邻区关系确定方法和装置

    公开(公告)号:CN114125905A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202210082856.2

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明提供了一种邻区关系确定方法和装置,涉及通信的技术领域,包括:获取待处理小区对中每个小区的工参信息;基于工参信息,确定待处理小区对的目标数据特征;利用预设联合神经网络模型对目标数据特征进行处理,得到待处理小区对的邻区关系;本发明提供的邻区关系确定方法是一种基于深度神经网络学习实现邻区关系预测的方案,相比传统人工配置方式,能够节约大量劳动力成本,同时由于联合神经网络模型中每个独立神经网络模型的层级结构、训练阶段所使用的训练数据和激活函数区间各不相同,所以保证了网络间的独立性、非线性和随机性,进而降低了联合神经网络模型中的多个神经网络在同一样本点误判的风险,达到提升邻区关系预测准确率的效果。

    时钟恢复方法、装置、电子设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN115001645B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202210667201.1

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本申请涉及通信技术领域,提供一种时钟恢复方法、装置、电子设备及计算机存储介质。包括:根据时钟信号对模拟信号进行采样,得到采样信号;根据所述采样信号确定目标抽头系数;基于所述采样信号与所述目标抽头系数进行卷积运算,得到目标信号,所述目标信号为对所述采样信号进行时钟恢复后的信号。本申请由于通过确定的抽头系数对采样信号进行卷积运算,可以在对模拟信号进行插值运算的同时实现信道均衡,避免采用传统的插值滤波器进行时钟恢复需要同时采用信道均衡算法而增大算法复杂度的问题,有效提高进行时钟恢复时的效率。

    面向星地融合组网的低轨卫星的时间同步方法及系统

    公开(公告)号:CN116455455A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310473214.X

    申请日:2023-04-27

    Abstract: 本发明涉及面向星地融合组网的低轨卫星的时间同步方法及系统,所述方法依次包括时钟初始化模式和搜索切换模式;所述时钟初始化模式包括:当前低轨卫星开启时间同步设备,从多个时钟源头中,根据预设的阈值和预定的优先级依次判断,选取优先级最高的可用时钟对所有星内的时间同步设备进行时间同步,完成当前低轨卫星的开机;所述搜索切换模式包括:当前低轨卫星根据预设的阈值,持续判断多个时钟源头中优先级最高的可用时钟,并实时切换至优先级最高的可用时钟。本发明通过设置相关阈值的方法,实现低轨卫星的时间同步,可确保恶劣空间条件下低轨卫星高效、可靠的时间同步,并满足低轨卫星在高动态下的时间同步需求。

    基于可编程数据平面的智能网内负载均衡方法与装置

    公开(公告)号:CN116155819A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310424468.2

    申请日:2023-04-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于可编程数据平面的智能网内负载均衡方法与装置,涉及通信的技术领域,该方法应用于控制平面,通过获取网络系统中每个交换机的队列深度来实现全局拥塞感知,并利用强化学习算法确定目标交换机的端口转发概率,以辅助决策目标交换机的数据包转发路径。由于强化学习算法的奖励函数值与网络系统中交换机的队列深度差值和平均队列深度成反比,所以能够达到网络中负载均衡效果越差则奖励越少的目的,进而使得智能体输出的动作向减小拥塞、增强负载均衡效果的方向发展。在不对称的网络拓扑环境中仍具备较佳的负载均衡效果,有效地缓解了现有的负载均衡方法负载均衡效果差和普适性差的技术问题。

    星地融合网络中的计算任务卸载方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN114884958A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210811936.7

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本发明提供了一种星地融合网络中的计算任务卸载方法、装置和电子设备,涉及通信的技术领域,包括:获取星地融合网络中目标边缘网络内所有地面装置的任务状态参数;利用目标神经网络模型对所有地面装置的任务状态参数进行处理,得到每个地面装置的配置参数;其中,目标神经网络模型是基于目标边缘网络的计算任务传输开销计算模型训练的,且计算任务传输开销计算模型的目标为计算任务的传输开销最小;基于所有地面装置的配置参数确定目标边缘网络的计算任务卸载策略;基于计算任务卸载策略,对目标边缘网络中的所有待执行计算任务进行卸载。该方法能够有效的对抗时变信道增益和随机任务到达,在满足用户服务质量的前提下最小化计算任务的传输开销。

