公开(公告)号：CN118537642A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410645101.8

申请日：2024-05-23

Applicant: 云南农业大学

Inventor： 王白娟 ,  夏宇薪 ,  杨春华 ,  周淼 ,  袁文侠 ,  樊宗珮 ,  田娟

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/42 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了茶叶病害识别技术领域的一种基于改进YOLOv7的茶叶病害识别方法，包括：步骤S1、获取不同光照强度、不同天气条件下，大量的茶叶图像构建数据集；步骤S2、基于MobileNeXt网络创建一YOLOv7网络，基于YOLOv7网络、双层路由注意力网络创建一茶叶病害识别模型，设定茶叶病害识别模型的损失函数为SIoU函数；步骤S3、将数据集划分为训练集、验证集以及测试集，基于训练集对茶叶病害识别模型进行训练，训练过程中不断优化SIoU函数，基于验证集对训练后的茶叶病害识别模型进行验证，基于测试集对验证后的茶叶病害识别模型进行测试；步骤S4、利用测试后的茶叶病害识别模型进行茶叶病害识别。本发明的优点在于：极大的提升了茶叶病害识别的精度以及速度。

公开(公告)号：CN117557994A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311563009.9

申请日：2023-11-22

Applicant: 云南农业大学

Inventor： 王白娟 ,  何俊杰 ,  夏宇薪 ,  黄玮 ,  肖睿 ,  陈逍 ,  汪泽军 ,  车绕琼 ,  赵胜男 ,  张如葵

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型YOLOv7网络的茶叶虫害识别方法，包括以下步骤：S1，图像采集，采集位于叶片上的害虫图像；S2，图像预处理，对不同的害虫的图像进行分类，获得不同害虫的图像集，作为初始数据集；S3，图像识别，采用改进型YOLOv7网络，由Input、Backbone、Neck和Head组成，采用MPDIoU损失函数对原有损失函数进行改进；S4，将采集到的鲜叶图像数据投入到改进型YOLOV7网络中进行学习。本发明对原有损失函数进行改进，采用基于最小点距离的边界框相似度度量，这不仅在一定程度上简化了计算过程，提高了模型收敛速度，而且可以使回归结果更加准确。

公开(公告)号：CN222469719U

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202421144219.4

申请日：2024-05-23

Applicant: 云南农业大学

Inventor： 王白娟 ,  夏宇薪 ,  谢瑾 ,  杨芳 ,  武天宇 ,  肖睿 ,  李宏胥 ,  杨金辉

IPC: B07B1/28 ,  B07B1/42 ,  B07B1/46 ,  B07B9/00 ,  A23F3/06

Abstract: 本实用新型公开了一种振动分筛装置，包括：底座；若干振动弹簧，若干所述振动弹簧固定在所述底座的上侧面；振动框，所述固定在所述振动弹簧的上端，所述振动框内设有振动腔体；振动筛，所述振动筛固定在所述振动腔体内，所述振动筛上设有若干筛孔；振动器，所述振动器固定在所述振动框上。将晒青毛茶放置在振动筛上，振动器开始振动，从而使振动筛上的晒青毛茶发生振动，粉尘和较大颗粒石子等经过筛选后从筛孔中掉落，从而将晒青毛茶中的粉尘和较大颗粒石子等筛选干净，筛选效率高。

公开(公告)号：CN308858512S

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202330856150.2

申请日：2023-12-27

Applicant: 云南农业大学

Designer： 李宏胥 ,  王白娟 ,  赵子华 ,  王兴华 ,  邓秀娟 ,  夏宇薪 ,  徐嘉忆 ,  汪泽军 ,  彭国臣 ,  范语心

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：茶叶潮水机。
2.本外观设计产品的用途：用于增加普洱茶茶叶水分以利于普洱茶渥堆发酵的茶叶潮水机。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。