基于可编程数据平面的智能网内负载均衡方法与装置

    公开(公告)号:CN116155819B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310424468.2

    申请日:2023-04-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于可编程数据平面的智能网内负载均衡方法与装置,涉及通信的技术领域,该方法应用于控制平面,通过获取网络系统中每个交换机的队列深度来实现全局拥塞感知,并利用强化学习算法确定目标交换机的端口转发概率,以辅助决策目标交换机的数据包转发路径。由于强化学习算法的奖励函数值与网络系统中交换机的队列深度差值和平均队列深度成反比,所以能够达到网络中负载均衡效果越差则奖励越少的目的,进而使得智能体输出的动作向减小拥塞、增强负载均衡效果的方向发展。在不对称的网络拓扑环境中仍具备较佳的负载均衡效果,有效地缓解了现有的负载均衡方法负载均衡效果差和普适性差的技术问题。

    基于数据平面的动态Q值路由计算方法及装置

    公开(公告)号:CN112383482B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202011282235.6

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据平面的动态Q值路由计算方法及装置,涉及通信的技术领域,包括:先获取本交换机上用于与其他交换机相连的端口;然后在本交换机启动并初始化之后,收到相邻端发送的数据包,并确定数据包类型;最后基于数据包类型和应用在数据平面上的Q‑learning算法,更新本交换机的Q值。本发明中的Q‑learning算法可以通过与网络环境的不断交互从而学习到最优路策略,能够动态调整路由策略,实现对网络状态的最优响应。本发明中的数据平面是可编程数据平面,可以实现在数据平面直接进行路由计算,避免了与控制平面的交互,提高了对网络状态的响应速度。

    一种网络资源管理方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118382108B

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410822351.4

    申请日:2024-06-25

    Abstract: 本申请提供了一种网络资源管理方法、装置、设备及可读存储介质,包括:基于初始网络配置策略将目标交换机的传输网络划分为多个网络切片;获取目标交换机上待传输的网络数据包的带宽需求量、非占用状态的网络切片的带宽量及未来网络状态;根据这三个数据判断是否需要更新初始网络配置策略;若需要,则将待传输数据带宽需求量、非占用状态的网络切片的带宽量及未来网络状态输入到训练完成的网络策略生成模型中生成网络配置更新策略;网络配置更新策略包括网络切片配置策略以及数据传输策略;基于网络配置更新策略重新划分网络切片;将数据传输策略发送给目标网络切片。本申请提高了网络切片的灵活性和适应性,并提高了交换机的传输性能。

    基于变分贝叶斯的网内DDoS攻击流量检测方法和系统

    公开(公告)号:CN111988306B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202010828239.3

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于变分贝叶斯的网内DDoS攻击流量检测方法和系统,应用于交换机群,交换机群包括多个交换机,方法包括:获取流经每个交换机的流量数据;获取流量数据的多个目标特征向量;目标特征向量为可以判断流量数据是否为DDoS攻击流量的特征向量;基于多个目标特征向量,建立交换机群的高斯混合模型;高斯混合模型中的每一个高斯成分对应于一个目标特征向量的高斯分布;基于每个交换机的流量数据,利用变分贝叶斯推断对高斯混合模型进行参数估计,得到多个估计结果;一个交换机对应于一个估计结果;基于多个估计结果,判断流量数据是否为DDoS攻击流量。本发明缓解了现有技术中存在的内存效率低下的技术问题。

    基于图卷积网络的虚拟网络映射方法及装置

    公开(公告)号:CN112436992A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011249767.X

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于图卷积网络的虚拟网络映射方法及装置,涉及虚拟网络的技术领域,包括:先获取虚拟网络的映射请求,并基于映射请求和物理网络的属性信息确定物理节点的特征矩阵;然后将物理节点的特征矩阵输入至目标图卷积网络,得到物理节点的映射概率;再基于物理节点的映射概率,按照资源需求顺序对虚拟网络中所有的虚拟节点依次进行虚拟网络映射;最后若虚拟网络映射中的节点映射和链路映射都成功,则确定虚拟网络映射成功。本发明利用目标图卷积网络可以提取物理节点的高阶空间结构信息,进而提高虚拟网络映射的效率和物理网络的资源利用率。

    基于数据平面的动态Q值路由计算方法及装置

    公开(公告)号:CN112383482A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011282235.6

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据平面的动态Q值路由计算方法及装置,涉及通信的技术领域,包括:先获取本交换机上用于与其他交换机相连的端口;然后在本交换机启动并初始化之后,收到相邻端发送的数据包,并确定数据包类型;最后基于数据包类型和应用在数据平面上的Q‑learning算法,更新本交换机的Q值。本发明中的Q‑learning算法可以通过与网络环境的不断交互从而学习到最优路策略,能够动态调整路由策略,实现对网络状态的最优响应。本发明中的数据平面是可编程数据平面,可以实现在数据平面直接进行路由计算,避免了与控制平面的交互,提高了对网络状态的响应速度。

    一种用于可编程数据平面网络的网络切片编排方法

    公开(公告)号:CN119906644A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510405408.5

    申请日:2025-04-02

    Abstract: 本申请提供一种用于可编程数据平面网络的网络切片编排方法,该方法在获取针对不同待编排网络切片对应的业务请求后;采用配置的网络成本函数、任一业务请求对应的需遍历的VNF类型序列和相应VNF类型的VNF实例、所需的最大路由延迟,以及各待编排网络切片的源节点和目的节点,对VNF进行节点部署,得到业务请求对应的最优路由路径和VNF部署信息;基于业务请求对应的最优路由路径和VNF部署信息,生成对应的编排文件,并将编排文件分发至所述可编程数据平面网络中的每个交换机,以进行业务请求对应的网络切片的编排。该方法使得资源分配、路径选择和服务质量保障能够协同优化,提升了网络切片部署及资源分配的灵活性与高效性。

    基于可编程数据平面的智能网内负载均衡方法与装置

    公开(公告)号:CN116155819A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202310424468.2

    申请日:2023-04-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于可编程数据平面的智能网内负载均衡方法与装置,涉及通信的技术领域,该方法应用于控制平面,通过获取网络系统中每个交换机的队列深度来实现全局拥塞感知,并利用强化学习算法确定目标交换机的端口转发概率,以辅助决策目标交换机的数据包转发路径。由于强化学习算法的奖励函数值与网络系统中交换机的队列深度差值和平均队列深度成反比,所以能够达到网络中负载均衡效果越差则奖励越少的目的,进而使得智能体输出的动作向减小拥塞、增强负载均衡效果的方向发展。在不对称的网络拓扑环境中仍具备较佳的负载均衡效果,有效地缓解了现有的负载均衡方法负载均衡效果差和普适性差的技术问题。

    边缘云网络的异步服务部署方法及装置

    公开(公告)号:CN119814568A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510301125.6

    申请日:2025-03-14

    Abstract: 本申请提供一种边缘云网络的异步服务部署方法及装置,该方法包括:响应于当前时隙内接收的对目标微服务的部署请求,检查当前时隙是否满足层缓存更新条件;若否,则针对任一可部署的节点,在当前时隙下根据目标微服务所需的镜像层、相应镜像层的存储量、微服务部署信息、从任一其他节点调度任一所需镜像层的调度信息及节点间的数据访问速率,构建目标微服务部署在节点上随时隙变化的总层加载时间函数,以结合节点的利润信息、启动成本构建节点对应的随时隙变化的服务效用函数,从而确定出目标微服务的部署策略,并基于目标微服务所需的镜像层启动目标微服务。该方法有效平衡了服务性能与资源利用率。

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