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公开(公告)号：CN117033962A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311064997.2
申请日：2023-08-23
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
IPC: G06F18/21 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于要素的价值流量计算方法，包括以下步骤：价值流量指标体系的构建、数据要素CU管控、业务流程执行采集、价值指标计算分析、构建统一的价值流量计算框架。本发明以要素为基本单位，基于要素的数据量及流动次数构建价值流量指标体系，可有效评估单位、部门及岗位价值，识别要素贯通的堵点痛点，通过数据要素CU管控、业务流程执行采集、价值指标计算分析实现了统一的价值流量计算框架，极大提升了价值流量采集与计算的标准化和自动化程度。
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公开(公告)号：CN114968961A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210665781.0
申请日：2022-06-14
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
IPC: G06F16/18 , G06F16/16 , G06F16/13 , G06F16/215 , G06F21/62
Abstract: 本申请公开了一种基于企业数据中台的日志分析工具，该工具属于日志数据处理领域。为解决企业分布式云计算系统运行日志来源多样，日志量大导致的日志处理与分析困难的问题，结合企业数据中台的数据管理与沉淀能力，提出一种基于企业数据中台的日志分析工具，包括：日志收集、日志清洗处理、日志分析与可视化、权限管控四个功能。本发明提出的基于企业数据中台的日志分析工具具有操作简明易用、开发效率高等特点，同时该工具利用数据中台的能力，还具有数据管控及数据资产沉淀方便的特点。能支持集中收集不同业务系统、不同应用的日志，并支持根据不同业务需求，对日志数据进行搜索、处理、分析等操作，辅助对企业资源、应用性能、线上业务实际运行情况监控、业务异常原因快速定位等。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117176542A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311070705.6
申请日：2023-08-24
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
IPC: H04L41/042 , H04L41/044 , H04L67/1095 , H04L67/12 , H04L67/51
Abstract: 本发明公开了一种多网跨域的云平台系统技术状态管控方法，包括以下步骤：分布式系统结构分解、规范性的技术状态识别、多网跨域的技术状态采集、多网跨域的技术状态整理、技术状态数据校验以及技术状态数据分析。本发明采用的基于系统结构分解的多网跨域的云平台系统技术状态管控方法具有快速集成、管控深度高、扩展便捷特点，实现了多网跨域的云平台系统技术状态的全面自动化采集、整理、分析校验和反馈，解决了复杂架构的云平台系统技术状态管控复杂度高的问题。
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公开(公告)号：CN117170625A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311105630.0
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 本发明公开一种基于价值流程设计的数字流程研发方法，涉及计算机应用技术领域；而本发明包括包括价值流程模型、数字流程模型及数字流程平台，价值流程模型包括价值模型、要素模型、流程模型及APP模型，数字流程模型包括指标模型、元件模型、组件模型及场景模型；本发明中，通过S1‑S3的三个阶段，吸收用户需求，沉淀领域知识，不管是价值流程设计阶段产生的模型，还是数字流程研发阶段实现的数字流程平台，都能将用户需求转化为领域知识沉淀下来，然后通过凝练，得到复用的模型，提升研发效率，很大程度上解决在数字化转型过程中需求响应不及时、产品交付延期的问题。
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公开(公告)号：CN110321925B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910441282.1
申请日：2019-05-24
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于语义聚合指纹的文本多粒度相似度比对方法，包括以下步骤：词向量表示的训练；语义特征提取；多特征聚合；层级索引构建；相似度计算。本发明联合多维语义相关性进行词向量表示建模，充分挖掘单词间的语义信息，以句子为单位提取特征，采用多权重来表征语义特征，并利用统计学习方法挖掘文本库统计和分布信息，实现对特征空间更精细的划分，再基于多特征聚合生成高辨识度的紧凑文本指纹，有效提高文本指纹的描述能力和区分度；采用自上而下的思想，使用语义聚合指纹指纹和局部语义特征进行文本相似度比对，通过构建层级索引，可快速高效地实现文本从全局到局部的多粒度相似度比对；本方法具有良好的可扩展性。
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公开(公告)号：CN110321925A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910441282.1
申请日：2019-05-24
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于语义聚合指纹的文本多粒度相似度比对方法，包括以下步骤：词向量表示的训练；语义特征提取；多特征聚合；层级索引构建；相似度计算。本发明联合多维语义相关性进行词向量表示建模，充分挖掘单词间的语义信息，以句子为单位提取特征，采用多权重来表征语义特征，并利用统计学习方法挖掘文本库统计和分布信息，实现对特征空间更精细的划分，再基于多特征聚合生成高辨识度的紧凑文本指纹，有效提高文本指纹的描述能力和区分度；采用自上而下的思想，使用语义聚合指纹指纹和局部语义特征进行文本相似度比对，通过构建层级索引，可快速高效地实现文本从全局到局部的多粒度相似度比对；本方法具有良好的可扩展性。
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公开(公告)号：CN116701460A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310689516.0
申请日：2023-06-12
Applicant: 中国工程物理研究院计算机应用研究所
IPC: G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/22
Abstract: 本申请公开了一种基于多维权限的海量分析数据集静态化方法。该方法包括基于多维权限生成唯一ID，生成数据集文件；在存储中间件中存储数据集文件并生成文件的访问地址；将生成的多维权限ID和其对应的数据集文件的访问地址组成键值对，在缓存中间件中存储键值对；获取多维权限ID，查询缓存中间件中是否存在数据集缓存。本发明于策略维度的管控实现了小时级、天级、周级等数据生成机制，达到了满足不同时效需求数据图表快速渲染的效果，并解决了数据安全管控弱和图表展示性能低的问题。
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