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公开(公告)号：CN102522948A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201210004251.8
申请日：2012-01-09
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种DTC系统中转矩滞环宽度的混合智能调节方法，该方法将速度变化和定子电流变化作为输入信号，将转矩滞环宽度的增量作为输出信号，在确定转矩滞环宽度基值的基础上，得到一个动态可调的转矩滞环宽度值，该转矩滞环宽度值随着控制过程变化而变化，具有较强适应性，克服了常规技术中将转矩滞环宽度设置为一个固定值的缺陷。本发明的有益技术效果是：削弱了电流中的谐波含量，获得感应电机磁链、转矩脉动的最小值，降低了感应电机的噪声和振动。解决了感应电机在低速运行情况下转矩脉动大，转速存在速度稳态误差和周期性脉动的问题。使感应电机获得一个平滑、有效率的驱动性能，是一种高性能的模糊-神经网络混合智能控制方式。
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公开(公告)号：CN102109822A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201110083702.7
申请日：2011-04-02
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种伺服电机的变结构双自由度智能集成控制方法，包括伺服系统、主控制器和补偿控制器，主控制器由Bang-Bang控制器、解析模糊控制器和PI控制器组成；在电机工作的不同误差区段，三个子控制器分工、协作输出独立控制信号或综合控制信号，并与补偿控制器输出的信号进行叠加后对电机进行控制。本发明的有益技术效果是：克服了结构单一的主控制器的不足，使跟踪性和抗干扰性同时达到更高的要求，充分发挥了各个子控制器的优点；两个子控制器之间的输出采用模糊“软切换”平滑过渡，改善了主控制器的性能，大大加快了补偿控制器的收敛速度，增强对干扰的抑制能力。
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公开(公告)号：CN119231590A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411268932.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 重庆交通大学
IPC: H02J3/30 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种列车飞轮储能故障下基于强化学习的控制系统，其特征在于：包括列控中心、直流牵引站和飞轮储能系统；还包括一种针对上述控制系统的控制方法，其特征在于：当某个飞轮储能装置被轴承故障诊断模块诊断为故障时，飞轮阵列控制模块将故障的飞轮储能装置从飞轮阵列中切出，然后利用采用DDPG算法调整各个正常飞轮装置的充放电电压阈值，利用多源信息融合模型对列车运行数据、乘客数据和线路损耗数据进行处理得到新飞轮储能阵列的总能量，然后采用A2C算法对总能量进行分配后吸收或释放。采用本发明的控制系统和方法能在飞轮储能阵列故障下保障牵引网稳定和列车正常运行，还能降低飞轮储能设备的维修和使用成本。
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公开(公告)号：CN118731995A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410816511.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于北斗卫星的元强化学习列车定位方法，其特征在于：包括数据集模块、强化学习模块和定位模块；所述方法包括：搜集多个老线路的数据，构建定位数据训练集，然后采用元学习器利用定位数据训练集进行元学习，提取各个强化学习模型的公共元参数，然后将公共元参数加载到新线路的MPPO模型，进行数据和参数微调得到可用MPPO模型，最后利用MPPO模型输出的定位校正参数对卫星定位值进行修正。采用本发明所述的列车定位方法，能提高新线路列车定位的效率和精度。
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公开(公告)号：CN117565943A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311469467.6
申请日：2023-11-07
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明提供了一种列车车载控制系统故障下的自动救援方法，其特征在于：包括运行列车、救援列车和地面列控中心；所述运行列车的车头和车尾以及救援列车上均设置有车载控制系统，所述车载控制系统包括车载监测模块、自动驾驶模块、安全保护模块、追踪模块、定位模块和通信模块；所述自动救援方法包括：当其中一个车载控制系统故障采用另一个备份车载控制系统控制列车返回；如果两个车载控制系统均故障，控制最近的救援车采用虚拟连挂的方式实施救援；故障车和救援车的自动驾驶速度曲线均采用族群式的强化学习方法生成。采用本发明所述的方法实施自动救援效率大大提高，安全性和可靠性得到有效保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117553829A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311513054.3