    一种基于可饱和吸收体的高重频全保偏掺铒光纤激光器

    公开(公告)号:CN113659420A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110943962.0

    申请日:2021-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于可饱和吸收体的高重频全保偏掺铒光纤激光器,由光学结构和激光器线性腔两部分组成闭合线性腔,其中,光学结构部分包括半导体可饱和吸收镜、第一自聚焦透镜、偏振片、二色镜和第二自聚焦透镜,激光器线性腔部分包括泵浦源、保偏掺铒光纤、保偏光耦合器和保偏单模光纤。本发明提供的基于可饱和吸收体的高重频全保偏掺铒光纤激光器,利用线性腔的工作机制,采用全保偏结构,克服传统的环形腔需要形成环路,因而导致激光器脉冲重复频率输出较低的问题,能够实现高重频高脉冲功率的超短锁模脉冲输出,适合于需要较高重复频率脉冲的应用。

    一种细粒度网络态势感知与源路由智能优化方法与装置

    公开(公告)号:CN115037667B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210953069.0

    申请日:2022-08-10

    Abstract: 本发明提供了一种细粒度网络态势感知与源路由智能优化方法与装置,涉及通信的技术领域,包括:获取目标网络内所有网络设备的状态信息和待传送数据包的属性信息,利用深度强化学习算法对状态信息和属性信息进行处理,得到待传送数据包的路由路径。深度强化学习算法中,每条可选路由路径的奖励为可选路由路径上每个网络设备的奖励之和,且每个网络设备的奖励为网络设备的节点时延与目标网络的最大链路利用率的加权和的相反数,因此,本发明方法可以在最小化最大链路利用率和路径时延的情况下,计算出最优路由路径,从而不会导致大量数据流堆积在同一路径,避免出现网络拥塞的问题,保证了数据包传输的及时性,进而提升了整体网络传输性能。

    星地融合网络中的计算任务卸载方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN114884958B

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210811936.7

    申请日:2022-07-12

    Abstract: 本发明提供了一种星地融合网络中的计算任务卸载方法、装置和电子设备,涉及通信的技术领域,包括:获取星地融合网络中目标边缘网络内所有地面装置的任务状态参数;利用目标神经网络模型对所有地面装置的任务状态参数进行处理,得到每个地面装置的配置参数;其中,目标神经网络模型是基于目标边缘网络的计算任务传输开销计算模型训练的,且计算任务传输开销计算模型的目标为计算任务的传输开销最小;基于所有地面装置的配置参数确定目标边缘网络的计算任务卸载策略;基于计算任务卸载策略,对目标边缘网络中的所有待执行计算任务进行卸载。该方法能够有效的对抗时变信道增益和随机任务到达,在满足用户服务质量的前提下最小化计算任务的传输开销。

    空天地一体化网络的路由方法和装置

    公开(公告)号:CN114125987B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202210082839.9

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明提供了一种空天地一体化网络的路由方法和装置,涉及通信的技术领域,包括:获取空天地一体化网络中目标网域的网络拓扑和所述网络拓扑的网络状态信息;基于网络状态信息,确定目标网域内路由成本的权重计算因子;将控制信息发送至目标网域内的所有交换机,以使每个交换机在对数据流进行转发时基于控制信息确定目标下一跳节点;本发明方法在空天地一体化网络中使用统一的SDN网络体系,使得数据流在进行跨域路由时不需要进行协议适配,避免域间指标转换,减轻协议复杂性;通过收集目标网域网络拓扑的网络状态信息来计算路由成本的权重计算因子,能够动态地将使用率高的资源作为影响路由成本的主要因素,平衡过载资源,提高整体资源平衡率。

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