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公开(公告)号:CN108898636A
公开(公告)日:2018-11-27
申请号:CN201810583687.4
申请日:2018-06-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进PSO的相机一维标定方法,对多次相机标定的结果根据聚类算法进行聚类,再对目标类别取均值作为后续PSO优化的初值;接着利用先验信息对得到的初值做调整;最后应用标准PSO对调整后的初值做优化,从而得到较为精准的相机参数。本发明能够更加精准、高效的获取相机精度,从而提升视觉测量的精度。
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公开(公告)号:CN108898636B
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN201810583687.4
申请日:2018-06-08
Applicant: 福州大学
IPC: G06T7/80 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06N3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于改进PSO的相机一维标定方法,对多次相机标定的结果根据聚类算法进行聚类,再对目标类别取均值作为后续PSO优化的初值;接着利用先验信息对得到的初值做调整;最后应用标准PSO对调整后的初值做优化,从而得到较为精准的相机参数。本发明能够更加精准、高效的获取相机精度,从而提升视觉测量的精度。
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公开(公告)号:CN109035343A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810766873.1
申请日:2018-07-12
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06T7/80 , G01B11/02 , G06T7/33 , G06T2207/10004 , G06T2207/30244
Abstract: 本发明涉及一种基于监控相机的楼层相对位移测量方法,通过远程操作监控相机云台,调整监控相机的角度,采集不同角度下的图像作为标定用图像;从标定用图像上提取标定所需的特征点,并根据张正友标定方法对监控相机进行内外参数的标定;采集测量视频进行相对位移测量;对图像的畸变进行逐帧矫正;提取每幅图像的特征点,并对相邻图像帧的特征点进行匹配,以实现特征点的跟踪;获取同一特征点在相邻帧的像素坐标差,将像素坐标差转换为世界坐标,并进行相对位移计算,根据RANSAC剔除异常数据,完成楼层相对位移测量。本发明所提出的基于监控相机的楼层相对位移测量方法,在远程计算机监控端就可以完成所有操作,能高效、实时地对监控画面进行测量,具有较好的实际工程应用价值。
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