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公开(公告)号：CN116596068A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310443853.1
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06N5/02
Abstract: 本发明提出一种知识图谱的知识建模方法、系统、电子设备及介质，涉及知识建模领域。首先，明确顶层框架，其次，基于顶层框架，根据柴油机机体机加工艺，设计由工艺需求、工艺规程、工艺对象、领域数据构成的知识框架，并对知识框架进行参数化表征；然后，构建知识模型，基于知识框架，构建柴油机机体机加工艺知识图谱的知识模型，并对知识模型进行参数化表征；根据参数化知识模型构建柴油机机体机加工艺知识图谱，以进行柴油机制造。本发明提高了知识建模的效率，进一步提高了构建知识图谱的效率，从而能够高效制造柴油机。
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公开(公告)号：CN116541535B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202310571923.1
申请日：2023-05-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F40/30 , G06F40/237
Abstract: 本发明公开一种知识图谱自动构建方法、系统、设备及介质，涉及知识图谱信息抽取技术领域。该方法包括：对目标垂直领域进行知识建模，得到知识模型；将初始数据集划分为大样本数据和小样本数据；对小样本数据进行数据标注，并根据标注完成的小样本数据确定实体字典；根据实体字典，对大样本数据进行文本增强；根据标注完成的小样本数据和文本增强的大样本数据构建文本数据集；根据文本数据集训练命名实体识别模型；使用训练好的命名实体识别模型对目标文本数据进行实体抽取，并根据知识模型对抽取结果进行三元组映射，得到三元组实例；根据三元组实例构建知识图谱。本发明能够实现垂直领域知识图谱的自动构建。
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公开(公告)号：CN115510245B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211259591.5
申请日：2022-10-14
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向非结构化数据的领域知识抽取方法，该方法为：基于双向长短时记忆神经网络及条件随机场建立实体抽取模型，基于注意力机制建立关系抽取模型，并分别训练两个模型；用训练好的实体抽取模型对待抽取的非结构化数据进行抽取，获得领域实体，并将领域实体以表格形式存储为领域实体表；用训练好的关系抽取模型对关系进行抽取，在领域实体表的基础上获得实体‑关系表；根据抽取得到的所有实体与关系，基于语义相似度进行知识融合，得到知识融合后的实体‑关系表，并在neo4j图数据库中建立知识图谱；本发明能够解决目前领域知识获取以手动为主，管理的效率低下，领域知识体系不够完善的问题，实现对非结构化数据的知识抽取。
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公开(公告)号：CN116244863B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202310257633.X
申请日：2023-03-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开一种基于多粒度案例柔性重构的回流焊焊点仿真设计决策系统，包括：案例库管理子系统、问题描述子系统和问题决策子系统；所述案例库管理子系统包括问题模型属性确定模块、决策模型属性确定模块和案例管理模块；问题描述子系统包括问题模型实例化模块和问题模型结构化模块；问题决策子系统包括决策模型实例化模块和决策模型结构化模块。通过设计各子系统以及各自的具体模块，将复杂工艺的设计过程以描述设计问题和设计问题决策为中心进行表征，提供通用的基于案例的适配方案，具有可重用性，解决回流焊焊点设计与仿真过程中以人为主的设计中存在的同类型问题解决思路迁移困难，方法流程复现繁琐的问题。
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公开(公告)号：CN116244863A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310257633.X
申请日：2023-03-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开一种基于多粒度案例柔性重构的回流焊焊点仿真设计决策系统，包括：案例库管理子系统、问题描述子系统和问题决策子系统；所述案例库管理子系统包括问题模型属性确定模块、决策模型属性确定模块和案例管理模块；问题描述子系统包括问题模型实例化模块和问题模型结构化模块；问题决策子系统包括决策模型实例化模块和决策模型结构化模块。通过设计各子系统以及各自的具体模块，将复杂工艺的设计过程以描述设计问题和设计问题决策为中心进行表征，提供通用的基于案例的适配方案，具有可重用性，解决回流焊焊点设计与仿真过程中以人为主的设计中存在的同类型问题解决思路迁移困难，方法流程复现繁琐的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115168606B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210775551.X
