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公开(公告)号:CN108898636A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810583687.4
申请日:2018-06-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进PSO的相机一维标定方法,对多次相机标定的结果根据聚类算法进行聚类,再对目标类别取均值作为后续PSO优化的初值;接着利用先验信息对得到的初值做调整;最后应用标准PSO对调整后的初值做优化,从而得到较为精准的相机参数。本发明能够更加精准、高效的获取相机精度,从而提升视觉测量的精度。
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公开(公告)号:CN108875796A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810525961.2
申请日:2018-05-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于线性判别分析的光伏阵列工作状态分析与故障诊断方法。该方法包括:步骤S1:生成光伏阵列仿真数据并采集日常工作中光伏发电阵列最大功率点的若干个电气特征参数以及环境参数,得到特征参数测试样本矩阵;步骤S2:对特征参数标准矩阵做线性判别分析,得到投影矩阵,并将标准矩阵乘上投影矩阵得到标准分类矩阵;步骤S3:将标准分类矩阵作为训练集,通过支持向量机训练分类模型;步骤S4:将测试样本矩阵乘上投影矩阵,得到新的样本矩阵;步骤S5:通过S3中得到的分类模型对步骤S4中得到的新的样本矩阵进行分类,识别数据所属的分类。本发明可以通过对光伏系统日常运行数据的线性判别分析和分类实现对故障的准确诊断。
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公开(公告)号:CN108467018A
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201810342828.3
申请日:2018-04-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开一种在云母衬底上制备硒化铋纳米片的方法,采用无催化剂辅助的化学气相沉积法,以Bi2Se3粉末为源材料,采用单口石英管的管式炉作为生长设备,根据气固生长机制在云母衬底上生长Bi2Se3纳米片,生长温度为600℃,实验方法简单易行,具有广阔应用前景。
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公开(公告)号:CN108423643A
公开(公告)日:2018-08-21
申请号:CN201810343133.7
申请日:2018-04-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种通过控制气体流量在云母衬底上制备硒化铋纳米片的方法,采用无催化剂辅助的化学气相沉积法,以单口石英管的管式炉为生长设备,采用高纯氩气流量为70 sccm,生长时间为30min,根据气固生长机制在云母衬底上生长Bi2Se3纳米片,实验方法简单易行,具有广阔应用前景。
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公开(公告)号:CN108151931A
公开(公告)日:2018-06-12
申请号:CN201711411078.2
申请日:2017-12-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种估算硒化铋中线偏振光产生的自旋横向力的方法,将激光依次通过斩波器、起偏器、二分之一波片,沿着硒化铋样品两电极连线的垂直平分线,将激光光斑从两电极连线的左边按一定距逐渐移动到右边,在每一个光斑位置处,转动二分之一波片从0度到180度,每一个二分之一波片角度下的光电流通过前置放大器和锁相放大器,然后进入数据采集卡并由电脑采集,对采集数据进行拟合计算,得到硒化铋在线偏振光垂直入射下不同光斑位置处的逆自旋霍尔电流L2,并通过模型拟合,得到硒化铋中由线偏振光产生的自旋横向力。本发明通过线偏振光注入自旋流来实现逆自旋霍尔效应,估算硒化铋中线偏振光产生的自旋横向力,方法简单,易于实现。
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公开(公告)号:CN108051633A
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201711411080.X
申请日:2017-12-23
Applicant: 福州大学
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种获得拓扑绝缘体硒化铋反常线偏振光电流的方法,将激光依次通过斩波器、起偏器、二分之一波片,沿着硒化铋样品两电极连线的垂直平分线,将激光光斑从两电极连线的左边按一定距逐渐移动到右边,在每一个光斑位置处,转动二分之一波片从0度到180度,每一个二分之一波片角度下的光电流通过前置放大器和锁相放大器,然后进入数据采集卡并由电脑采集,对采集数据进行拟合计算,得到拓扑绝缘体硒化铋在线偏振光垂直入射下不同光斑位置处的光电流与二分之一波片角度的关系,并通过公式拟合,将不同光斑位置处的反常线偏振光电流提取出来。本发明方法简单,易于实现。
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公开(公告)号:CN105046222B
公开(公告)日:2018-05-04
申请号:CN201510408497.5
申请日:2015-07-14
Applicant: 福州大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA的人脸检测与跟踪方法,首先采集视频,接着进行肤色阈值检测,将采集到的视频数据由YUV格式转换为二进制图像,再进行空间滤波,确定肤色像素,然后进行时间滤波,得到当前帧的像素的平均值,进一步确定肤色像素,接着过滤其它肤色干扰,进行人脸跟踪,得到实时人脸检测结果,最后采用VGA实时显示。本发明克服了现有人脸检测的成本以及检测与跟踪的实时性问题,算法较简单,而准确性、速度和实时性都较高,系统成本较低。
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公开(公告)号:CN107918777A
公开(公告)日:2018-04-17
申请号:CN201711194191.X
申请日:2017-11-24
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/6201
Abstract: 本发明公开了一种筛除图像不稳定特征点的方法,包括步骤1)提取待匹配图像的特征点;2)计算所有特征点的M×M邻域熵HM及N×N邻域熵HN;3)计算特征点的邻域差熵绝对值;4)如果差熵绝对值小于预设的阈值,则判定为不稳定特征点,否则认为是稳定特征点参与图像匹配。本发明可大幅地提高特征点匹配的实时性、匹配率及正确匹配率。
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公开(公告)号:CN107871795A
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201711143306.2
申请日:2017-11-17
Applicant: 福州大学
IPC: H01L31/032
CPC classification number: H01L31/0323
Abstract: 本发明涉及一种基于柔性钼衬底的镉掺杂铜锌锡硫硒薄膜带隙梯度的调控方法。首先用电沉积法清洗柔性钼箔片,然后用溶液法溶解单质及后硒化处理的方式通过叠层实现CZCTSSe薄膜带隙梯度的变化,可用于制备具有CZCTSSe带隙梯度变化的薄膜太阳电池。本发明采用柔性钼作为衬底,高纯钼箔的利用解决了薄膜与衬底间的粘附性问题,并取代了电池结构中的溅射金属导电背接触层,从而降低了制造成本;采用溶液法溶解单质制备前驱体溶液,避免了溶解金属盐时会引入杂质离子的缺点,且溶液法成本低廉、工艺简单、易于大面积生产,绿色环保,满足了大规模批量生产与商业化的需求,实用性强。
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