一种基于状态节点优先级覆盖的用例设计方法

    公开(公告)号:CN117349146A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202211534224.1

    申请日:2022-12-02

    Abstract: 本申请公开了一种基于状态节点优先级覆盖的用例设计方法。该方法包括获取状态机模型,对状态机模型的正确性、合规性进行验证;对模型进行解析,依据与软件功能需求关系的密切程度,将状态节点按照风险优先级划分为3个等级,即Trunk(主干),Relation(关联)和Normal(普通);分别抽取状态机模型中所有Trunk、Relation和Normal节点进行全排列组合得到路径集合;对数据模型图进行解析,仅覆盖主干节点和关联节点,并且对于模型图中Trunk和Relation节点之间存在多条路径的,只选择其中的一条路径;综合生成的测试路径和测试数据,通过采用关键字驱动和数据驱动的模式组合生成可自动执行测试用例。本发明能够有效提高测试需求分析、测试用例生成、测试结果判断的自动化和规范化程度。

    一种基于Pignistic概率转换和奇异值分解的证据冲突度量方法

    公开(公告)号:CN116738365A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310712732.2

    申请日:2023-06-16

    Abstract: 本发明涉及多源信息融合相关技术领域,尤其为一种基于Pignistic概率转换和奇异值分解的证据冲突度量方法,包括以下步骤,步骤一:建立信息融合辨识框架Θ,采集传感器数据构建证据基本概率分配函数(BPA);步骤二:建立证据基本概率分配函数矩阵M和焦元Pignistic概率转换矩阵P,对M进行Pignistic概率转换,将证据焦元差异映射到信度差异上,得到证据基本信任函数矩阵M′;步骤三:根据证据基本概率分配函数矩阵M和基本信任函数矩阵M′,构建了证据复合信任函数矩阵M″;步骤四:对证据复合信任函数矩阵M″进行奇异值分解,根据证据矩阵的相似特性和冲突特性,将矩阵空间划分为相似子空间S和冲突子空间N,将冲突子空间奇异值和与相似子空间奇异值之比作为证据冲突度量因子GSVD。本发明克服了传统证据冲突度量方法适应性差、准确性低、稳定性差的问题,提升了证据理论在信息融合领域运用的准确性。

    一种基于轻量级总线测试框架的数据仿真测试方法

    公开(公告)号:CN116610553A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202210942191.8

    申请日:2022-08-08

    Abstract: 本申请公开了一种基于轻量级总线测试框架的数据仿真测试方法。该方法包括:设计轻量级总线测试框架,定义统一的插件接口;设计单总线接口测试插件,实现插件接口,形成插件集,仿真被测系统的外围数据;准备板卡/转接盒硬件设备及驱动程序,连接被测系统,构建半实物仿真测试环境,实现数据的物理层传输;基于总线接口的物理连接需求,配置插件类型和插件窗体数量,初始化框架;根据被测系统的外围数据仿真需求,配置测试数据,支持多种模式发送数据,支持接收数据的自动应答,实现被测系统的外围数据仿真,从而实施自动化测试。本申请解决了现有技术不能灵活构建半实物仿真测试环境,实施自动化测试的使用门槛较高的技术问题。

Patent Agency Ranking