申请日：2022-07-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/84 , G06F40/151 , G06F40/186
Abstract: 本发明公开了一种面向半结构化工艺数据的映射模板知识抽取方法，该方法为：对半结构化工艺数据进行预处理，形成工艺数据表格；根据半结构化工艺数据的结构特征和内容特征，对工艺数据表格进行抽取区域划分，形成结构特征区域和内容特征区域，将各个抽取区域内的具体数据与预设的工艺知识图谱模式层进行映射，得到映射模板；根据映射模板，按照映射模板的类别对工艺数据表格中的内容进行知识提取，得到基于预设的工艺知识图谱模式层和映射模板的工艺知识库。本发明可以直接高效抽取半结构化工艺数据中的知识，在映射模板的知识约束和高精度映射下，工艺知识抽取可以保持较好的可靠性和较高的效率实现工艺知识的自动提取。
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公开(公告)号：CN117235060A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311272888.X
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F18/2433 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开一种基于语义预处理的工艺知识图谱构建方法、系统及设备，涉及工业制造领域。本发明基于NNLM构建语义预处理模型对制造领域的工艺数据进行预处理，可以提高工艺数据的语义表达准确性，有效降低专业性较强的制造领域工艺数据在语言表达规范上难以识别剔除的信息噪声，获得语义规范化程度更高的工艺数据，为更易共享重用的工艺知识图谱构建奠定数据基础。本发明采用语义预处理模型从语言描述规范视角对工艺数据进行预处理，提升了工艺知识图谱构建过程中的来源数据质量，从而可以基于预处理后的工艺数据构建高质量的制造领域工艺知识图谱。
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公开(公告)号：CN115168606A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210775551.X
申请日：2022-07-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/84 , G06F40/151 , G06F40/186
Abstract: 本发明公开了一种面向半结构化工艺数据的映射模板知识抽取方法，该方法为：对半结构化工艺数据进行预处理，形成工艺数据表格；根据半结构化工艺数据的结构特征和内容特征，对工艺数据表格进行抽取区域划分，形成结构特征区域和内容特征区域，将各个抽取区域内的具体数据与预设的工艺知识图谱模式层进行映射，得到映射模板；根据映射模板，按照映射模板的类别对工艺数据表格中的内容进行知识提取，得到基于预设的工艺知识图谱模式层和映射模板的工艺知识库。本发明可以直接高效抽取半结构化工艺数据中的知识，在映射模板的知识约束和高精度映射下，工艺知识抽取可以保持较好的可靠性和较高的效率实现工艺知识的自动提取。
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公开(公告)号：CN116596068B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310443853.1
申请日：2023-04-24
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06N5/02
Abstract: 本发明提出一种知识图谱的知识建模方法、系统、电子设备及介质，涉及知识建模领域。首先，明确顶层框架，其次，基于顶层框架，根据柴油机机体机加工艺，设计由工艺需求、工艺规程、工艺对象、领域数据构成的知识框架，并对知识框架进行参数化表征；然后，构建知识模型，基于知识框架，构建柴油机机体机加工艺知识图谱的知识模型，并对知识模型进行参数化表征；根据参数化知识模型构建柴油机机体机加工艺知识图谱，以进行柴油机制造。本发明提高了知识建模的效率，进一步提高了构建知识图谱的效率，从而能够高效制造柴油机。
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公开(公告)号：CN116541535A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310571923.1
申请日：2023-05-19
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F40/30 , G06F40/237
Abstract: 本发明公开一种知识图谱自动构建方法、系统、设备及介质，涉及知识图谱信息抽取技术领域。该方法包括：对目标垂直领域进行知识建模，得到知识模型；将初始数据集划分为大样本数据和小样本数据；对小样本数据进行数据标注，并根据标注完成的小样本数据确定实体字典；根据实体字典，对大样本数据进行文本增强；根据标注完成的小样本数据和文本增强的大样本数据构建文本数据集；根据文本数据集训练命名实体识别模型；使用训练好的命名实体识别模型对目标文本数据进行实体抽取，并根据知识模型对抽取结果进行三元组映射，得到三元组实例；根据三元组实例构建知识图谱。本发明能够实现垂直领域知识图谱的自动构建。
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