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公开(公告)号：CN117875182A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410054586.3
申请日：2024-01-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于案例推理和强化学习的复杂产品智能设计方法，属于复杂产品设计技术方案，步骤包括：案例表征，通过框架理论对案例进行结构化表征，准确描述案例的特征和模块组成；案例匹配，根据需求检索案例库中的相似案例，获取相关经验和解决方案；案例重构，采用基于强化学习和权重顺序交叉重构的方法扩充案例库，并生成更多可能的设计方案；案例优选，采用多属性决策方法对扩充方案集进行评价和优选。本发明采用上述一种基于案例推理和强化学习的复杂产品智能设计方法，满足工程设计领域对高效、高质量设计方案的需求，快速、多样化地为设计人员提供设计方案，实现缩短设计周期和降低制造成本的效果。
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公开(公告)号：CN112948997B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202110207836.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种多目标自适应聚类优化方法及系统，方法包括：将N个目标按不同集群进行优先级分级；根据已划分优先级的N个目标生成目标相关特性矩阵；采用层次聚类法，根据所述目标相关特性矩阵进行目标聚类分析，获得最终的目标聚类结果。本发明在不了解相关学科、相关领域知识的情况下基于最终的目标聚类结果能够分清各目标的关系，对于强相关性的目标聚类簇，各目标对变量的敏感性几乎一致，则可以在优化设计时删除对结果影响不大的冗余目标，以减小设计复杂度；对于弱相关性的目标聚类簇，在优化设计时将其设置为同一优先级，看作同一类型目标；对于无相关性的目标，在设计时找到需要优先保障的目标，设置更高的优先级，以得到更好的方案。
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公开(公告)号：CN117875182B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410054586.3
申请日：2024-01-15
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于案例推理和强化学习的复杂产品智能设计方法，属于复杂产品设计技术方案，步骤包括：案例表征，通过框架理论对案例进行结构化表征，准确描述案例的特征和模块组成；案例匹配，根据需求检索案例库中的相似案例，获取相关经验和解决方案；案例重构，采用基于强化学习和权重顺序交叉重构的方法扩充案例库，并生成更多可能的设计方案；案例优选，采用多属性决策方法对扩充方案集进行评价和优选。本发明采用上述一种基于案例推理和强化学习的复杂产品智能设计方法，满足工程设计领域对高效、高质量设计方案的需求，快速、多样化地为设计人员提供设计方案，实现缩短设计周期和降低制造成本的效果。
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公开(公告)号：CN116306276B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310243944.0
申请日：2023-03-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06N7/01 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种复杂系统架构创成式生成方法、系统以及电子设备，涉及航天火工系统架构设计领域，该方法通过获取待生成架构的航天火工系统的架构组件和组件型号；利用模块定义图对架构组件和组件型号进行表征，得到多个型号架构；利用非支配遗传算法Ⅱ和蒙特洛卡强化学习算法确定满足约束的型号架构中组件型号的数量以及组件的连接顺序，得到型号数量架构和型号组合架构，再与型号架构进行整合得到备选架构，筛选出处于模糊帕累托区间的备选架构，作为航天火工系统架构。本发明利用模块定义图对架构组件和组件型号进行表征，节约了建模时间，提高了工作效率。利用非支配遗传算法Ⅱ和蒙特洛卡强化学习算法，提高了架构设计的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116306276A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310243944.0
申请日：2023-03-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06N7/01 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种复杂系统架构创成式生成方法、系统以及电子设备，涉及航天火工系统架构设计领域，该方法通过获取待生成架构的航天火工系统的架构组件和组件型号；利用模块定义图对架构组件和组件型号进行表征，得到多个型号架构；利用非支配遗传算法Ⅱ和蒙特洛卡强化学习算法确定满足约束的型号架构中组件型号的数量以及组件的连接顺序，得到型号数量架构和型号组合架构，再与型号架构进行整合得到备选架构，筛选出处于模糊帕累托区间的备选架构，作为航天火工系统架构。本发明利用模块定义图对架构组件和组件型号进行表征，节约了建模时间，提高了工作效率。利用非支配遗传算法Ⅱ和蒙特洛卡强化学习算法，提高了架构设计的准确性。
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公开(公告)号：CN114997132A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210652986.5
申请日：2022-06-09
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F40/186 , G06F40/194 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开一种复杂产品设计系统，涉及复杂产品设计技术领域，其中决策过程模板检索模块用于根据输入的设计问题检索决策模板；决策过程模板修改模块用于当检索出的决策模板可重用时，根据设计指标对检索出的决策模板进行修改，得到修改后的决策模板；决策过程实例创建模块用于当检索出的决策模板不可重用时，在决策过程模板模块中重新创建与设计问题匹配的决策模板；决策过程模板修改模块还用于对与设计问题匹配的决策模板或修改后的决策模板进行一致性检查，得到符合一致性的决策模板；决策过程实例创建模块还用于利用知识工具模块对符合一致性的决策模板进行求解，生成设计对象的设计方案。本发明可以描述设计人员在设计决策过程中的过程行为。
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公开(公告)号：CN112948997A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110207836.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种多目标自适应聚类优化方法及系统，方法包括：将N个目标按不同集群进行优先级分级；根据已划分优先级的N个目标生成目标相关特性矩阵；采用层次聚类法，根据所述目标相关特性矩阵进行目标聚类分析，获得最终的目标聚类结果。本发明在不了解相关学科、相关领域知识的情况下基于最终的目标聚类结果能够分清各目标的关系，对于强相关性的目标聚类簇，各目标对变量的敏感性几乎一致，则可以在优化设计时删除对结果影响不大的冗余目标，以减小设计复杂度；对于弱相关性的目标聚类簇，在优化设计时将其设置为同一优先级，看作同一类型目标；对于无相关性的目标，在设计时找到需要优先保障的目标，设置更高的优先级，以得到更好的方案。
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公开(公告)号：CN116227028A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310151001.5
申请日：2023-02-22
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开一种系统架构权衡分析方法、系统、设备及介质，涉及航空航天系统架构设计领域。方法包括：获取待权衡分析的火箭一二级分离系统架构的决策项和备选项；对所述决策项和所述备选项进行形式化表征，得到形态矩阵；所述形态矩阵包括多个备选架构；根据所述形态矩阵确定多个备选架构中满足约束的备选架构；所述约束包括选项互斥和选项关联；利用多目标优化搜索方法确定所述满足约束的备选架构中处于帕累托前沿的备选架构；利用权重敏感性分析技术，确定了各处于帕累托前沿的备选架构的系统指标的权重值，利用逼近理想点排序法，确定最终系统架构。本发明提高了系统架构权衡分析效率。
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公开(公告)号：CN116090132A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310156198.1
申请日：2023-02-23
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种面向复杂产品设计的决策支持方法与系统，针对复杂产品设计中概念设计过程和设计决策过程的“元设计”需求和特点，通过将产品概念设计过程、决策过程进行定义，构建可重用且可配置的概念流程模板和概念决策模板，将设计人员的概念设计过程描述、设计决策求解过程进行整体建模，检索利用可重用模板，并对既有模板进行重新配置，实现复杂产品设计过程的实例化并求解，解决了目前复杂产品设计存在的设计效率低、对设计人员领域知识及相关经验要求高的问题。
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