMO地理区域的备选子波束集合和目标天线权值组的权值数量；基于权值数量和备选子波束集合确定初始飞蛾种群；利用预设飞蛾扑火算法对初始飞蛾种群进行迭代更新，直至达到预设结束条件；将预设结束条件下的最优飞蛾智能体对应的可选天线权值组确定为待优化MIMO地理区域的目标天线权值组。该方法采用的预设飞蛾扑火算法是基于策略函数和贪婪算法确定每代飞蛾种群中每个飞蛾智能体动作的算法，相比传统群体智能飞蛾扑火算法中的飞蛾单智能体的固定动作策略，该方法解决了传统算法存在的无效寻优问题，提升了算法对MIMO天线权值组的寻优速度。
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公开(公告)号：CN114202066A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210154404.0
申请日：2022-02-21
Applicant: 北京邮电大学 , 北京天弛网络有限公司
Abstract: 本申请提供了一种网络控制方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机网络技术领域，具体为：获取当前时刻的细粒度的数据平面的网络状态；利用存储本地网络环境历史数据的经验库和第二宽度学习网络，对第一宽度学习网络进行在线训练；利用在线训练完成第一宽度学习网络对当前时刻的网络状态进行处理，得到当前时刻的网络状态对应的最优执行动作；将当前时刻的最优执行动作封装为控制规则数据包，然后下发所述控制规则数据包。通过在线训练第一宽度学习网络，能够实时响应网络变化，快速地应对网络突发状况。
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公开(公告)号：CN119629697A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510148120.4
申请日：2025-02-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种无人集群分布式智能路由的方法、装置和电子设备，属于组网通信的技术领域，该方法中，通过无人集群网络中各智能体（即各网络节点）间的信息共享与动态交换，全面提升智能体对网络状态的感知能力，从而增强路由决策的全局优化能力，使网络在高动态环境下仍能保持高效协同，另外，各节点能够基于自身的历史本地状态向量，结合实时网络变化（即本地状态信息），智能预测未来的网络状态并制定路由转发策略，充分挖掘了历史信息的潜在价值，大幅提升了节点在复杂网络环境中进行路由决策的准确性和前瞻性，此外，上述过程可在当前智能体本地进行上述分布式同步的运算，网络通信的灵活性好、效率高。
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公开(公告)号：CN116367178B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310627358.6
申请日：2023-05-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种无人集群自适应组网方法与装置，涉及通信的技术领域，该方法首先根据无人节点之间信噪比和链路有效值构建出当前时隙下无人集群对应的图结构，然后利用裂变谱聚类算法对上述图结构进行谱聚类处理，得到多个子图，其中，裂变谱聚类算法包括以下聚类条件：每个子图中无人节点的数量小于或等于预设阈值，每个子图中至少存在一个与其他无人节点之间的信噪比均小于预设信噪比限值的目标无人节点。裂变谱聚类算法的聚类条件能够确保分簇结果中保留高性能通信链路，同时确保簇结构的合理性、稳定性及其通信能力。因此，该方法能够有效地缓解现有的无人集群聚类算法存在的无法保障分簇后的无人集群通信性能的技术问题。
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