公开(公告)号：CN108898636A

公开(公告)日：2018-11-27

申请号：CN201810583687.4

申请日：2018-06-08

Applicant: 福州大学

Inventor： 吴丽君 ,  张宇煌 ,  陈志聪 ,  程树英 ,  林丽霞 ,  林培杰 ,  郑茜颖

IPC: G06T7/80 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于改进PSO的相机一维标定方法,对多次相机标定的结果根据聚类算法进行聚类，再对目标类别取均值作为后续PSO优化的初值；接着利用先验信息对得到的初值做调整；最后应用标准PSO对调整后的初值做优化，从而得到较为精准的相机参数。本发明能够更加精准、高效的获取相机精度，从而提升视觉测量的精度。

公开(公告)号：CN108898636B

公开(公告)日：2022-03-29

申请号：CN201810583687.4

申请日：2018-06-08

Applicant: 福州大学

Inventor： 吴丽君 ,  张宇煌 ,  陈志聪 ,  程树英 ,  林丽霞 ,  林培杰 ,  郑茜颖

IPC: G06T7/80 ,  G06V10/762 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于改进PSO的相机一维标定方法,对多次相机标定的结果根据聚类算法进行聚类，再对目标类别取均值作为后续PSO优化的初值；接着利用先验信息对得到的初值做调整；最后应用标准PSO对调整后的初值做优化，从而得到较为精准的相机参数。本发明能够更加精准、高效的获取相机精度，从而提升视觉测量的精度。