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公开(公告)号：CN107729502A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710991855.9
申请日：2017-10-18
Applicant: 公安部第三研究所
CPC classification number: G06F17/30247 , G06K9/3233 , G06K9/4609 , G06K2209/23
Abstract: 本发明公开了一种卡口车辆个性化特征智能检索系统及方法，整个方案主要由检索条件过滤部分、个性化特征计算部分以及机器视觉特征匹配部分构成。其中检索条件过滤部分从卡口图像库中筛选待检索图像，并计算待检索图像中所包含的车辆局部图片；个性化特征计算部分对检索条件过滤模块得到的车辆局部图片计算个性化区域图像特征；机器视觉特征匹配部分在卡口图像库中筛选与个性化特征计算模块计算得到的个性化区域图像特征相似的图像，并按相似度排序。本发明提供的方案能够大大提高卡口车辆的海量视频图像数据中视频图像的检索效率和精度，实现高效利用卡口车辆的海量视频图像数据。
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公开(公告)号：CN103295424B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201310267805.8
申请日：2013-06-28
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于视频识别和车载自组网的汽车主动安全系统。本发明主要采用视频采集模块、处理模块、短距离通信模块、主控模块和输出模块。通过车辆上安装的各个模块，实时地把车辆前方和后方有关车辆连接成移动自组网(Mobile Ad-hoc Network)，传递网络内的车辆位置、车牌、速度等信息，实现车辆的主动安全防护。
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公开(公告)号：CN103903269A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410143280.1
申请日：2014-04-10
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明公开了球机监控视频的结构化描述方法和系统，该方法包括以下步骤：首先通过对超大视野的物理背景建立初始模型，接着通过监控视频对物理背景模型局部动态进行更新形成高精度背景模型；最后利用背景模型辅助监控视频进行视频内容分析。由此形成的系统包括：视频采集模块、背景建模模块、目标检测与识别模块和输出模块。本发明通过对超大视野的物理背景建立模型，实现对球机下的复杂监控视频的结构化描述。
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公开(公告)号：CN103745204A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410021365.2
申请日：2014-01-17
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于斑痣点的体貌特征比对方法，该方法包括以下步骤：通过定位人脸上能够用来指示人脸上特别部位的特征点，将人脸分区；检测人脸各个区域中的斑痣点，提取检测到的斑痣点的特征，并且将其分类；根据斑痣点分类的结果，产生用于描述各类斑痣点在人脸中的分布情况和显著性的特征向量；通过对比两幅图像的特征向量，计算两幅图像的相似度。本发明通过将人脸分区，解决了现有的人脸比对方法对不同的面部表情和姿态敏感的问题，有助于提高人脸识别的准确性。
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公开(公告)号：CN103729647A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310753495.0
申请日：2013-12-31
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度图像实现人体骨骼提取的方法，其中包括从深度图像中提取人体外部轮廓后将外部轮廓曲线离散化为外部多边形并在所述的外部多边形中进行骨骼提取；根据深度数据的直方图提取人体内部轮廓后将内部轮廓曲线离散化为内部多边形并在所述的内部多边形中进行骨骼提取；将邻近的骨骼点连接成连续的骨骼线并将所有的骨骼线连接成一幅完整的骨骼。采用该种基于深度图像实现人体骨骼提取的方法，能够提取出人体内部自遮挡区域的骨骼，有效去除骨骼线条中多余的枝桠，并保持人体原有的拓扑结构，提取出的骨骼模型可以用来描述人体运动的相关信息，可用于视频监控、人机交互、虚拟现实等领域，具有更广泛的应用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103473564A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310455693.9
申请日：2013-09-29
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于敏感区域的正面人脸检测方法，该方法包括以下步骤：设置虚拟线圈，确定敏感区域的位置和大小；通过背景建模检测跟踪敏感区域内的运动前景；根据Haar-like特征的Adaboost检测算法检测出人脸的候选区域；根据人脸的颜色特征以及简化的形状特征，设置一定的限制条件来排除非正面人脸图像。本发明通过敏感区域的设置以及运动前景检测，提高了后续Adaboost检测算法的效率，并通过后期的肤色以及形状验证，提高了检测准确率。
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公开(公告)号：CN103268495A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310213442.X
申请日：2013-05-31
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种计算机系统中基于先验知识聚类的人体行为建模识别方法，其中包括人体行为建模处理和人体行为识别处理。采用了该种计算机系统中基于先验知识聚类的人体行为建模识别方法，构建的建模系统具有自学习能力，可以随着观测样本的分类来持续完善分类器；在人体行为建模子过程得到的聚簇分布中，若存在离群点，将其作为异常行为模型，在设计系统时，可以根据需要给出预警，有着巨大的现实意义，从而考虑了先验知识对人体行为识别结果的重要影响，并采用改进的聚类方法对人体行为进行建模和识别，可以为异常行为的识别奠定基础，方法简单高效，可以准确识别不同的行为模式，且具有较好的扩展性，工作性能稳定可靠、适用范围较为广泛。
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公开(公告)号：CN112579811A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011439168.4
申请日：2020-12-11
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06F16/583 , G06T7/11 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种面向视频侦查的目标图像检索识别系统，其中，所述的系统包括图像数据预处理模块、特征提取与选择模块及检索模型自迭代模块，且所述的特征提取与选择模块分别与所述的图像数据预处理模块和检索模型自迭代模块相连接。本发明还涉及一种实现面向视频侦查的目标图像检索识别的方法、装置、处理器及计算机可读存储介质。采用了本发明的面向视频侦查的目标图像检索识别系统、方法、装置、处理器及计算机可读存储介质，通过在目标图像检索识别系统的各个数据处理子模块中有效融合了目标属性信息，能够针对多类视频侦查目标进行锁定追踪和特征搜索，提升了特征检索的效率，并且在无监督条件下实现了检索数据更新和模型自迭代。
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公开(公告)号：CN103617234B
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201310611321.0
申请日：2013-11-26
Applicant: 公安部第三研究所
Inventor： 胡传平 , 唐世杰 , 尚岩峰 , 梅林 , 齐力 , 刘云淮 , 郑旭平 , 王春 , 黄国政 , 李超 , 谭懿先 , 陈健 , 徐磊 , 王文斐 , 梁辰 , 徐小明 , 高鑫 , 潘淳
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种主动式视频浓缩装置及方法，整个方案首先通过分析输入视频，生成视频结构化描述文件，并建立相关数据库;进行检索，将检索结果按照相关度排序；根据检索的结果生成摘要视频。其中视频浓缩过程是对目标轨迹的重排（时间平移）和紧密堆叠，将不同时间段出现的运动目标平移到同一时间段，并采用透明贴图的形式确保多个目标重叠的区域各自均可见。对摘要视频中的每个目标标注其原始的时间戳及前景矩形，并实现了视频索引功能，点击运动目标即可跳转至对应的原始视频片段。主动式视频浓缩方案，可以剔除冗余的目标轨迹，展现用户需求的信息，提高基于视频的侦查效率。
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公开(公告)号：CN103473564B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201310455693.9
申请日：2013-09-29
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于敏感区域的正面人脸检测方法，该方法包括以下步骤：设置虚拟线圈，确定敏感区域的位置和大小；通过背景建模检测跟踪敏感区域内的运动前景；根据Haar‑like特征的Adaboost检测算法检测出人脸的候选区域；根据人脸的颜色特征以及简化的形状特征，设置一定的限制条件来排除非正面人脸图像。本发明通过敏感区域的设置以及运动前景检测，提高了后续Adaboost检测算法的效率，并通过后期的肤色以及形状验证，提高了检测准确率。
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