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公开(公告)号：CN118939980A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411320774.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 东北大学
IPC: G06F18/21 , G06F17/14 , G06F17/16 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/28 , G01M13/00 , G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明的一种基于视听信息融合的旋转机械故障信号分离和诊断方法，将基于视觉信息辅助的声源定位方法与非负矩阵分解相结合实现对旋转机械故障信号源的定位、对故障信号的分离和特征提取。本发明提出的基于视觉信息辅助的声源定位方法，在多个声源之间角度差较小的情况下能够克服传统GCC声源定位算法的缺点，对目标故障源的角度进行更加准确的估计，得到源信号到达不同阵元的时间差，从而实现故障源的准确定位。实验表明，本发明的信号分离和诊断方法对故障信号的分离效果较好，且能够对故障类型做出准确的判断。
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公开(公告)号：CN118751698A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411237413.1
申请日：2024-09-05
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/58
Abstract: 本发明公开了一种热轧取向硅钢的轧制力控制方法，涉及板带轧制技术领域。首先，基于接触弧长度模型、摩擦应力状态系数模型、带钢变形抗力模型和张力影响系数模型建立初始硅钢轧制力模型。然后，利用蛇鹫优化算法优化初始硅钢轧制力模型中的回归系数，在避免了大量的模拟实验和工业试验的情况下提高了热轧取向硅钢的轧制力设定精度。最后，基于优化后的硅钢轧制力模型计算摩擦应力状态系数、变形抗力系数等特征和历史生产数据结合作为输入，实测轧制力作为输出，建立深度神经网络模型，对硅钢的设定轧制力进行预测。该方法提高了热轧取向硅钢的轧制力设定精度，改善了硅钢头部厚度，提高了成材率。
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公开(公告)号：CN118681928A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411173128.8
申请日：2024-08-26
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种热轧高牌号取向硅钢板的板形控制方法，包括：将铸坯加热至1250℃~1320℃，预热段总加热时间为3.5h~4h，均热段的时间为1.5h~2h，总在炉时间为5h~5.5h；粗轧工序采用1+1+3道次轧制，前三个道次采用大压下率，每道次压下率≥20%；轧辊冷却水不开启，终轧温度>1140℃；精轧过程中各机架遵循等比例凸度控制原则，F1~F3机架为CVC辊，F4~F7机架为平辊，求解各机架最优的弯辊力和CVC辊的窜辊设定值，以优化硅钢精轧过程的板形控制参数；精轧时开轧温度为1040℃~1070℃，终轧温度为890℃~930℃，目标凸度为20um~40um；对从精轧机组出来的硅钢带进行层流冷却；对经过层流冷却的硅钢进行卷曲，卷曲温度不低于550℃。
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公开(公告)号：CN114861443B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210516828.7
申请日：2022-05-12
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于机械力学技术领域，提出了一种含保持架断裂的球轴承‑转子系统动力学建模方法。具体步骤依次为：建立含滚珠分布误差的球轴承模型；基于球轴承模型进行球轴承‑转子系统动力学建模；系统动力学模型求解；建立基于牛顿拉普斯和纽马克贝塔嵌套迭代的模型求解方法。本发明将保持架断裂等效为滚珠分布误差，进行表征保持架的断裂故障。考虑滚珠的离心及陀螺效应、接触变形与接触刚度的双向耦合影响以及三维游隙，建立了球轴承‑转子系统非线性动力学模型。提出牛顿拉普斯与纽马克贝塔嵌套迭代方法，解决轴承拟静力学模型与转子系统动力学模型的耦合问题。本发明所提模型可为轴承转子系统的结构设计及健康运维提供技术支持。
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公开(公告)号：CN118395606A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410231741.4
申请日：2024-03-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F113/24 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出一种基于数字孪生分析CVC轧机热凸度对板形影响的方法，通过将CVC工作辊的三维热凸度有限元模型和带钢和CVC轧机的三维弹塑性有限元模型结合，可更直观的反映CVC轧机工作辊辊形的变化，能够预测不同热凸度对板形的影响规律，为实际生产中控制热凸度提供参考意见。能够得出不同热凸度情况下辊形曲线对板形的影响规律，在实际生产中可以组合不同的板形执行机构对带钢板形进行更好的调控，对提高带材的板形质量提供帮助，进一步提高产品质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117574582A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410056777.3
