基于阵列天线分割的多波束覆盖方法及装置

    公开(公告)号:CN112165345B

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202010414381.3

    申请日:2020-05-15

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于阵列天线分割的多波束覆盖方法及装置,该方法包括:对天线阵列进行分割,得到多个矩形子阵列,使阵元数最少的矩形子阵列对应中心的圆形覆盖区域,其它矩形子阵列按阵元由少到多,依次从圆形覆盖区域的外层开始,由内到外对应每层环形覆盖区域;调整每一矩形子阵列的波束成形角度,以使得波束覆盖范围满足预设的覆盖半径;对每一子矩形阵列进行功率分配,以使得每一波束均有链路余量。该方法对每一子阵列进行功率分配,可以有效地分配阵列功率和阵列增益,在保证离卫星较近的用户能够完成通信的情况下,将更多的功率和阵列天线增益分配给离卫星较远的用户,有效避免了星下用户的链路余量过大,而边缘用户链路余量不足。

    无人集群飞行策略的确定方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN114942653B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210881139.6

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 本发明提供了一种无人集群飞行策略的确定方法、装置和电子设备,涉及通信的技术领域,包括:获取目标区域内无人集群的位置信息、所有地面用户的位置信息和正常地面基站的通信吞吐量;无人集群包括多个无人机基站;基于每个无人机基站的位置信息和所有地面用户的位置信息,确定每个无人机基站的状态信息;利用目标混合网络模型对所有无人机基站的状态信息和正常地面基站的通信吞吐量进行处理,得到每个无人机基站的动作信息,以确定无人集群的飞行策略。目标混合网络模型为每个无人机基站都设有相应的单智能体网络模型,避免了环境非平稳的问题;目标混合网络模型基于联合动作价值函数进行训练,解决了动作空间维度爆炸的技术问题。

    无人集群飞行策略的确定方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN114942653A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210881139.6

    申请日:2022-07-26

    Abstract: 本发明提供了一种无人集群飞行策略的确定方法、装置和电子设备,涉及通信的技术领域,包括:获取目标区域内无人集群的位置信息、所有地面用户的位置信息和正常地面基站的通信吞吐量;无人集群包括多个无人机基站;基于每个无人机基站的位置信息和所有地面用户的位置信息,确定每个无人机基站的状态信息;利用目标混合网络模型对所有无人机基站的状态信息和正常地面基站的通信吞吐量进行处理,得到每个无人机基站的动作信息,以确定无人集群的飞行策略。目标混合网络模型为每个无人机基站都设有相应的单智能体网络模型,避免了环境非平稳的问题;目标混合网络模型基于联合动作价值函数进行训练,解决了动作空间维度爆炸的技术问题。

    基于阵列天线分割的多波束覆盖方法及装置

    公开(公告)号:CN112165345A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010414381.3

    申请日:2020-05-15

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于阵列天线分割的多波束覆盖方法及装置,该方法包括:对天线阵列进行分割,得到多个矩形子阵列,使阵元数最少的矩形子阵列对应中心的圆形覆盖区域,其它矩形子阵列按阵元由少到多,依次从圆形覆盖区域的外层开始,由内到外对应每层环形覆盖区域;调整每一矩形子阵列的波束成形角度,以使得波束覆盖范围满足预设的覆盖半径;对每一子矩形阵列进行功率分配,以使得每一波束均有链路余量。该方法对每一子阵列进行功率分配,可以有效地分配阵列功率和阵列增益,在保证离卫星较近的用户能够完成通信的情况下,将更多的功率和阵列天线增益分配给离卫星较远的用户,有效避免了星下用户的链路余量过大,而边缘用户链路余量不足。

    基于D2D通信的中继设备重选方法

    公开(公告)号:CN105188099B

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201510518908.6

    申请日:2015-08-21

    Inventor: 顾昕钰 吴迪 张琳

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于D2D通信的中继设备重选方法。该方法包括:边远UE获取当前中继UE的信道质量、特征参数以及多个备选中继UE的信道质量,其中,各备选中继UE的特征参数满足预设参数条件,当前中继UE为正在为边远UE提供中继服务的UE;边远UE在多个备选中继UE中,将信道质量最高的备选中继UE作为目标中继UE,当判断当前中继UE的特征参数不满足预设特征参数,和/或,目标中继UE的信道质量大于当前中继UE的信道质量时,将当前为边远UE提供中继服务的UE重选为目标中继UE。通过上述方法,使得边远UE在任何时候都可以获取服务质量较高的中转服务,进而提高了边远UE与基站之间的通信质量。

    一种语义通信系统中基于模型的多接入方法

    公开(公告)号:CN118233061A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410449022.X

    申请日:2024-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种语义通信系统中基于模型的多接入方法,首先建立基于MDMA的多用户上行语义通信系统,然后对其进行基于GAN的深度联合对抗性训练。从传输方式上,本发明考虑多用户语义通信系统,活跃的用户从模型资源池中选择语义模型进行语义编码,使用MDMA的方式将多用户的语义信息在相同或不同的时频资源块上叠加传输,从而在有限的物理资源下容纳更多的用户进行接入与传输。在模型训练方法上,为了使得叠加传输之后用户可以避免相互之间的干扰,本发明首先通过基于GAN的深度联合对抗性训练方式降低不同模型之间的相关性,使得语义解码模型只能恢复相匹配的语义编码模型编码得到的语义信息而将其他用户的语义信息映射为噪声进行消除。

    一种GF-NOMA系统中的个性化接入方法

    公开(公告)号:CN114727423A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210350493.6

    申请日:2022-04-02

    Abstract: 本发明公开了一种GF‑NOMA系统中的个性化接入方法,分别针对于两种不同的情况:对于设备数量相对较少且计算能力有限的情况,使用结合注水算法与贪婪策略的集中式调度方法,在基站处根据设备的活跃概率的大小依次为设备分配合适的接入资源块;对于设备数量较多且具有一定计算能力的情况,使用基于分布式Q‑learning的个性化接入算法,构造一个与目标函数完全正相关的基于活跃概率的全局奖励。本发明通过利用设备活跃概率这一先验信息,得到基于活跃度感知的个性化接入策略,在实现更高的系统总体接入效率的同时,降低了算法的复杂度,加快了算法的收敛速度。此外,所提方法可以优先满足高紧急程度设备的接入需求,有利于异常情况的及时处理。

    基于D2D通信的中继设备重选方法

    公开(公告)号:CN105188099A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510518908.6

    申请日:2015-08-21

    Inventor: 顾昕钰 吴迪 张琳

    CPC classification number: H04W36/26 H04W36/30

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于D2D通信的中继设备重选方法。该方法包括:边远UE获取当前中继UE的信道质量、特征参数以及多个备选中继UE的信道质量,其中,各备选中继UE的特征参数满足预设参数条件,当前中继UE为正在为边远UE提供中继服务的UE;边远UE在多个备选中继UE中,将信道质量最高的备选中继UE作为目标中继UE,当判断当前中继UE的特征参数不满足预设特征参数,和/或,目标中继UE的信道质量大于当前中继UE的信道质量时,将当前为边远UE提供中继服务的UE重选为目标中继UE。通过上述方法,使得边远UE在任何时候都可以获取服务质量较高的中转服务,进而提高了边远UE与基站之间的通信质量。

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