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公开(公告)号:CN103617234A
公开(公告)日:2014-03-05
申请号:CN201310611321.0
申请日:2013-11-26
Applicant: 公安部第三研究所
Inventor: 胡传平 , 唐世杰 , 尚岩峰 , 梅林 , 齐力 , 刘云淮 , 郑旭平 , 王春 , 黄国政 , 李超 , 谭懿先 , 陈健 , 徐磊 , 王文斐 , 梁辰 , 徐小明 , 高鑫 , 潘淳
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30843 , G06F17/30811
Abstract: 本发明公开了一种主动式视频浓缩装置及方法,整个方案首先通过分析输入视频,生成视频结构化描述文件,并建立相关数据库;进行检索,将检索结果按照相关度排序;根据检索的结果生成摘要视频。其中视频浓缩过程是对目标轨迹的重排(时间平移)和紧密堆叠,将不同时间段出现的运动目标平移到同一时间段,并采用透明贴图的形式确保多个目标重叠的区域各自均可见。对摘要视频中的每个目标标注其原始的时间戳及前景矩形,并实现了视频索引功能,点击运动目标即可跳转至对应的原始视频片段。主动式视频浓缩方案,可以剔除冗余的目标轨迹,展现用户需求的信息,提高基于视频的侦查效率。
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公开(公告)号:CN113191912B
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202110551471.1
申请日:2021-05-20
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06Q50/00 , G06F16/9536 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种基于共群关系实现社交群体关系紧密性计算处理的方法,首先获取重点用户账号数据和给定的特定群账号数据,并对获取后的数据进行数据清洗得到重点用户账号集合以及特定类型群集合,并针对该获取的集合进行最大矩形面积模型初始计算,将任意两个同群中具有重点账号特征人员数量不为0的特定类型群中的重点用户账号保留到集合ΩG中进行循环迭代计算,并更新集合ΩG以及最大矩形面积模型,直到集合ΩG为空,则模型计算结束,得到面积最大的最大矩形面积模型。本发明还涉及一种相应的系统、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的相应的方法、系统、装置、处理器及其存储介质,可以计算获取与该重点用户联系紧密的其他重点用户。
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公开(公告)号:CN116109884A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310060356.3
申请日:2023-01-16
Applicant: 公安部第三研究所
Inventor: 李超
IPC: G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06F16/583
Abstract: 本发明涉及一种基于局部显著网络结构实现多标签图片识别和检索的方法,其中,所述的方法包括以下步骤:(1)在训练阶段构建多标签训练样本库和局部显著特征向量库,输出图片标签格式并提取局部显著特征向量和对应的标签;(2)在识别阶段基于所述的多标签训练样本库和局部显著特征向量库进行图片分割和识别模型的构建处理。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的该基于局部显著网络结构实现多标签图片识别和检索的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质,可以解决现有的多标签图片识别存在的不足,在复杂多标签场景下的图片检测等场景中可以发挥重要作用。
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公开(公告)号:CN113191912A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110551471.1
申请日:2021-05-20
Applicant: 公安部第三研究所
IPC: G06Q50/00 , G06F16/9536 , G06F16/215
Abstract: 本发明涉及一种基于共群关系实现社交群体关系紧密性计算处理的方法,首先获取重点用户账号数据和给定的特定群账号数据,并对获取后的数据进行数据清洗得到重点用户账号集合以及特定类型群集合,并针对该获取的集合进行最大矩形面积模型初始计算,将任意两个同群中具有重点账号特征人员数量不为0的特定类型群中的重点用户账号保留到集合ΩG中进行循环迭代计算,并更新集合ΩG以及最大矩形面积模型,直到集合ΩG为空,则模型计算结束,得到面积最大的最大矩形面积模型。本发明还涉及一种相应的系统、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的相应的方法、系统、装置、处理器及其存储介质,可以计算获取与该重点用户联系紧密的其他重点用户。
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公开(公告)号:CN103617234B
公开(公告)日:2017-10-24
申请号:CN201310611321.0
申请日:2013-11-26
Applicant: 公安部第三研究所
Inventor: 胡传平 , 唐世杰 , 尚岩峰 , 梅林 , 齐力 , 刘云淮 , 郑旭平 , 王春 , 黄国政 , 李超 , 谭懿先 , 陈健 , 徐磊 , 王文斐 , 梁辰 , 徐小明 , 高鑫 , 潘淳
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种主动式视频浓缩装置及方法,整个方案首先通过分析输入视频,生成视频结构化描述文件,并建立相关数据库;进行检索,将检索结果按照相关度排序;根据检索的结果生成摘要视频。其中视频浓缩过程是对目标轨迹的重排(时间平移)和紧密堆叠,将不同时间段出现的运动目标平移到同一时间段,并采用透明贴图的形式确保多个目标重叠的区域各自均可见。对摘要视频中的每个目标标注其原始的时间戳及前景矩形,并实现了视频索引功能,点击运动目标即可跳转至对应的原始视频片段。主动式视频浓缩方案,可以剔除冗余的目标轨迹,展现用户需求的信息,提高基于视频的侦查效率。
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公开(公告)号:CN112685580A
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202011561246.8
申请日:2020-12-25
Applicant: 公安部第三研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的社交网络头像比对的分布式检测系统,其中,该系统包括头像采集存储功能模块,用于采集社交网络中用户的头像图片和基本信息;头像相似度训练功能模块,用于对采集到的图片进行特征值提取并构建分布式头像特征向量索引库;头像实时搜索功能模块,用于针对输入的图片进行特征值提取,计算出最相似的若干张头像图片和社交网络用户ID。本发明还涉及一种基于上述系统的方法、装置、处理器及计算机可读存储介质。采用了本发明相应的系统、方法、装置、处理器及计算机可读存储介质,能够快速实时地对社交网络头像进行比对,且自适应图像的遮挡、旋转、缩放、扭曲等各种变换,也能对同类图像进行准确分类和精准检索。
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