申请日：2024-01-16
Applicant: 东北大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F17/15 , B21B29/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明保护一种热轧用高次曲线融合正弦函数的支撑辊辊形及其设计方法。支撑辊在与变凸度工作辊配合工作当中，由于工作辊特殊的S型曲线，容易使得支撑辊产生严重的不均匀磨损，导致支撑辊使用寿命减少，且在服役周期内产生的辊形变化对板形产生影响。为了减小此影响，本发明方法综合考虑到工作辊的曲线特征、支撑辊对板形的调节能力和支撑辊的不均匀磨损，提出一种热轧用高次曲线融合正弦函数的支撑辊辊形设计方法。该方法改善了支撑辊与变凸度工作辊间接触压力分布不均匀的情况，本发明的支撑辊与变凸度工作辊搭配时，可以减小支撑辊两端的辊间接触应力，改善支撑辊辊边缘应力集中现象，实现轧辊均匀磨损，延长支撑辊的使用寿命。
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公开(公告)号：CN117428015A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311385016.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种加热炉入炉板坯定位的控制方法，在推钢机同侧沿入炉辊道正向运行方向依次设置三个激光测距仪，通过第一激光测距仪的检得信号启动入炉辊道的减速控制过程，通过第二、第三激光测距仪的检测信号来实现板坯的自动定位。本发明的方法对于冷坯、弯坯能够达到和热坯一样的定位精度，从而避免了刮蹭炉壁烧嘴的现象，缩短了板坯入炉的时间，同时也节约了成本。
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公开(公告)号：CN117019884A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311286472.3
申请日：2023-10-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明的一种冷连轧各机架出口板形预测可视化方法，包括：获取每个机架的现场轧制数据；根据第一机架的现场轧制数据建立第一机架的有限元模型，进行仿真实验提取稳定轧制阶段的带钢横截面节点数据；根据每个机架的轧辊几何数据、轧辊材料性能数据、轧制工艺参数、入口处的带钢宽向不同位置处的拉伸数据及上一机架的有限元模型的带钢横截面节点数据，建立当前机架的有限元模型；利用每一机架的有限元模型对三种板形执行机构进行控制变量实验，提取每一机架的有限元模型的带钢相对长度差数据并计算每一机架的三种板形执行机构的调控功效系数数据；利用每一机架的三种板形执行机构的调控功效系数建立多机架的出口带钢板形预测数学模型。
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公开(公告)号：CN116329297B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310609005.3
申请日：2023-05-29
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明属于轧制过程自动化控制技术领域，具体涉及一种基于轧件横向力学性能差异的板形预测方法，包括：轧制前截取部分带钢进行拉伸实验，获取拉伸曲线，计算真实屈服强度和切向模量；获取轧辊参数、轧制工艺参数以及轧制前后的带钢参数；建立关于带钢‑轧辊变形耦合分析的板形仿真模型；利用板形仿真模型对带钢轧制过程进行模拟实验；构建板形执行机构的调控功效系数计算模型，提取各模拟实验稳定轧制阶段带钢长度数据，计算板形值和各板形执行机构的调控功效系数；提取各模拟实验稳定轧制阶段带钢宽度数据，基于带钢宽度数据和调控功效系数曲线的拟合系数建立带钢板形曲线预测计算方程，输入板形执行机构的调控数值以获取对应板形曲线。
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公开(公告)号：CN116689503A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310427981.7
申请日：2023-04-20
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/16
Abstract: 本发明的一种基于记忆性功能网络的带钢全长厚度预测方法，包括：每间隔相等时间采集一次实时过程轧制数据和带钢出口厚度的实测值，构成输入特征数据集；将输入特征数据集按比例、按时间顺序分为训练集和测试集并进行归一化处理；构建带钢厚度点预测的GLSTM网络，并训练得到点预测的GLSTM网络各层的连接权重和偏置；利用粒子群算法优化点预测的GLSTM网络的输出层的连接权重，得到最佳的输出层的连接权重Wopt；基于除去输出层之外的各层的连接权重和偏置以及Wopt，构建带钢厚度区间预测的GLSTM网络，根据评价指标确定区间预测的GLSTM网络的最佳参数；利用最优区间预测的GLSTM网络进行带钢全长厚度预测。
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