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公开(公告)号：CN112383482A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011282235.6
申请日：2020-11-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/721
Abstract: 本发明提供了一种基于数据平面的动态Q值路由计算方法及装置，涉及通信的技术领域，包括：先获取本交换机上用于与其他交换机相连的端口；然后在本交换机启动并初始化之后，收到相邻端发送的数据包，并确定数据包类型；最后基于数据包类型和应用在数据平面上的Q‑learning算法，更新本交换机的Q值。本发明中的Q‑learning算法可以通过与网络环境的不断交互从而学习到最优路策略，能够动态调整路由策略，实现对网络状态的最优响应。本发明中的数据平面是可编程数据平面，可以实现在数据平面直接进行路由计算，避免了与控制平面的交互，提高了对网络状态的响应速度。
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公开(公告)号：CN110505597A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910701024.2
申请日：2019-07-31
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本申请公开了一种无线传感器网络的数据传输方法，包括：传感器节点接收雾计算节点训练的数据预测模型，采集当前感测数据，根据历史感测数据确定当前感测数据的预测值，若当前感测数据的预测值与实际值之差小于设定的第一阈值，则所述传感器节点不向所述雾计算节点发送当前感测数据，否则，所述传感器节点向所述雾计算节点发送当前感测数据；所述雾计算节点从当前感测数据的采集时刻开始，若在设定的等待时间内收到所述当前感测数据，则传感器节点发来的当前感测数据进行后续处理，若在所述等待时间内未接收到当前感测数据，则根据历史感测数据确定当前感测数据的预测值，并将该预测值作为当前感测数据进行后续处理。通过本申请，能够有效减少无线传感器网络中的海量数据传输，并降低核心网的数据处理负担。
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公开(公告)号：CN112383482B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202011282235.6
申请日：2020-11-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/751 , H04L12/721
Abstract: 本发明提供了一种基于数据平面的动态Q值路由计算方法及装置，涉及通信的技术领域，包括：先获取本交换机上用于与其他交换机相连的端口；然后在本交换机启动并初始化之后，收到相邻端发送的数据包，并确定数据包类型；最后基于数据包类型和应用在数据平面上的Q‑learning算法，更新本交换机的Q值。本发明中的Q‑learning算法可以通过与网络环境的不断交互从而学习到最优路策略，能够动态调整路由策略，实现对网络状态的最优响应。本发明中的数据平面是可编程数据平面，可以实现在数据平面直接进行路由计算，避免了与控制平面的交互，提高了对网络状态的响应速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111444009A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201911117328.0
申请日：2019-11-15
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度强化学习的资源分配方法及装置，方法包括：确定用户的应用程序请求中包含的多种待分配资源的服务，以及各服务的分配优先级；确定当前边缘微云系统的状态参数，状态参数包括资源均衡度评估参数，响应延迟评估参数，以及每个微云中各个计算节点的资源剩余量；将状态参数输入预先训练完成的资源均衡优化模型，得到第一服务的第一目标计算节点；资源均衡优化模型是基于深度强化学习训练完成的，将第一服务部署于第一目标计算节点；更新状态参数，返回参数输入步骤，直到应用程序请求中包含的每种待分配资源的服务均完成资源分配。相比于传统的资源分配方法，既能够满足通信延迟需求，又能达到较高的资源利用均衡度。
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公开(公告)号：CN110896344A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201911117330.8
申请日：2019-11-15
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种冗余服务部署方法及装置，确定用户的应用程序请求中包含的多种待部署服务，每种待部署服务的资源需求，以及各待部署服务之间的通信延迟需求；每种待部署服务包括多个服务副本；基于预设的服务放置规则，为每种待部署服务的各个服务副本分配物理机节点，筛选出多个可用放置决策；根据各待部署服务的服务副本所放置的物理机节点的可靠度，以及微云的可靠度，计算该可用放置决策的可靠度；从可用放置决策中确定最终放置决策；基于最终放置决策，在微云的物理机节点中部署相应的待部署服务。从而综合考虑了应用程序的每种服务的资源需求，服务间通信需求，物理机节点的可靠度，微云的可靠度因素，保证服务部署的高可靠性。
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公开(公告)号：CN111444009B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201911117328.0
申请日：2019-11-15
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于深度强化学习的资源分配方法及装置，方法包括：确定用户的应用程序请求中包含的多种待分配资源的服务，以及各服务的分配优先级；确定当前边缘微云系统的状态参数，状态参数包括资源均衡度评估参数，响应延迟评估参数，以及每个微云中各个计算节点的资源剩余量；将状态参数输入预先训练完成的资源均衡优化模型，得到第一服务的第一目标计算节点；资源均衡优化模型是基于深度强化学习训练完成的，将第一服务部署于第一目标计算节点；更新状态参数，返回参数输入步骤，直到应用程序请求中包含的每种待分配资源的服务均完成资源分配。相比于传统的资源分配方法，既能够满足通信延迟需求，又能达到较高的资源利用均衡度。
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公开(公告)号：CN109379225A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811227240.X
申请日：2018-10-22
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC: H04L12/24 , H04L1/00 , H04L12/801 , H04L12/803 , H04L29/08
Abstract: 本申请公开了一种边缘网络间的数据请求处理方法，包括：接收客户端发送的数据请求消息，并确定请求的数据；根据当前网络状况和本地边缘网络与所述请求的数据所在边缘网络间的数据传输质量，获取所述请求的数据对网络流量的影响预测，并根据所述预测的结果确定是否对所述数据请求消息进行聚合传输；对于确定进行聚合传输的所述数据请求消息，在本地边缘网络建立聚合节点，向请求相同数据的所有客户端反馈对应的聚合节点的信息，数据更新后转发给相应的客户端。应用本申请，能够更好地协调网络带宽与时延需求。
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公开(公告)号：CN110896344B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201911117330.8
申请日：2019-11-15
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明实施例提供了一种冗余服务部署方法及装置，确定用户的应用程序请求中包含的多种待部署服务，每种待部署服务的资源需求，以及各待部署服务之间的通信延迟需求；每种待部署服务包括多个服务副本；基于预设的服务放置规则，为每种待部署服务的各个服务副本分配物理机节点，筛选出多个可用放置决策；根据各待部署服务的服务副本所放置的物理机节点的可靠度，以及微云的可靠度，计算该可用放置决策的可靠度；从可用放置决策中确定最终放置决策；基于最终放置决策，在微云的物理机节点中部署相应的待部署服务。从而综合考虑了应用程序的每种服务的资源需求，服务间通信需求，物理机节点的可靠度，微云的可靠度因素，保证服务部署的高可靠性。
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