公开(公告)号：CN116203985A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310222797.9

申请日：2023-03-09

Applicant: 南通大学

Inventor： 冷宏骏 ,  周侗 ,  陶菲 ,  李响 ,  项益航 ,  耿子良 ,  陈皓喆

IPC: G05D1/10

Abstract: 本发明公开一种基于无人机集群的广域大气污染实时监测方法，主控单元增加大气污染监测模块接口，通过地面站统一调度控制无人机集群；其次，根据待监测区域遥感影像进行无人机集群协同任务分工，采用泰森多边形分割监测区域，通过地面站设置飞行计划分配给集群中每一架无人机；再次，无人机集群搭载大气污染监测仪器执行监测任务，实时回传各采样点各类别大气污染数据和位置信息；最后，通过主控单元实时插值计算，在规定时间内获取监测区域的高精度大气污染浓度分布情况。该方法利用了无人机集群多点布控和机动性强的特征，解决了当前监测站点数量少，监测精度低，覆盖范围小的问题，进一步增强了大气污染浓度监测结果的时效性。

公开(公告)号：CN118939612A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410997724.1

申请日：2024-07-24

Applicant: 南通大学

Inventor： 袁飒 ,  车明亮 ,  陈皓喆 ,  郑明涛 ,  林宇扬

IPC: G06F16/16 ,  G06F16/178 ,  G06F16/11

Abstract: 本发明涉及夜光遥感数据处理技术领域，尤其涉及一种Suomi NPP夜光遥感数据H5至GeoTiff格式的批量转换方法，包括以下步骤：步骤一：批量获取H5文件名称；步骤二：设置转换参数；步骤三：读取H5文件结构；步骤四：读取指定变量数据；步骤五：地理坐标校正；步骤六：输出GeoTiff数据。本发明能确保转换后的数据质量符合标准，不会增加数据噪声；能对指定文件夹中的所有H5文件进行自动转换。相比于使用ENVI软件的手动转换模式，本发明能显著提升转换效率；不仅能对Suomi NPP夜光遥感数据的传感器数据记录(SDR)进行转换，还能对几何数据(Geo)进行转换，且具有稳定性。相比于使用ENVI软件只能进行SDR转换，本发明具有显著的几何数据转换优势。

公开(公告)号：CN117009450A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310977374.8

申请日：2023-08-04

Applicant: 南通大学

Inventor： 车明亮 ,  孙金磊 ,  李凯隆 ,  陈皓喆 ,  刘心远

IPC: G06F16/29 ,  G06F16/13 ,  G06F16/2455

Abstract: 本发明公开一种基于ArcPy的区域尺度景观生态风险指数数据生产方法，包括以下步骤；步骤1：将栅格格网转为矢量数据；步骤2：计算样方数据，样方数据用于统计斑块中某景观类型在样方数据中出现的频数；步骤3：定义景观生态风险指数核心函数；步骤4：计算景观生态风险指数。本发明提供一种基于ArcPy的区域尺度景观生态风险指数数据生产方法，大大提高目前在区域尺度甚至大陆尺度层面自动计算景观生态风险指数的效率，有效解决现有方法在处理区域尺度或大陆尺度数据时出现程序耗占内存过大，手动计算过程复杂，数据处理工作量庞大等问题。

公开(公告)号：CN118939612B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202410997724.1

申请日：2024-07-24

Applicant: 南通大学

Inventor： 袁飒 ,  车明亮 ,  陈皓喆 ,  郑明涛 ,  林宇扬

IPC: G06F16/16 ,  G06F16/178 ,  G06F16/11

Abstract: 本发明涉及夜光遥感数据处理技术领域，尤其涉及一种Suomi NPP夜光遥感数据H5至GeoTiff格式的批量转换方法，包括以下步骤：步骤一：批量获取H5文件名称；步骤二：设置转换参数；步骤三：读取H5文件结构；步骤四：读取指定变量数据；步骤五：地理坐标校正；步骤六：输出GeoTiff数据。本发明能确保转换后的数据质量符合标准，不会增加数据噪声；能对指定文件夹中的所有H5文件进行自动转换。相比于使用ENVI软件的手动转换模式，本发明能显著提升转换效率；不仅能对Suomi NPP夜光遥感数据的传感器数据记录(SDR)进行转换，还能对几何数据(Geo)进行转换，且具有稳定性。相比于使用ENVI软件只能进行SDR转换，本发明具有显著的几何数据转换优势。

公开(公告)号：CN119131271A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411114992.0

申请日：2024-08-14

Applicant: 南通大学

Inventor： 袁飒 ,  车明亮 ,  郑明涛 ,  陈皓喆 ,  吴迪 ,  王煜文 ,  袁宇欣

IPC: G06T17/05 ,  G06F16/16

Abstract: 本发明涉及遥感数据处理技术领域，尤其涉及一种基于模型构建器的VANI数据批量化生产方法，包括：步骤1、收集研究区遥感数据和边界数据；步骤2、EVI数据批量预处理；步骤3、DNB数据批量预处理；步骤4、VANI数据批量化生产。本发明采用VANI数据批量化生产技术，可以批量读取和预处理EVI数据集和DNB数据集，实现VANI数据的自动化批量生产，极大地提高了生产效率，确保生产的VANI数据质量符合精度要求。本发明采用模型构建器进行数据生产，有效减少人工干预，降低出错率，保证数据生产过程的稳定性和一致性。本发明的生产方法具备高度灵活性和可扩展性，可以根据需求方便地调整和扩展数据生产规模，适应不同规模和复杂度的生产任务，满足不断变化的业务需求。

公开(公告)号：CN118982489A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410990726.8

申请日：2024-07-23

Applicant: 南通大学

Inventor： 刘心远 ,  车明亮 ,  陈皓喆 ,  汤斐逸 ,  亓福祥

IPC: G06T5/77 ,  G06T3/02 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明提供一种修复VIIRS遥感影像中卫星天顶角缺失值的方法，涉及夜光遥感数据处理技术领域，本申请所提供的一种修复VIIRS遥感影像中卫星天顶角缺失值的方法，其基于天顶角数据在空间分布上的线性特征，利用线性回归进行数据修复。因此该方法能有效克服对外部数据的依赖问题，能有效应对大范围的数据缺失问题。使用该方法能准确预测和修补缺失的天顶角信息，显著降低修复误差，从而提升遥感数据处理的质量和应用效果。该方法具有实用性和可操作性，在遥感影像处理、环境监测和气象分析等领域具有广泛的应用前景。