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公开(公告)号：CN117875182B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410054586.3
申请日：2024-01-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于案例推理和强化学习的复杂产品智能设计方法，属于复杂产品设计技术方案，步骤包括：案例表征，通过框架理论对案例进行结构化表征，准确描述案例的特征和模块组成；案例匹配，根据需求检索案例库中的相似案例，获取相关经验和解决方案；案例重构，采用基于强化学习和权重顺序交叉重构的方法扩充案例库，并生成更多可能的设计方案；案例优选，采用多属性决策方法对扩充方案集进行评价和优选。本发明采用上述一种基于案例推理和强化学习的复杂产品智能设计方法，满足工程设计领域对高效、高质量设计方案的需求，快速、多样化地为设计人员提供设计方案，实现缩短设计周期和降低制造成本的效果。
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公开(公告)号：CN118778945A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410827506.3
申请日：2024-06-25
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种支持复杂系统指标关联融合与验证的方法及系统，包括对卫星通信系统指标按照使命任务‑体系‑系统进行逐层分解，构建多层级指标模型来统一描述各层级指标的构成与分解关系；根据已构建的系统多层级指标模型，梳理多层级指标之间的相互关联关系，得到指标关联谱系，构建指标追溯矩阵，实现多层级指标关联关系的表达；通过将已构建的系统多层级指标模型以及指标关联追溯模型转化为本体知识模型，实现系统指标的关联融合。本发明采用上述的一种支持复杂系统指标关联融合与验证的方法及系统，能够解决难于实现复杂系统多层级异构指标模型的构建、多层级异构指标模型要素间关联关系的表达以及对多层级异构指标进行追溯验证的技术问题。
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公开(公告)号：CN114721514B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210285159.7
申请日：2022-03-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明涉及一种基于脑电信号的几何模型选择意图判别方法及系统。该方法包括根据实时脑电信号，利用空间滤波器提取四个不同频段的脑电特征；所述空间滤波器以脑电信号为输入，以四个不同频段的脑电特征为输出；根据四个不同频段的脑电特征，利用训练好的具有自适应机制的卷积神经网络，确定选择意图判别结果；所述选择意图判别结果包括：选择或不选择；计算机辅助设计CAD软件根据所述选择意图判别结果进行模型选择操作。本发明能够提供一种自然、高效的模型选择交互模式。
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公开(公告)号：CN116306276B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310243944.0
申请日：2023-03-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06N7/01 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种复杂系统架构创成式生成方法、系统以及电子设备，涉及航天火工系统架构设计领域，该方法通过获取待生成架构的航天火工系统的架构组件和组件型号；利用模块定义图对架构组件和组件型号进行表征，得到多个型号架构；利用非支配遗传算法Ⅱ和蒙特洛卡强化学习算法确定满足约束的型号架构中组件型号的数量以及组件的连接顺序，得到型号数量架构和型号组合架构，再与型号架构进行整合得到备选架构，筛选出处于模糊帕累托区间的备选架构，作为航天火工系统架构。本发明利用模块定义图对架构组件和组件型号进行表征，节约了建模时间，提高了工作效率。利用非支配遗传算法Ⅱ和蒙特洛卡强化学习算法，提高了架构设计的准确性。
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公开(公告)号：CN117010202A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311001527.1
申请日：2023-08-10
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06T17/00 , G06Q50/04 , G06F111/18
Abstract: 本发明公开了一种面向智能制造系统的数字孪生可重构建模方法，属于先进制造技术领域，包括以下步骤：S1：进行重构需求分析；S2：制造系统中设备的物理构形发生变化时，对虚拟模型进行重构；S3：进行虚拟‑物理映射重构；S4：进行虚拟场景重构。本发明采用开放式架构，提高了数字孪生模型的复用能力；提出数字孪生四维融合虚拟模型，增强了虚实模型对物理实体描述能力；提出了多源异构数据统一描述与管理方法，增强了对动态数据的处理能力；提出了智能制造系统数字孪生可重构建方法，以适应物理场景的动态调整。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116596068A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310443853.1
