一种基于视频大数据资源效能测评的行人目标实时追踪系统及方法

    公开(公告)号:CN112365520A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202010550808.2

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频大数据资源效能测评的行人目标实时追踪系统及方法,本方案由行人追踪模块在接收外部系统提供的追踪目标图像和发现位置后,启动资源调度模块进行资源调度,利用追踪目标出现位置附近的视频大数据资源进行视频追踪,定期向高维特征快速检索模块发出检索命令,展示返回的检索结果,确认发现追踪目标后,本轮行人目标追踪结束;将本轮发现追踪目标的视频大数据资源点位信息发送至资源效能测评模块,进行追踪起点漂移,调用资源调度模块进行资源调度,进行下一轮行人目标追踪。本方案可有效提升街面巡逻管控人员对目标人员的直接见面率。

    一种基于视频大数据资源效能测评的行人目标实时追踪系统及方法

    公开(公告)号:CN112365520B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202010550808.2

    申请日:2020-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频大数据资源效能测评的行人目标实时追踪系统及方法,本方案由行人追踪模块在接收外部系统提供的追踪目标图像和发现位置后,启动资源调度模块进行资源调度,利用追踪目标出现位置附近的视频大数据资源进行视频追踪,定期向高维特征快速检索模块发出检索命令,展示返回的检索结果,确认发现追踪目标后,本轮行人目标追踪结束;将本轮发现追踪目标的视频大数据资源点位信息发送至资源效能测评模块,进行追踪起点漂移,调用资源调度模块进行资源调度,进行下一轮行人目标追踪。本方案可有效提升街面巡逻管控人员对目标人员的直接见面率。

    一种卡口车辆个性化特征智能检索系统及方法

    公开(公告)号:CN107729502A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710991855.9

    申请日:2017-10-18

    CPC classification number: G06F17/30247 G06K9/3233 G06K9/4609 G06K2209/23

    Abstract: 本发明公开了一种卡口车辆个性化特征智能检索系统及方法,整个方案主要由检索条件过滤部分、个性化特征计算部分以及机器视觉特征匹配部分构成。其中检索条件过滤部分从卡口图像库中筛选待检索图像,并计算待检索图像中所包含的车辆局部图片;个性化特征计算部分对检索条件过滤模块得到的车辆局部图片计算个性化区域图像特征;机器视觉特征匹配部分在卡口图像库中筛选与个性化特征计算模块计算得到的个性化区域图像特征相似的图像,并按相似度排序。本发明提供的方案能够大大提高卡口车辆的海量视频图像数据中视频图像的检索效率和精度,实现高效利用卡口车辆的海量视频图像数据。

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