申请日：2023-11-14
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明提出了一种循环多级校准惯性传感器漂移的列车安全定位系统及方法，其中，列车安全定位系统由多个视觉修正模块、多个惯性传感器、多个部相机、多个线路地图修正模块和融合输出修正模块组成；相互匹配的惯性传感器和相机构成相机‑IMU模组；相互匹配的视觉修正模块和相机‑IMU模组电气连接，相互匹配的线路地图修正模块和相机‑IMU模组电气连接；融合输出修正模块分别与多个相机‑IMU模组电气连接；本发明的有益技术效果是：提出了一种循环多级校准惯性传感器漂移的列车安全定位系统及方法，该方案可持续对车载惯性传感器的参数漂移进行多级循环修正，最终使得列车的速度、位置、姿态、里程的解算精度得到提升。
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公开(公告)号：CN117516508A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311536736.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G01C21/00 , B61L25/02 , G06T7/20 , G06T5/50 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , G01C21/16 , G01C21/20 , G01C25/00 , G01P3/00
Abstract: 本发明提供了一种两级融合感知和安全容错的列车测速定位系统，其特征在于：所述列车测速定位系统包括一级融合模块组和二级融合模块组，一级融合模块组包括惯性导航模块、视觉处理模块、一级数据融合模块和数据修正模块；二级融合模块组包括左侧模块组检测模块、右侧模块组检测模块、前后侧模块组检测模块和二级数据融合模块。所述方法包括：一级融合模块组对惯性导航和视觉处理的数据进行一级融合修正，然后二级融合模块组对各个无间歇故障的一级融合模块组的数据进行二级融合得到整车的速度定位数据。采用本发明所述的系统和方法能提高列车运行的测速定位准确性，进而提高对列车运行的安全保障。
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公开(公告)号：CN117421547A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311469461.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06F18/241
Abstract: 本发明提供了一种用于增强列车机器学习驾驶策略数据集的方法，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理模块、一级数据增强模块和二级数据增强模块；二级数据增强模块内设置有GAN模型，所述GAN模型包括生成器和判别器；所述方法包括采集人工驾驶速度曲线策略数据，识别出待繁衍粒子，采用粒子集群扰动算法填补模态缺失数据，然后采用GAN模型对数据样本进行进一步增强，然后对所有可行解和可用样本进行Pareto支配处理得到增强的机器学习的训练样本数据。采用本方法能填补和增强模态缺失的数据，使用于机器学习的驾驶策略数据更完整分布更均匀，从而使训练得到的机器模型泛化能力增强，将其用于列车自动驾驶控制精度得以提高，列车驾驶的多个目标得到优化。
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公开(公告)号：CN117274194A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311230738.2
申请日：2023-09-22
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明提供了一种用于确定高海拔地铁接触网融冰的双向变流器电流的方法，其特征在于：包括图像采集处理模块、深度学习模块、融冰电流计算模块、微气象站和融冰车；所述方法包括：一）利用无人机及计算机图像处理技术获取训练数据集，利用训练数据集训练深度学习模型得到融冰热量计算模型训练；二）利用融冰热量计算模型获取融冰热量，然后利用热平衡方程计算融冰电流。采用本发明所述的方法能快速、高效获取接触网覆冰段所需融冰电流，能提高融冰效率、节约能源成本。
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公开(公告)号：CN117048664A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311230743.3
申请日：2023-09-22
Applicant: 重庆交通大学
IPC: B61L15/00
Abstract: 本发明提供了一种列车ATP系统故障下主动自愈的调控方法，其特征在于：所述调控方法包括：每个单列车均设置一个曲线生成模块，单个曲线生成模块的两个曲线模块每次同时生成两个速度监控包络线，然后曲线比较模块对上述两个速度监控包络线进行比较，从而判断ATP设备是否故障，当ATP设备故障时，再将曲线生成模块功能整体切换到备车上进行，从而实现故障车ATP系统的主动自愈。本调控方法，即能提高单列车内部以及车车之间的ATP系统安全性和可靠性，还大大降低了列车的配置成本。
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