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06N5/02
Abstract: 本发明提出一种知识图谱的知识建模方法、系统、电子设备及介质，涉及知识建模领域。首先，明确顶层框架，其次，基于顶层框架，根据柴油机机体机加工艺，设计由工艺需求、工艺规程、工艺对象、领域数据构成的知识框架，并对知识框架进行参数化表征；然后，构建知识模型，基于知识框架，构建柴油机机体机加工艺知识图谱的知识模型，并对知识模型进行参数化表征；根据参数化知识模型构建柴油机机体机加工艺知识图谱，以进行柴油机制造。本发明提高了知识建模的效率，进一步提高了构建知识图谱的效率，从而能够高效制造柴油机。
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公开(公告)号：CN116306276A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310243944.0
申请日：2023-03-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06N7/01 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种复杂系统架构创成式生成方法、系统以及电子设备，涉及航天火工系统架构设计领域，该方法通过获取待生成架构的航天火工系统的架构组件和组件型号；利用模块定义图对架构组件和组件型号进行表征，得到多个型号架构；利用非支配遗传算法Ⅱ和蒙特洛卡强化学习算法确定满足约束的型号架构中组件型号的数量以及组件的连接顺序，得到型号数量架构和型号组合架构，再与型号架构进行整合得到备选架构，筛选出处于模糊帕累托区间的备选架构，作为航天火工系统架构。本发明利用模块定义图对架构组件和组件型号进行表征，节约了建模时间，提高了工作效率。利用非支配遗传算法Ⅱ和蒙特洛卡强化学习算法，提高了架构设计的准确性。
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公开(公告)号：CN116203969A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310315219.X
申请日：2023-03-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进人工势场的地面无人平台路径规划方法及系统。该方法包括：根据模拟地面战场中的战场态势信息构建敌我双方威胁源势场；基于改进人工势场模型将多个所述敌我双方威胁源势场叠加，生成复合势场；计算我方无人突击作战平台在所述复合势场中所受的合力；基于所述合力规划我方行动路径；根据我方无人突击作战平台的不同威胁能力优化所述行动路径。本发明能够规避敌方带有不同威胁能力的多个威胁源，以最小代价实现成功打击敌作战体系关键节点或环节。
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公开(公告)号：CN114997132A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210652986.5
申请日：2022-06-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F40/186 , G06F40/194 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开一种复杂产品设计系统，涉及复杂产品设计技术领域，其中决策过程模板检索模块用于根据输入的设计问题检索决策模板；决策过程模板修改模块用于当检索出的决策模板可重用时，根据设计指标对检索出的决策模板进行修改，得到修改后的决策模板；决策过程实例创建模块用于当检索出的决策模板不可重用时，在决策过程模板模块中重新创建与设计问题匹配的决策模板；决策过程模板修改模块还用于对与设计问题匹配的决策模板或修改后的决策模板进行一致性检查，得到符合一致性的决策模板；决策过程实例创建模块还用于利用知识工具模块对符合一致性的决策模板进行求解，生成设计对象的设计方案。本发明可以描述设计人员在设计决策过程中的过程行为。
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公开(公告)号：CN114492735A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111654848.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种无人机集群过程行为建模与协同优化方法及系统。该方法包括对无人机集群体系采用自顶向下逐层分解的策略进行层次分解，确定个人决策层、群体行为层和顶层设计层；利用NetLogo仿真平台获取无人机集群体系的样本数据；利用BPNN分别建立个体决策与群体行为和群体行为与顶层设计的函数映射关系；以任务完成度、设计成本和设计效率为优化目标，以个人决策层的参数范围为约束条件，基于两个函数映射关系构建多目标优化的目标函数；基于NSGA‑Ⅱ对多目标优化的目标函数进行全局搜索，确定全局最优解。本发明能够有效地实现无人机集群的行为预测，避免了决策陷入局部最优，有助于探索影响顶层设计的底层最优决策参数。
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