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公开(公告)号：CN117880205A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410090534.1
申请日：2024-01-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L45/125 , H04L45/122 , H04L45/302 , H04L45/76 , H04L49/15
Abstract: 本发明公开了一种负载均衡的优化方法、相关服务器及系统。本发明提供的负载均衡的优化方法包括：在SDN网络中，循环迭代地执行下述步骤直至收敛：获取SDN的数据平面采集的所述网络内各链路的带宽利用率的数据，生成反映当前时刻各链路负载情况的网络状态信息；在所述SDN网络的控制平面，以所述网络状态信息作为输入，对生成式扩散模型进行训练，通过所述GDM模型输出所述网络中各链路的优先级权重；根据所述各链路的优先级权重，重新生成流表项并下发至所述网络中各交换机，以使得所述各交换机按照所述更新后的流表项定义的转发优先级转发数据。本发明利用生成式扩散模型实现对网络中各个链路的动态地、实时地进行负载均衡的优化。
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公开(公告)号：CN115037667B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210953069.0
申请日：2022-08-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L45/00 , H04L45/121 , H04L47/12 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种细粒度网络态势感知与源路由智能优化方法与装置，涉及通信的技术领域，包括：获取目标网络内所有网络设备的状态信息和待传送数据包的属性信息，利用深度强化学习算法对状态信息和属性信息进行处理，得到待传送数据包的路由路径。深度强化学习算法中，每条可选路由路径的奖励为可选路由路径上每个网络设备的奖励之和，且每个网络设备的奖励为网络设备的节点时延与目标网络的最大链路利用率的加权和的相反数，因此，本发明方法可以在最小化最大链路利用率和路径时延的情况下，计算出最优路由路径，从而不会导致大量数据流堆积在同一路径，避免出现网络拥塞的问题，保证了数据包传输的及时性，进而提升了整体网络传输性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117880205B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410090534.1
申请日：2024-01-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L45/125 , H04L45/122 , H04L45/302 , H04L45/76 , H04L49/15
Abstract: 本发明公开了一种负载均衡的优化方法、相关服务器及系统。本发明提供的负载均衡的优化方法包括：在SDN网络中，循环迭代地执行下述步骤直至收敛：获取SDN的数据平面采集的所述网络内各链路的带宽利用率的数据，生成反映当前时刻各链路负载情况的网络状态信息；在所述SDN网络的控制平面，以所述网络状态信息作为输入，对生成式扩散模型进行训练，通过所述GDM模型输出所述网络中各链路的优先级权重；根据所述各链路的优先级权重，重新生成流表项并下发至所述网络中各交换机，以使得所述各交换机按照所述更新后的流表项定义的转发优先级转发数据。本发明利用生成式扩散模型实现对网络中各个链路的动态地、实时地进行负载均衡的优化。
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公开(公告)号：CN114785738B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210677447.7
申请日：2022-06-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/56 , H04L47/6275 , H04L45/12 , H04L45/00
Abstract: 本发明提供了一种时间敏感流的调度方法、装置和电子设备，涉及通信的技术领域，包括：获取待调度的时间敏感流集合和目标网络的网络拓扑信息；基于时间敏感流集合和网络拓扑信息，确定目标时间敏感流集合和目标时间敏感流集合对应的目标时隙队列映射关系；基于目标时隙队列映射关系对目标时间敏感流集合中的目标时间敏感流进行调度。本发明方法在从待调度的时间敏感流集合中确定目标时间敏感流时，将时间敏感流的路由代价和交换机端口队列的可用资源情况共同作为可调度条件进行综合考量，从而使得目标网络在调度时间敏感流时能够最大化的利用其网络资源，进而有效地缓解了现有的时间敏感流的调度方法存在的网络负载不均衡的技术问题。
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公开(公告)号：CN115037667A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210953069.0
申请日：2022-08-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L45/00 , H04L45/121 , H04L47/12 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种细粒度网络态势感知与源路由智能优化方法与装置，涉及通信的技术领域，包括：获取目标网络内所有网络设备的状态信息和待传送数据包的属性信息，利用深度强化学习算法对状态信息和属性信息进行处理，得到待传送数据包的路由路径。深度强化学习算法中，每条可选路由路径的奖励为可选路由路径上每个网络设备的奖励之和，且每个网络设备的奖励为网络设备的节点时延与目标网络的最大链路利用率的加权和的相反数，因此，本发明方法可以在最小化最大链路利用率和路径时延的情况下，计算出最优路由路径，从而不会导致大量数据流堆积在同一路径，避免出现网络拥塞的问题，保证了数据包传输的及时性，进而提升了整体网络传输性能。
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公开(公告)号：CN119906644A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510405408.5
申请日：2025-04-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/40 , H04L45/12 , H04L45/302 , H04L45/76 , H04L49/00
Abstract: 本申请提供一种用于可编程数据平面网络的网络切片编排方法，该方法在获取针对不同待编排网络切片对应的业务请求后；采用配置的网络成本函数、任一业务请求对应的需遍历的VNF类型序列和相应VNF类型的VNF实例、所需的最大路由延迟，以及各待编排网络切片的源节点和目的节点，对VNF进行节点部署，得到业务请求对应的最优路由路径和VNF部署信息；基于业务请求对应的最优路由路径和VNF部署信息，生成对应的编排文件，并将编排文件分发至所述可编程数据平面网络中的每个交换机，以进行业务请求对应的网络切片的编排。该方法使得资源分配、路径选择和服务质量保障能够协同优化，提升了网络切片部署及资源分配的灵活性与高效性。
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公开(公告)号：CN114785738A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210677447.7
申请日：2022-06-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L47/125 , H04L47/56 , H04L47/6275 , H04L45/12 , H04L45/00
Abstract: 本发明提供了一种时间敏感流的调度方法、装置和电子设备，涉及通信的技术领域，包括：获取待调度的时间敏感流集合和目标网络的网络拓扑信息；基于时间敏感流集合和网络拓扑信息，确定目标时间敏感流集合和目标时间敏感流集合对应的目标时隙队列映射关系；基于目标时隙队列映射关系对目标时间敏感流集合中的目标时间敏感流进行调度。本发明方法在从待调度的时间敏感流集合中确定目标时间敏感流时，将时间敏感流的路由代价和交换机端口队列的可用资源情况共同作为可调度条件进行综合考量，从而使得目标网络在调度时间敏感流时能够最大化的利用其网络资源，进而有效地缓解了现有的时间敏感流的调度方法存在的网络负载不均衡的技术问题。
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